Роздрібні банки стрімко впроваджують ШІ для трансформаційних змін
Останні відомості від Інституту Capgemini показали, що лише 4% роздрібних банків ефективно готові використовувати повний потенціал генеративного штучного інтелекту (ШІ) та інтелектуальної автоматизації. Незважаючи на широке визнання серед лідерів банків—що генеративний ШІ є значним кроком у їхньому розвитку—інтеграція цієї технології в повсякденну діяльність є викликом.
Підвищення планки для інновацій та ефективності
Більшість банків мають на меті утримувати темп технологічного прогресу. Отже, 70% старшого керівництва банків планують збільшити інвестиції в цифрову трансформацію до 10% до 2024 року. Такий стратегічний застосунок передових технологій сподівається зміцнити інновації та операційну ефективність. Однак дослідження показує, що банки все ще не готові до інтелектуальної трансформації на основі генеративного ШІ та машинного навчання.
Розумний банківський сектор ще не побачив світло дня
У своїй оцінці 250 роздрібних банків за різними бізнесовими та технологічними параметрами Капгеміні визначив рівень владності даними банків та їхнє зобов’язання перед штучним інтелектом. Результати показали, що більшість банків ще не готові конкурувати в майбутньому розумному банківському секторі. Лише 4% отримали високі результати в плані бізнесового зобов’язання та технологічної майстерності, під час як 41% досягли помірного результату. Це свідчить про широкомасштабну неготовність до прийняття та виконання інтелектуальної трансформації.
Регіональні відмінності підкреслюють виклики
Виклики додатково підкреслюються регіональними розбіжностями. У Північній Америці 27% банків показали низьку владність, за ними слідує 31% в Європі, а регіон Азійсько-Тихоокеанського регіону посів останнє місце з 48% банків з низькими балами. Понад 60% банків все ще планує визначити та розрахувати ключові показники ефективності (KPI), тоді як серед тих, що встановили KPI, 26% ще не почали їх вимірювати. Більше того, 39% керівників висловили незадоволеність поточними результатами використання ШІ, що свідчить про заглиблену розбіжність у підходах сектору до розумного банківства.
Ключові питання та відповіді:
– Які основні виклики стоять перед банками в управлінні ШІ?
Одним із основних викликів є складність інтеграції ШІ в устарілі системи, які є поширеними у багатьох встановлених банках. Крім того, є дефіцит кваліфікованих працівників з ШІ та науки про дані. Забезпечення якості даних та вирішення питань щодо конфіденційності та регуляторної відповідності також становлять серйозні перешкоди.
– Чому впровадження ШІ у банківській сфері важливе?
Впровадження ШІ критично важливе для банків, які прагнуть модернізувати свою діяльність, покращити досвід клієнтів, персоналізувати послуги, автоматизувати процеси, знизити витрати та залишитися конкурентоспроможними в швидкозмінному фінансовому середовищі.
– Що можна зробити для покращення готовності банків до ШІ?
Банки можуть інвестувати в навчання та набір працівників для заповнення дефіциту кваліфікованих кадрів, модернізувати устарілі системи, щоб краще інтегруватися з сучасними технологіями ШІ, та створити стратегію управління даними, яка вирішує питання якості і відповідності.
Ключові виклики та суперечності:
– Конфіденційність даних та етичне використання ШІ: Фінансові установи повинні маневрувати складним територієм етичного використання даних клієнтів, максимізуючи потенціал ШІ. Це включає відповідність із регуляціями, такими як GDPR, та вирішення проблем упередженості в алгоритмах ШІ.
– Налагодження між технологічною та легасною інфраструктурою: Багато інституцій все ще покладаються на застарілі системи, які не сприяють впровадженню сучасних технологій ШІ, вимагаючи дорогих та часомістких оновлень.
– Потреба у культурні зміни: Прийняття ШІ не означає лише технологічних змін, а також зміни корпоративної культури на користь більш гнучкого та інноваційного підходу.
Переваги:
– Покращений досвід клієнтів та персоналізація.
– Покращена операційна ефективність завдяки автоматизації.
– Краще управління ризиками завдяки передбачувальному аналізу.
Недоліки:
– Високі початкові витрати на технології та кадри.
– Ризик втрати робочих місць через автоматизацію.
– Потенційні упередженості в моделях ШІ, що можуть призвести до несправедливих результатів.
Якщо ви шукаєте додаткову інформацію від авторитетних джерел щодо ШІ в фінансових послугах, рекомендується відвідати веб-сайти, такі як:
– Capgemini
– McKinsey & Company
– Accenture
– IBM
– PricewaterhouseCoopers (PwC)
Будь ласка, перевірте URL-адреси перед відвідуванням, оскільки онлайн-присутність та структура домену можуть змінюватися.