Галузь страхування пройшла значний оборот, оскільки штучний інтелект (AI) стає все більш поширеним у різних сферах життя. Керуючий директор холдингової компанії, що займається страхуванням, підкреслив значний вплив, який має AI на галузь, переносячи її на четвертій еволюційний рівень. Прогрес у цій технології значно скоротив людські зусилля та час, потрібний для виконання завдань. Наприклад, завдяки AI зараз можна відправити тисячі файлів лише одним клацанням.
Протягом своєї кар’єри керуючий директор обіймав численні керівні посади в галузі страхування. Наразі він займає посаду керуючого директора в “Allianz Insurance” – Єгипет з листопада 2012 року та очолює раду виконавців з питань нерухомості у Єгипетському страховому союзі з грудня 2020 року. Його експертні знання за межами Єгипту охоплюють Ліван та країни Ради співпраці з Перським заливом.
Його професійний шлях почався у 1988 році в “Misr Insurance” – Каїр у відділі авіаційного перестрахування. Після п’яти успішних років він перейшов в “National Cooperative Insurance Company” в Саудівській Аравії, де в ітоговому підсумку став керівником страховиків нерухомості у 1995 році. Його кар’єра також включала посади головного директора компенсації в “American Insurance Group” – Каїр та регіонального директора компенсації для Близького Сходу.
Мохамед Мегран має диплом бакалавра з торгівлі у Каїрському університеті, вищий диплом з загального страхування у тому ж закладі, сертифікат експерта Такафул та звання члена Американського інституту страхування.
Прогрес AI в страхуванні
Інтеграція AI у сектор страхування трансформувала спосіб функціонування страхових компаній, прогнозування ризиків та взаємодії з клієнтами. Одним із головних досягнень є використання алгоритмів машинного навчання для прогнозування аналітики, що дозволяє страховикам оцінювати ризики з більшою точністю та швидкістю. Крім того, AI є вигідним у виявленні шахрайства, оскільки він може аналізувати шаблони та ефективніше виявляти шахрайські вимоги, ніж лише людський аналіз.
Вплив AI на страхування
Вплив AI на страхування поширюється на персоналізовані страхові поліси, де AI допомагає страховикам адаптувати поліси до індивідуальних потреб клієнтів та ризикових профілів. Чат-боти та віртуальні асистенти на базі AI покращують обслуговування клієнтів, надаючи миттєві відповіді на запитання та обробляючи процеси заяв на виплату. Крім того, AI спростило процеси підписання полісів, автоматизуючи збір та аналіз даних, що призвело до швидшого видання полісів та зменшення витрат.
Ключові питання та відповіді
1. Як AI покращує взаємодію з клієнтами в страхуванні?
AI підвищує задоволеність клієнтів, надаючи персоналізовані послуги, ще швидші часи відповіді та ефективну обробку вимог. Чат-боти та віртуальні асистенти на базі AI надають цілодобову підтримку для відповіді на запитання клієнтів.
2. Яке значення мають просування в AI для зайнятості в галузі страхування?
Просування в AI можуть призвести до посадження певних робіт, особливо тих, що включають рутинні завдання. Однак це також може створити нові ролі, пов’язані з обслуговуванням AI, аналізом даних та стратегічними прийняттями рішень, які потребують нагляду людини.
Виклики та суперечки
Основні виклики включають забезпечення конфіденційності та безпеки даних, особливо з урахуванням чутливого характеру особистої інформації в страхуванні. Народжуються проблеми точності та справедливості прописів AI, оскільки існує ризик вкодування упереджень у ці системи. Крім того, регуляторні рамки все ще доганяють за швидкими просуваннями в AI, створюючи вразливість у нагляді, що може призвести до етичних дилем.
Переваги та недоліки
Переваги:
– Покращена ефективність та швидкість обробки вимог на виплату та інші адміністративні завдання.
– Покращена оцінка ризиків та точність ціноутворення.
– Персоналізоване обслуговування клієнтів та продуктові пропозиції.
– Зменшення шахрайських вимог шляхом вдосконалених методів виявлення.
Недоліки:
– Потенційне посадження робіт через автоматизацію рутинних завдань.
– Ризик упередженості та помилок в алгоритмах AI, що впливають на процес прийняття рішень.
– Питання конфіденційності зі збором та обробкою великих наборів даних.
– Регуляторні та етичні виклики, що виникають при впровадженні AI.
Для отримання додаткової інформації про більш широкі застосування AI в різних секторах бізнесу ви можете відвідати надійні джерела, такі як офіційні веб-сайти для IBM Watson AI IBM Watson, відділення штучного інтелекту від Google Google AI або платформи штучного інтелекту від Microsoft Microsoft AI. Переконайтеся, що надані посилання спрямовані безпосередньо на їхні основні домени, а не на підсторінки чи рекламний контент.