Паркингите на супермаркети се наблюдават все повече с помощта на технологията на Изкуствения Интелект (ИИ) за минимални времена на паркиране. Този подход, който изключва нуждата от паркинг диск, е рекламиран като удобен за клиентите. Според уебсайта на компанията за управление на паркинга Parkdepot, техните системи използват ИИ, за да разпознават регистрационните номера на превозни средства, за да гарантират, че парко-местата остават достъпни за истинските клиенти по време на пиковите часове, като отстраняват онези, които злоупотребяват с паркирането.
Въпреки удобството, глобите за нарушения на паркирането се движат приблизително от 20 до 40 евро, което предизвиква неудовлетвореност сред пазарувачите. Клиентите изразиха своите недоволства в социалните мрежи, подчертавайки случаи, когато бяха глобени с 30 евро за паркиране в неделя, когато супермаркетът беше затворен, без да засегне обикновеното паркиране на клиенти.
Грешките в системите за паркиране, базирани на ИИ, също така предизвикват ненужни напрежения. Един клиент сподели историята си пред телевизионния канал RBB на 29 април, разкривайки грешно таксуване за заемане на парко-място цял ден от Parkdepot, изисквайки такса от 40 евро, въпреки че престоят до бил само половин час. Компанията накрая призна грешката, определяйки я като изолиран случай.
Изследванията на RBB предполагат, че тези единични случаи може би са по-чести, отколкото се съобщава, като други пазарувачи също получават неправилни глоби. Правният експерт Арнт Кемпгенс подозира оброч мотив зад тези фалшиви такси и съмнее в законността на такива системи на ИИ в контрола на паркирането. Свеж доклад на WDR изследва дали тези автоматизирани контроли за паркиране могат да бъдат разглеждани като хитро бизнес модел, вместо истинско усилие за управление на паркинга с цел бързодействие на пазаруващите.
Загриженост относно ИИ Мониторинг на Паркингите на Супермаркети:
Използването на ИИ за мониторинг на паркингите на супермаркети носи предимства, но също така поражда значителни въпроси и предизвикателства:
Важни въпроси и отговори:
– Какъв вид грешки имат тези ИИ системи? Всички системи на база ИИ имат определен процент на грешки. В случая с мониторинг на паркирането, тези грешки могат да доведат до неоснователни глоби за клиенти.
– Как могат клиентите да оспорват неправомерни глоби? Клиентите трябва да имат достъп до ефективен процес за обжалване срещу неправомерните такси за паркиране.
– Какви проблеми за поверителността поражда ИИ мониторингът? Използването на ИИ за четене на регистрационни номера може да породи проблеми за поверителността, свързани със събиране на данни, техния съхранителен срок и евентуално злоупотреба с тях.
Основни предизвикателства и спорове:
– Точност: Тъй като ИИ зависи от алгоритми, които могат да имат грешки, неправилни глоби могат да доведат до неудовлетворение на клиентите и потенциално липса на доверие в системата.
– Поверителност: Системите на ИИ включват обработка на лични данни, в този случай – номера на автомобилите, което подчертава необходимостта от гарантиране на поверителността и съответствието с законите за защита на данните, като GDPR.
– Прозрачност: Може да има липса на прозрачност относно начина, по който ИИ взема решения и управлява данните.
– Легалност: Правният аспект на автоматизираните глоби без човешка проверка поражда въпроси относно легитимността и изпълнимостта на тези наказания.
Предимства:
– Ефективност: ИИ автоматизира управлението на паркинга, което потенциално спестява време както на пазаруващите, така и на операторите на паркинга.
– Удобство: Премахването на необходимостта от паркинг дискове или ръчни проверки може да оптимизира процеса на паркиране.
– Оптимизация на ресурсите: Гарантирането, че паркинг местата се използват от реални клиенти, може да подобри пазаруването и да максимизира използването на пространството.
Недостатъци:
– Неудовлетвореност на клиентите: Неправилните глоби могат да доведат до неудовлетворение на клиентите и да повредят репутацията на магазина.
– Технически грешки: Дефекти или неточности в ИИ могат да доведат до несправедливи наказания и изискват постоянно наблюдение.
– Поверителност на данните: Събирането на данни за регистрационни номера налага необходимостта от здравословни мерки за защита на личната поверителност на клиентите.
За тези, които са заинтересовани да изследват по-задълбочено измеренията на ИИ в търговските приложения, включително управлението на паркирането, може да посетите реномираните технологични и ИИ новини на следните уебсайтове:
– TechCrunch
– WIRED
– The Verge
Моля, обърнете внимание, че тези линкове водят до основните страници на предложените уебсайтове, където можете да търсите свързани статии за ИИ и поверителност, както и помисленията за използването на ИИ технологии в различни сектори, включително управлението на паркирането.