Apple sa chystá na významný skok v oblasti umelej inteligencie (AI) s jejou novou technológiou On-Device AI pre smartfóny, ktorá by mohla konkurovať vedúcej pozícii Samsungu na trhu. Správy predpovedajú tesný súboj, keďže Apple plánuje odhaliť množstvo funkcií AI na Worldwide Developers Conference (WWDC) v júni 2024.
Na Mobile World Congress (MWC) 2024, ktorý sa konal minulý február, Samsung už predstavil svoje schopnosti s dedikovanou Galaxy Experience Zone na námestí Catalonia Square v Barcelone. Avšak úsilie Applu pre vpredu zahŕňa očakávané uvedenie série iPhone 16 s integrovanými funkciami On-Device AI neskôr tento rok.
Spekulácie od priemyselných insiderov naznačujú, že väčšina AI funkcií Applu bude fungovať priamo na zariadeniach, čo zabezpečí rýchlejšie spracovanie a zvýšenú bezpečnosť vďaka nezávislosti od cloudu. Nedávne správy od Bloomberga naznačujú, že Apple bude propagovať ochranu osobných údajov a rýchlosť ako kľúčové výhody ich AI funkcií, využívajúc svoje vlastné vyvinuté veľké jazykové modely (LLM).
Snažiac sa posilniť svoju schopnosť v oblasti AI, Apple aktívne akvizuje startupy špecializujúce sa na technológiu vývoja On-Device AI. V minulom decembri nadobudol technologický gigant francúzsky startup Datascalab, ktorý sa špecializuje na nízku spotrebu a vysokej účinnosti algoritmov hlbokého učenia a spracovania AI na zariadeniach. Začiatkom tohto roka Apple taktiež získal DarwinAI, kanadský startup známy pre optimalizáciu AI systémov tak, aby boli kompaktné a efektívne.
Počas druhej polovice roka sa očakáva súboj technologických gigantov a priemyselní pozorovatelia sú zvedaví na to, aké jedinečné funkcie Apple odhalí, možno dokonca vyvinie svojho hlasového asistenta ‚Siri‘ pomocou vloženej generatívnej AI pre zlepšený výkon. Napriek tomu, že požiadavky na dynamické AI operácie môžu vyžadovať použitie cloudového počítania. Existujú aj špekulácie o rokovaniach Applu s gigantmi ako Google a OpenAI o integrácii generatívnej AI, čo môže naznačovať posun k operáciam založeným na cloude, i keď výsledky týchto rokovaní zatiaľ neboli zverejnené.
Kľúčové Otázky a Odpovede:
O: Čo je On-Device AI?
O: On-Device AI sa vzťahuje na spracovanie úloh AI priamo na zariadení (ako je smartfón) namiesto presunu výpočtov na servery v cloude. Tento prístup umožňuje rýchlejšie spracovanie, zlepšenú ochranu súkromia a zníženú závislosť na pripojení k internetu.
O: Prečo sa Apple zameriava na On-Device AI?
O: Apple dáva prednosť On-Device AI s cieľom poskytnúť používateľom rýchlejšie a bezpečnejšie AI schopnosti. Spracovaním údajov lokálne Apple môže zvýšiť súkromie používateľa – charakteristikou jeho značky – tým, že sa zníži prenos údajov do a z cloudu, ktorý môže byť zraniteľný voči odposluchu alebo hacknutiu.
O: S akými výzvami sa Apple stretáva v oblasti On-Device AI?
O: Podstatnou výzvou pre Appl je obmedzenie spracovateľskej sily a energetická účinnosť zariadení v porovnaní s cloudovými systémami. Zlepšenie výkonu AI na zariadeniach bez ohrozenia životnosti batérie a udržania nutnej výpočtovej sily je kľúčové.
Kľúčové Výzvy a Kontroverzie:
Jednou z hlavných výziev spojených s On-Device AI je dosiahnutie potrebnej výpočtovej výkonnosti v rámci energetických a teplotných obmedzení mobilných zariadení. Akvizícia Applu startupov ako Datascalab má za cieľ riešiť tieto technické problémy zlepšením efektívnosti spracovania AI na zariadeniach.
Ďalšou výzvou je vývoj AI modelov, ktoré sú dostatočne malé a efektívne na beh na mobilných zariadeniach a zároveň dostatočne robustné na poskytnutie presných a užitočných výsledkov. Nákup DarwinAI Applu naznačuje záujem o „spevnenie“ AI modelov bez strát výkonnosti.
Kontroverzie týkajúce sa On-Device AI sa často opierajú o obavy o súkromie. Aj keď On-Device AI môže zlepšiť bezpečnosť udržaním údajov na zariadení, stále existujú potenciálne zraniteľnosti, ktoré je potrebné riešiť, ako je zabezpečenie, aby surové údaje používané pre strojové učenie neboli prístupné neoprávneným stranám.
Výhody a Nevýhody:
Výhody:
– Zlepšené Súkromie: On-Device AI udržiava spracovanie údajov na zariadení, čo je bezpečnejšie ako ich prenos do cloudu.
– Rýchlejšie Spracovanie: Lokálne výpočty eliminujú oneskorenie spojené s cloudovým spracovaním.
– Dostupnosť: On-Device AI môže pracovať bez pripojenia k internetu, čo umožňuje, aby boli AI funkcie k dispozícii kedykoľvek.
Nevýhody:
– Obmedzenia Zdrojov: Spracovanie na zariadení môže byť ovplyvnené hardwarovými možnosťami zariadenia, čo ovplyvní zložitosť a účinnosť úloh AI.
– Životnosť Batérie: Pokročilé spracovanie AI môže ovplyvniť životnosť batérie, ak sa efektívne nespravuje.
– Vývojová Výzva: Je náročnejšie vyvíjať sofistikované AI modely, ktoré sú dostatočne efektívne na spracovanie na zariadení bez prístupu k zdánlivo nekonečným zdrojom cloudového počítania.
Pre viac informácií o vývoji a oznámeniach Applu môžete navštíviť ich oficiálnu webstránku na Apple.
Vzhľadom na súťaživé prostredie bude zaujímavé sledovať, ako sa rozbalia AI iniciatívy Applu na WWDC 2024 a či sa podarí prekonať alebo aspoň naviazať s konkurentmi v poskytovaní pokročilých AI schopností integrovaných do ich zariadení.