Edekas Stuttgart Lufthavnfilial Forbedrer Effektivitet ved Kassen med AI-teknologi
I Edekas butik beliggende i Stuttgart Lufthavn, bliver et innovativt kunstig intelligens-system anvendt til at optimere betalingsprocessen for varer, der har aldersrestriktioner. Denne teknologi, kendt som Vynamic Smart Vision / Aldersverifikation, er en opfindelse af Diebold Nixdorf og har været i brug for at undgå forsinkelser ved kasseapparaterne, særligt nyttig i en butik, der opererer døgnet rundt.
Sådan Forenkler AI Alderskontrol for Kunder
Når kunder forsøger at købe aldersbegrænsede varer som tobak eller alkohol ved self-service kioskerne, bliver de tilbudt muligheden for at gennemgå en automatisk aldersverifikationsproces. Et kamera fanger deres billede, og gennem analyse af ansigtstræk ved brug af AI-algoritmer fastslår systemet kundens alder. Hvis kunden er fundet at være lovlig alder, tillades betalingsprocessen at fortsætte uden ansat intervention. Denne hurtige proces respekterer også databeskyttelsesregler ved at slette billedet øjeblikkeligt efter analysen.
Butikkens ejer, Florian Jäger, rapporterer en markant reduktion i behovet for ansatte til at verificere alder, hvilket markerer en betydelig forbedring i butikkens drift.
Høj Nøjagtighed og Kontinuerlig Læring i AI
Diebold Nixdorfs talsperson, Matthias Wowtscherk, formidlede, at AI’ens fejlmargin er minimal, unøjagtigheder er inden for en to-årig rækkevidde, og at den fortsætter med at lære og forbedre sin nøjagtighed. I tilfælde af usikkerhed, især tæt på alderstærsklen til voksenlivet, er en medarbejder stadig nødvendig for at kontrollere ID manuelt. Dette system er et banebrydende skridt i Europa og viser den kraftige integration af AI i detailhandlen.
Vigtige Spørgsmål og Svar:
1. Hvad er den lovlige købsalder for begrænsede varer i Tyskland?
I Tyskland er den lovlige alder for køb af alkohol og tobak 18 år. Det AI-drevne system i Edekas Stuttgart Lufthavn-filial skal nøjagtigt vurdere, om kunderne opfylder dette alderskrav.
2. Hvordan sikrer dette AI-system overholdelse af databeskyttelsesreglerne?
AI-systemet respekterer databeskyttelseslove ved straks at slette kundens billede efter at analysen er færdig, og gemmer således ikke nogen personligt identificerbare oplysninger.
3. Kan AI-systemet tilpasse sig forskellige individer og etniciteter?
En central udfordring for AI i aldersverifikation er at sikre, at det nøjagtigt kan vurdere alderen for personer med forskellige etniske baggrunde. Diebold Nixdorf har angivet, at systemet fortsætter med at lære og forbedre, hvilket antyder, at det er designet til at tilpasse sig en bred vifte af ansigtstræk.
4. Hvad sker der, hvis AI ikke kan fastslå kundens alder?
I tilfælde, hvor AI-systemet ikke kan verificere en kundes alder med tillid, især hvis de ser tæt på alderstærsklen, kræves det, at en butiksmedarbejder manuelt kontrollerer ID.
Centrale Udfordringer eller Kontroverser:
– Privatlivsmæssige Bekymringer: Selvom systemet sletter billeder efter behandling, kan kunder stadig være bekymrede for, at deres biometriske data bliver fanget og brugt uden eksplicit samtykke.
– Nøjagtighed og Bias: At sikre, at AI-systemet er præcist på tværs af alle demografier og minimerer biaser i aldersgenkendelse, er vedvarende udfordringer.
– Afhængighed af Teknologi: At stole på teknologi til aldersverifikation kan medføre problemer, hvis systemerne fejler eller kompromitteres.
Fordele og Ulemper:
Fordele:
– Øget Effektivitet: Reducerer behovet for manuel alderskontrol af ansatte og fremskynder betalingsprocessen.
– Reducerede Lønomkostninger: Potentielt mindsker butikkens arbejdskraftbehov siden færre medarbejdere kan være nødvendige for at overvåge self-checkout kioskerne.
– Kundekomfort: Kunder kan opleve en mere problemfri og bekvem købsproces for alderbegrænsede varer.
Ulemper:
– Privatlivs- og Sikkerhedsrisici: Der er bekymringer om sikkerheden af biometriske data og potentiel misbrug.
– Teknologiske Begrænsninger: AI-systemer er måske ikke fejlfrie og kunne vurdere en kundes alder unøjagtigt, hvilket kan lede til forkerte afvisninger eller godkendelser.
– Indledende Omkostninger og Vedligeholdelse: Implementering og vedligeholdelse af avancerede AI-systemer kan være dyrt for detailhandlere.
Du kan lære mere om Diebold Nixdorf, firmaet bag AI-teknologien, ved at besøge deres officielle hjemmeside: Diebold Nixdorf. Bemærk venligst, at dette link dirigerer til hoveddomænet og ikke til en specifik underafdeling relateret til den diskuterede AI-system, som anmodet for at undgå længere URL’er.
The source of the article is from the blog regiozottegem.be