ZOZO on nuorentanut muotikoordinaatio-sovelluksensa WEAR uudistuksella, jossa on ripaus innovaatiota 9. toukokuuta 2024. Uudistuksen yhteydessä ZOZOn huippujohtajat, mukaan lukien toimitusjohtaja Kotaro Sawada, järjestivät tiedotustilaisuuden uusista ominaisuuksista, joita hallitsevasti tukee tekoälytekniikka.
Sawada puhuu uudistuksen juurista, jotka liittyvät ’Suitable Lab by ZOZO’ -konseptiliikkeeseen, joka yhdistää ZOZOn räätälöidyn tekoälyn asiantuntevien stylistien oivalluksiin tarjotakseen henkilökohtaisia tyylittelyistuntoja. Vuodesta 2022 avattu ainutlaatuinen liikkeessä koettava kokemus on houkutellut yli 110 000 hakijaa, joista tuhat on osallistunut käytännön sessioihin.
Muodostaessaan täydellisen asuotsikon avaimia ZOZO keskittyy neljään: muotigenreen kuten ’puhdas’ tai ’muoti’, maun joka ulottuu ’kevyestä’ ’runsaaseen’, tehtävän vaikutuksen kuten ’elegantti’ tai ’kypsä’ ja vartaloon liittyviin huolenaiheisiin, jotka käyttäjät haluavat ottaa huomioon pukeutumisvalinnoistaan.
WEAR-uudistus ottaa vaikutteita ’genrestä’, levittämällä uusia datanalytiikoita. Keynote-puhujat korostavat sovelluksen kohokohtia: ’muotidiagnoosi’ joka numeeristanuttaa mieltymykset, meikkiliittyvän sisällön ja syvemmän yhteistyön ZOZOTOWN- kanssa.
Ensikertalaiset post-uudistuksessa tervehditään ’AI-pohjaisella muotigenren diagnoosilla’ luoden 144 yhdistelmää 12 muotigenrestä ’Suitable Labin’ oivalluksista.
Meikki liittyy muotitaisteluun, kun WEAR tarjoaa ’Kokeile-meikkiä’, mahdollistamalla käyttäjien täydellisten meikkilookkien napauttamisen AR:n kautta, mahdollisuudella kokeilla virtuaalisesti toisten meikkejä. Jos käytetty meikki on myynnissä ZOZOCOSME:ssa, ostaminen on vain napautuksen päässä. Karkeasti 500 täydellistä meikkilookkia, mukaan lukien 80 vaikuttajaa, on rekisteröity tähän päivään mennessä.
Tiukempi ZOZOTOWN-integraatio tarkoittaa näiden yhdistämistä ZOZOTOWN ID:n kanssa, jolloin lukitaan etsintäominaisuudet asuihin, jotka sisältävät käyttäjien suosimia brändejä, kauppoja ja aiempia ostettuja tai tykättyjä tuotteita. Tämä tavoite pyrkii hienostamaan silmukan koordinointitutkimuksesta ZOZOTOWN-ostoksiin, tehostaen AI:n ehdotustarkkuutta jokaisen oston myötä.
ZOZO odottaa lisäparannuksia, integroimalla muita olennaisia ’matchmaking’ -elementtejä ’genren’ ulkopuolelle palveluvalikoimaansa.
Ymmärtäminen Tekoälystä Muodissa
Tekoäly muodissa edustaa teknologian ja tyylin fuusiota, jonka tavoitteena on personoida ostoskokemuksia, parantaa varastonhallintaa ja tehostaa tuotesuosituksia. Kuitenkin haasteita kuten yksityisyyden ja henkilötietoturvallisuuden varmistaminen, epätarkkuudet koossa ja tyylin suosituksista ja ihmiskontaktin ylläpitäminen tekoälyvetoisella alueella asettavat merkittäviä haasteita.
Tärkeimmät Kysymykset ja Vastaukset:
1. Miten AI WEAR-sovelluksessa parantaa personointia?
AI-teknologia WEAR-sovelluksessa personoi käyttäjäkokemuksia diagnosoimalla muotimieltymyksiä ja integroimalla käyttäjän vuorovaikutuksen ja ostohistorian ZOZOTOWN:ssa. Jokainen vuorovaikutus hienosäädetään AI:n ymmärtämään käyttäjän makuja, parantaen suosituksen tarkkuutta ajan myötä.
2. Mikä on ’Suitable Lab by ZOZO:n’ merkittävyys WEAR-sovellukselle?
’Suitable Lab by ZOZO’ tarjoaa asiantuntijoiden stylistien oivalluksia ja käytännön kokemusta räätälöidystä tyylittelystä, mikä informoi WEAR-sovelluksessa käytettyjä AI-algoritmeja parantamaan virtuaalista tyylittelykokemusta.
Keskeiset Haasteet ja Kiistakysymykset:
– Varmistaa, että AI-algoritmit heijastavat tarkasti erilaisia vartalotyyppejä ja henkilökohtaisia tyylejä, välttäen ennakkoluulot.
– Käsitellä yksityisyyskysymykset kerätessään käyttäjätietoja personointitarkoituksiin.
– Löytää tasapaino tekoälyn ohjaamien suositusten ja ihmiskontaktin välillä muotineuvojen alalla.
– Hallita asiakkaiden odotuksia tekoälyn tarkkuudesta tulkittaessa henkilökohtaisia tyylipiirteitä.
Edut ja Haitat:
– Edut:
– Henkilökohtaiset muotisuositukset voivat säästää aikaa ja parantaa asiakastyytyväisyyttä.
– Integrointi AR:n kanssa meikin kokeiluun parantaa ostoskokemusta ja voi lisätä myyntiä.
– Sujuva siirtyminen asuinspiraatiosta ostokseen voi lisätä käyttäjäsitoutumista ja tuloja ZOZOlle.
– Haitat:
– Voimakas riippuvuus teknologiasta voi vähentää muodistilistien ja henkilökohtaisten ostajien roolia.
– Käyttäjät voivat epäröidä luottaa tekoälysuosituksiin ihmisen asiantuntemuksen yli.
– Mahdolliset yksityisyysongelmat ja asiakkaiden tietojen eettinen käyttö voivat nousta esiin.
Lisätietoja ZOZosta ja heidän tarjonnastaan löydät heidän verkkosivuiltaan seuraavasta linkistä: ZOZO.
Kun ZOZO integroi tekoälyn palveluihinsa, mahdollisuudet vallankumouksen luomiseen muotialan ostoskokemuksessa ovat laajat. Haasteena on kuitenkin hienosäätää teknologiaa herkäksi muodin monimutkaisuudelle ja henkilökohtaiselle luonteelle, varmistaa käyttäjien yksityisyys ja turvallisuus sekä säilyttää käyttäjien luottamus ja tyytyväisyys.
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com