Οι ευρωπαϊκοί ερευνητές χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να αποκαλύψουν ότι το υλικό και ο αντιυλικός δεν υπάρχουν σε ίσες ποσότητες στο σύμπαν, προκαλώντας αμφισβητήσεις σε παλαιότερες υποθέσεις. Αυτό το εύρημα, δυνατοποιημένο από την τεχνολογία AI στο CERN, υποδηλώνει μια ανισορροπία από το Big Bang πριν από 13,8 δισεκατομμύρια χρόνια.
Ιστορικά, η επιστημονική κοινότητα πίστευε ότι το υλικό και ο αντιυλικός συνυπήρχαν αρμονικά, εξασφαλίζοντας την ενεργητική ισορροπία του σύμπαντος. Ωστόσο, αντικρουόμενα στοιχεία υποδηλώνουν ότι η ισορροπία της φύσης έχει μεταβληθεί κατά τις δισεκατομμύρια χρόνια, με το υλικό τώρα να υπερισχύει του αντιυλικού.
Διερευνώντας τους βασικούς κανόνες του σύμπαντος, οι φυσικοί σωματιδιακοί έχουν προσπαθήσει να ευθυγραμμίσουν αυτήν την αντίφαση με το Κανονικό Μοντέλο της σωματιδιακής φυσικής, αλλά δεν έχουν βρει ικανοποιητικές εξηγήσεις ακόμη. Έτσι, η προσπάθεια για να κατανοήσουμε αυτήν την ανισορροπία συνεχίζεται.
Η CERN ομάδα βασίστηκε σε ένα προηγμένο αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης για το ‘χαρακτηρισμό γεύσης’ – διάκριση μεταξύ μεσονίων και αντιμεσονίων. Η τεχνητή νοημοσύνη επεξεργάστηκε δεδομένα από 500.000 αποικίες των παράξενωνονομαστών “beauty strange mesons”, που αποτελούνται από παράξενα κουάρκ και πυθμένα άντικουαρκ, σε μυώς και φορτισμένους καιόνες.
Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στο CERN επεκτάθηκε στην ανάλυση ενός τεράστιου σύνολου δεδομένων από δύο λειτουργίες LHC. Εάν το υλικό και ο αντιυλικός ήταν συμμετρικοί, τα συνδυασμένα αποτελέσματα αυτών των μετρήσεων θα ήταν μηδέν. Ωστόσο, τα ευρήματα δεν συμφώνησαν με το μηδέν, αλλά αντικατοπτρίστηκαν στις προβλέψεις του Κανονικού Μοντέλου και επικύρωσαν δεδομένα από άλλα πειράματα στη CERN όπως το ATLAS και το LHCb, αποδεικνύοντας στατιστικά σημαντικά. Αυτά τα αποτελέσματα υποδηλώνουν επίσης CP παραβίαση στον χαμό μεσονίων παράξεων, σηματοδοτώντας μια πιθανή διάσπαση στην κατανόηση των βασικών ανισορροπιών του σύμπαντος.