Generatiivne tehisintellekt muudab kommunikatsiooni ja loomevaldkonna
Kuna generatiivse tehisintellekti (TI) võimed muutuvad üha arenenumaks ja kättesaadavamaks, avastavad ettevõtted uusi viise selle potentsiaali ärakasutamiseks. Generatiivne TI, mis on TI tehnoloogia alamhulk, on eriti võimeline tootma uusi ideid, sisu ja andmeid, mis põhinevad selle koolitusel, muutes seeläbi inimeste suhtlemist, loomist, innovatsiooni ja igapäevaste ülesannete täitmist.
Marketingijuhtimine omab tehisintellekti, et täiustada kliendikogemusi
Viimane turu-uuringufirma LXA poolt avaldatud “Martechi ja turunduse operatsioonide seisuolukord 2023-2025” aruanne tõi esile trendi turundusjuhtide seas: 83% küsitletud turundusjuhtidest ootab 2024. aastal suuremaid turundustehnoloogia eelarveid. Tähtis on see, et 61% neist turundusjuhtidest kavatsevad kasutada Martechi strateegiaid, et luua enneolematuid kliendikogemusi ja saada konkurentsieelis. Hea kliendikogemuse ärakasutamine aitab rahvusvahelisi korporatsioone, sealhulgas neid, mis asuvad Vietnamis, luua isikupärastatud kaasamise mastaabis, mis võib läbi generatiivse tehisintellekti efektiivselt suurendada müüki ja kasumlikkust.
Martechi investeeringute väljakutsed ja võimalused
Hoolimata innukusest generatiivse TI võimaluste suhtes, jäävad eelarvepiirangud poolele küsitletud turundusjuhtidele takistuseks. Uuring rõhutab, et turunduseelarved aastateks 2023 ja 2024 on kriitilisema järelvalve all kui kunagi varem ning investeeringud nõuavad suurt ROI-d. See teema oli oluline arutelukoht 24. aprillil Ho Chi Minhi linnas toimunud “Martech 2024: Andmelahenduste tippkohtumisel”. Vietnamis asuvad ettevõtted kaaluvad Martechi agentuure nende ekspertiisi osas, et rahuldada nii lühiajalisi kui ka keskpikkaajalisi kasvuvajadusi ilma olulise pikaajalise personali pühendumiseta.
“Best-of-Breed” lähenemine Vietnam Martechi maastikul
AKA Digital tutvustas Vietnam turule “parima lähteandmiku” kontseptsiooni 2023. aastal, mis hõlmab parimate spetsialiseeritud lahenduste valimist erinevates rakendustes ja nende integreerimist parimate äritulemuste saavutamiseks, isegi piiratud ressursside korral. 2024. aasta sündmusel rikastas AKA Digital edasi oma GenAI lahenduste komplekti selle lähenemisega, et aidata ettevõtetel luua konkurentsieeliseid kliendikogemusi turul, mis on kõrgelt tähelepanelik ROI suhtes.
AKA Digital Vietnami tegevjuht Nguyen Minh Longi sõnul peaksid ettevõtted ressursside nappuse korral eelistama strateegilisi Martechi investeeringuid, alustades lihtsatest ja efektiivsetest lahendustest – strateegiat, mida Long nimetab “kiireks võiduks” – ja järk-järgult integreerida need ühtseks tervikuks. Lisaks rõhutas Long kiiresti muutuvas tehnoloogilises maastikus aja tähtsust, rõhutades Martechi nõustamisfirma nagu AKA Digital kriitilist rolli ettevõtete juhendamisel nende kiirete muudatuste kaudu.
Faktid seoses “Generatiivne tehisintellekt on ettevõtte kasvustrateegiates kesksel kohal”:
– Generatiivset tehisintellekti rakendatakse mitmesugustes valdkondades lisaks turundusele, näiteks tervishoius, kus see aitab luua uusi ravimeid; autotööstuses, mis aitab sõidukite disainimisel; ja meelelahutuses, mis aitab luua muusikat ja videomänge.
