ZOZO har fornyet sin modekoordinationsapplikation, WEAR, med et strejf af innovation den 9. maj 2024. I forbindelse med opdateringen afholdt ledende medarbejdere fra ZOZO, herunder administrerende direktør Kotaro Sawada, en mediebriefing for at dykke ned i de nye funktioner, fremhævet af AI-teknologi.
Sawada adresserer oprindelsen af genoplivningen, der fletter sammen med ‘Suitable Lab by ZOZO’ – en konceptbutik, der forbinder ZOZO’s skræddersyede AI med ekspertstylisteres indsigter for at tilbyde personlige styling-sessioner. Siden åbningen i december 2022 har denne unikke butiksoplevelse tiltrukket over 110.000 ansøgere med tusind deltagere i praksis.
Ved at udlede nøgleelementer, der udgør en perfekt tøjkamp, fokuserer ZOZO på fire: modegenrer som ‘clean’ eller ‘mode’, smag spænder fra ‘let’ til ‘rig’, det indtryk at skabe såsom ‘elegant’ eller ‘moden’, og kropsbekymringer som brugerne ønsker at adressere gennem deres tøjvalg.
WEAR-omlægningen henter fra ‘genre’-aspektet og fremmer nyskabende dataanalyse. Keynote-talere fremhævede appens spotlight-funktioner: en ‘mode-diagnose’ der kvantificerer præferencer, makeup-relateret indhold og dybere integration med ZOZOTOWN.
Førstegangsbesøgende efter opdateringen mødes med en ‘AI-drevet modegenre-diagnose’ med 144 kombinationer fra 12 modegenrer trukket fra indsigter fra ‘Suitable Lab’.
Makeup deltager i modekampen, da WEAR tilbyder ‘Prøv Makeup’-funktionen, der tillader snapshots af brugernes fulde makeup-look via AR, med muligheden for at prøve andres makeup virtuelt. Hvis makeup’en er til salg hos ZOZOCOSME, er køb bare et tryk væk. Cirka 500 fulde makeup-looks, inklusive 80 influencers, er registreret indtil videre.
Tættere integration med ZOZOTOWN betyder, at synkronisering af appen med ZOZOTOWN ID låser søgemuligheder for outfits indeholdende brugernes foretrukne mærker, butikker og varer, som tidligere er købt eller liket. Denne funktion sigter mod at forfine loopet fra koordinationsudforskning til ZOZOTOWN-køb, forbedre AI’s præcision med hver køb.
ZOZO forventer yderligere forbedringer ved at fusionere andre essentielle ‘matchmaking’-elementer ud over ‘genre’ i deres spektrum af tjenester.
Forståelse af AI i mode
Kunstig intelligens (AI) i mode repræsenterer en fusion af teknologi med stil, med det formål at personalisere shoppingoplevelser, forbedre beholdningsstyring og forbedre produktanbefalinger. Dog udgør udfordringer såsom at sikre privatliv og datasikkerhed, overvinde unøjagtigheder i størrelses- og stilstilrådninger og fastholde en menneskelig berøring i en AI-drevet branche betydelige udfordringer.
Mest vigtige spørgsmål og svar:
1. Hvordan forbedrer AI i WEAR-appen personaliseringen?
AI-teknologien i WEAR-appen personaliserer brugeroplevelser ved at diagnosticere modepræferencer og integrere med brugernes interaktioner og købshistorik på ZOZOTOWN. Hver interaktion forbedrer AI’s forståelse af brugernes smag, hvilket øger anbefalingsnøjagtigheden over tid.
2. Hvad er betydningen af ‘Suitable Lab by ZOZO’ for WEAR-appen?
‘Suitable Lab by ZOZO’ giver indsigter fra ekspertstylister og praktisk erfaring med personlig styling, som informerer de AI-algoritmer, der anvendes i WEAR-appen for at forbedre den virtuelle stylingoplevelse.
Nøgleudfordringer og kontroverser:
– At sikre, at AI-algoritmerne nøjagtigt afspejler forskellige kropstyper og personlige stilarter for at undgå bias.
– At adressere privatlivsbekymringer ved at indsamle brugerdata til personaliseringsformål.
– At finde en balance mellem AI-drevne anbefalinger og at fastholde et menneskeligt element i modevejledning.
– At håndtere kunde forventninger om AI’s præcision med at tolke personlige stilnuancer.
Fordele og ulemper:
– Fordele:
– Personaliserede modeanbefalinger kan spare tid og forbedre kundetilfredshed.
– Integration med AR til prøvning af makeup forbedrer shoppingoplevelsen og kan øge salget.
– Problemfri overgang fra outfitinspiration til køb kunne øge brugerengagement og indtægter for ZOZO.
– Ulemper:
– Høj afhængighed af teknologi kan udhule rollen som modestylister og personlige shoppingassistenter.
– Brugere kan være tilbageholdende med at stole på AI-anbefalinger frem for menneskelig ekspertise.
– Potentielle privatlivsbekymringer og den etiske brug af kundedata kan opstå.
For yderligere information om ZOZO og deres tilbud, kan du besøge deres hjemmeside via dette link: ZOZO.
Som ZOZO integrerer AI i deres tjenester, er potentialet for at revolutionere modeindkøbsoplevelsen stort. Ikke desto mindre er udfordringen at finjustere teknologien til at være følsom over for modeverdenens kompleksitet, sikre brugerens privatliv og sikkerhed samt bevare brugernes tillid og tilfredshed.
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl