スーパーマーケットの駐車場は、最小駐車時間のために人工知能（AI）技術によってますます監視されています。 この手法は、パーキングディスクの必要性を省略し、顧客にとって利便性が高いと宣伝されています。パーキング管理会社Parkdepotのウェブサイトによると、彼らのシステムはAIを利用して車両のナンバープレートを検出し、ピーク時に本当の顧客のために駐車スペースが利用可能であることを確保することで、駐車施設を乱用する人々を取り除くことを目的としています。
意図された利便性にもかかわらず、駐車違反に対する罰金はおおよそ20ユーロから40ユーロに及び、ショッパーたちの不満を引き起こしています。 日曜日にスーパーマーケットが閉まっている際に駐車し、通常の顧客駐車に影響を与えていないのに30ユーロの違反金を課せられたという事例を挙げ、顧客がSNSで不満を表明しています。
AIによる駐車監視の誤りは不要な緊張を引き起こしています。 放送局RBBとのインタビューで、4月29日に顧客が半時間の滞在にもかかわらず、Parkdepotによって一日中駐車スペースを占有したとして40ユーロの請求を受けた誤りに気づきました。会社はやがてその誤りを認め、単発の出来事であると認めました。
RBBの調査では、これらの個別のケースが報告されている以上に頻繁に発生している可能性があることを示唆し、他のショッパーも誤った違反金を受け取っている可能性があります。法律専門家のArndt Kempgens氏は、これらの不当な料金背後に利益動機があると疑っており、駐車違反に対するこのようなAIシステムの合法性について疑問を投げかけています。WDRの最近のレポートでは、これらの自動駐車制御が、ショッパーの利便性ではなく、狡猾なビジネスモデルと見なされる可能性があるかどうかを検討しています。
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– 便益： AIは駐車管理を自動化し、ショッパーと駐車場のオペレーターの両方の時間を節約する可能性があります。
– 利便性： パーキングディスクや手動チェックの必要性をなくすことで、駐車プロセスを合理化できます。
– リソース最適化： 駐車スペースが実際の顧客によって使用されることを保証することは、ショッピング体験の向上とスペース利用の最大化につながります。
欠点：
– 顧客の不満： 誤った罰金は顧客の不満を引き起こし、店舗の評判を損なう可能性があります。
– 技術的エラー： 機能不全または正確でないAIは不当な罰金をもたらし、定期的な監視が必要となります。
– データプライバシー： ナンバープレートデータの収集は、顧客のプライバシー保護のための堅牢な対策が必要とされます。
AIを商業的な応用、駐車管理を含むさらに探求したい方は、信頼できるテクノロジーやAIニュースウェブサイトを訪れてみることをおすすめします。：
– TechCrunch
– WIRED
– The Verge
これらのリンクは、提案されるウェブサイトのメインページにリードされ、AIとプライバシーに関する関連記事や、駐車管理をはじめとするさまざまな分野でのAI技術の利用について検索できます。