– See tehnoloogia mitte ainult ei täienda kliendikogemusi, vaid seda kasutatakse ka tarneahelate ja ennustava hoolduse optimeerimiseks, vähendades seeläbi käituskulusid.
– Generatiivne tehisintellekt tekitab eetilisi küsimusi seoses tehisintellekti genereeritud sisu omandiõigusega ning võimalike eelarvamustega tehisintellektis, lähtuvalt andmetest, millel see oli treenitud.
– Generatiivse tehisintellekti tõus tekitab ka murekohti seoses töökohtade asendamisega, kuna tehisintellekt hakkab automatiseerima varem inimeste poolt tehtud ülesandeid.
Põhilised küsimused ja vastused:
– Mis on generatiivne tehisintellekt? Generatiivne tehisintellekt viitab tehisintellekti algoritmidele, mis suudavad genereerida uut sisu, nagu tekst, pildid või helid, peale mingi andmehulga treenimist.
– Kuidas seda kasutatakse kliendikogemustes? Generatiivset tehisintellekti kasutatakse kliendiinteraktsioonide isikupärastamiseks, klienditeeninduse automatiseerimiseks, sihitud turundussisu genereerimiseks ja teistel eesmärkidel, et täiustada üldist kliendikaasatust.
– Mis on väljakutsed? Väljakutsed hõlmavad eetilist kaalutlust, regulatiivset vastavust, tagamaks, et tehisintellekti poolt genereeritud sisu on täpne ja erapooletu ning avaliku arvamuse juhtimist, mis puudutab tehisintellekti kasutamist sisu loomisel.
Põhilised väljakutsed ja kontroversid:
– Üks generatiivse tehisintellekti ümber pöörlevatest kontroversidest on selle mõju loomevaldkonnale – kas on õiglane kasutada tehisintellekti, et luua kunstiteoseid, mis võistlevad inimkunstnikega?
– Määratlevaks väljakutseks on eelarvamuste leevendamine, mis võivad olla koolitusandmetes, mis võiksid viia ebaõiglaste või diskrimineerivate tulemusteni.
– Andmekaitse ja turvalisusega seotud mured püsivad endiselt, eriti kui tehisintellekti süsteeme treenitakse suurte andmehulkade peal, mis võivad sisaldada tundlikku informatsiooni.
Eelised ja puudused:
Eelised:
– Generatiivne tehisintellekt võib märkimisväärselt parandada efektiivsust, vähendades aega, mida kulub uue sisu loomiseks olemasolevast alusest.
– See aitab pakkuda kliendile isikupärastatud kogemusi, mis võivad suurendada kliendirahulolu ja lojaalsust.
– Tehisintellekt võib aidata ületada inimeste piiranguid, pakkudes ulatuslikku lahendust sisu loomiseks, mis suudab käsitseda suurt hulka suhtlusi korraga.
Puudused:
– Tehisintellekt võib toota sisu, mis on tundetu või ebasobiv, kui seda ei jälgita korralikult ega treenita vigaste treeningandmete põhjal.
– Liigne sõltuvus tehisintellektist võiks potentsiaalselt viia inimeste oskuste vähenemiseni, kuna masinad võtavad üle loovad ja suhtluslikud ülesanded.
– Eetilised mured võivad tekkida siis, kui on raske vahet teha inimese ja tehisintellekti loodud sisu vahel, mõjutades autentsust ja usaldust.
Seotud lingid:
– Rohkema teabe saamiseks selle kohta, kuidas tehisintellekt mõjutab erinevaid tööstusharusid, võib külastada IBM tehisintellekti veebisaiti, kuna IBM on tehisintellekti tehnoloogia valdkonnas liider.
– AKA Digital veebisait pakub arusaama sellest, kuidas digitaalse turunduse agentuurid kasutavad tehisintellekti, et juhtida kliendikogemusi.
– Need, kes on huvitatud tehisintellekti eetilistest kaalutlustest, peaksid külastama AI eetika konverentsi peamist domeeni, et saada ülevaateid praegustest aruteludest tehisintellekti eetika ja poliitika kohta.
Märkus: Enne mis tahes lingi klõpsamist veenduge, et URL on õige ja esindab pädevat allikat antud teema kohta.