Uzņēmumiem pilnvarojoties ar AI meistarību
Nesen nozares eksperti pulcējās darbnīcā, kuru organizēja FSB Vadības un tehnoloģiju institūts sadarbībā ar Swinburne Vietnam Da Nang kampusā, lai dalītos ar savām atziņām par AI pilnvarošanu inovācijām un pārmaiņām uzņēmējdarbības darbībās. Tas ir daļa no FSB rīkoto pasākumu sērijas, kuras mērķis ir nodrošināt jaunas perspektīvas un rīkus, lai uzlabotu indivīdu un korporāciju konkurētspēju.
Effektīva saziņa ar AI
Dr. Trần Minh Tùng, Swinburne Vietnam vadītājs Da Nangā, uzsvēra skaidras saziņas nozīmi ar AI rīkiem, piemēram, Gemini, ChatGPT un Poe. Precīzi un detalizēti uzdevumi palīdz AI rīkiem veidot gudrus atbilžu veidus. Viņš atkārtoja, ka tāpat kā stāstīšana, labi definētā konteksta prezentēšana palīdz AI labāk vizualizēt un izpildīt lietotāja nodomus. Dr. Tùng veiksmīga kritiskās domāšanas, digitālo prasmju un pielāgojamības integrācija viņam ļāva tikai stundas laikā sagatavot mēneša vērtu lekciju.
AI ieviešana uzņēmējdarbībā: četru soļu pieeja
Vũ Hồng Chiên, Quy Nhơn AI Pētījumu un lietojumu centra (QAI) vadītājs, dalījās ar savu praktisko pieredzi palīdzot uzņēmumiem optimizēt darbības un veicināt izaugsmi, izmantojot AI risinājumus. Izmantojot AI, QAI ievērojami paaugstināja Kanādas aviokompānijas darbības izmaksas efektivitāti un uzlaboja klientu pieredzi Japāņu klientu veikalos 30 valstīs. Viņš izklāstīja četru soļu AI lietojuma ceļvedi uzņēmējdarbībai: Iedvesmot, Ideju, Noteikt prioritātes un Ieviest.
Datu pārvaldības principi
Saistībā ar AI izmantošanu, dati spēlē būtisku lomu, kā uzsvēra Võ Thị Hồng Phương, FPT korporācijas Datu zinātnes Lietojumu centra DC5 vadītāja. Viņa uzsvēra ‘trīs noteikumus’ par datiem: standartizāciju, plānošanu un regulējumu. Papildus šiem noteikumiem uzņēmumiem vajadzētu koncentrēties uz trīs būtiskiem aspektiem, kas saistīti ar datu zinātnes lietojumiem: atzīt nepieciešamību, saistīties ar ilgtermiņa ieguldījumiem un veicināt nodaļu vienotību datu sadarbībā.
Semināru ļoti novērtēja vairāki uzņēmējdarbības līderi Da Nang, kas liecina par FSB pastāvīgo apņemšanos veicināt konkurētspējas izcilību digitālajā laikmetā. Šobrīd piedāvājot modernas maģistra programmas, integrētas ar AI un datu analītiku, FSB turpina stiprināt savu pozīciju kā vadība izglītības sniedzējs Viļņā. Interesenti var uzzināt vairāk vietnē FSB maģistra programmas mājaslapā.
Jaunākās ziņas, izaicinājumi un kontroverses AI uzņēmējdarbības integrācijā
Viens no svarīgiem jautājumiem, ar kuru uzņēmumi saskaras, integrējot AI savās darbībās, ir: Kā AI var efektīvi sakārtoties ar uzņēmuma stratēģiju, lai nodrošinātu reālu vērtību? Izpildītājiem ir jāidentificē galvenie jomas, kurās AI var radīt konkurētspējīgas priekšrocības, un arī jānodrošina, ka AI iniciatīvas atbilst uzņēmuma kopējai stratēģijai un mērķiem.
Viens no galvenajiem izaicinājumiem šajā sfērā ir nepieciešamība pēc prasmju attīstības un ekspertīzes, lai pārvaldītu un uzturētu AI sistēmas. Uzņēmumiem jābūt gataviem ieguldīt darbinieku apmācībā vai pieņemt jaunus talantus ar nepieciešamajām prasmēm, lai efektīvi izmantotu AI tehnoloģijas. Cits izaicinājums ir datu pārvaldība un privātuma jautājums, jo spēcīgas AI sistēmas prasa lielas daudzums augstas kvalitātes datu, kas jāapstrādā drošībā un saskaņā ar attiecīgiem privātuma likumiem.
Bažas un kontroverses bieži parādās ap AI ieviešanu, piemēram, etiskā AI izmantošana un potenciālā darbavietu aizstāšana. Uzņēmumiem rūpīgi ir jānavigē šajos jautājumos, lai uzturētu sabiedrības uzticēšanos un ievērotu etiskos standartus, vienlaikus izpētot, kā pārejot un paaugstinot darbiniekus, kuru lomas ietekmē AI automatizācija.
Priekšrocības
Viens no galvenajiem ieguvumiem no AI iekļaušanas uzņēmējdarbības darbībā ir pilnveidošana lēmumu pieņemšanā. AI var apstrādāt lielas datu masas, lai nodrošinātu atziņas, kurus cilvēkiem būtu neiespējami ģenerēt neatbalsts. Turklāt AI var automatizēt rutīnas uzdevumus, atbrīvojot darbinieku laiku stratēģiskākam, radošam darbam, kas var veidot inovācijas. Turklāt AI var palīdzēt sniegt personalizētas pieredzes klientiem, kas var uzlabot klientu apmierinātību un lojalitāti.
Trūkumi
Tomēr AI pieņemšana nav bez trūkumiem. Pastāv ievērojamas izmaksas, kas saistītas ar AI sistēmu izstrādi, ieviešanu un uzturēšanu. Nesaskaņotība ar uzņēmuma mērķiem vai slikta ieviešana var novest pie izšķērdētu resursu vai AI iniciatīvām, kas nenes solītos rezultātus. Ētikas apsvērumi un potenciāls AI uzturēt aizspriedumus arī rada nozīmīgus trūkumus, kas jāpārvalda.
Lai uzzinātu vairāk par AI jomu uzņēmējdarbībā, interesenti var apmeklēt uzticamus informācijas avotus papildinformācijai: IBM, Accenture un McKinsey & Company. Šie saites ved uz organizācijām, kas regulāri publicē pētījumus un atziņas par AI un uzņēmējdarbības savstarpējo saikni.
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk