Apple valmistautuu tekemään merkittävän harppauksen tekoälyn (AI) alalla sen tulevan On-Device AI -älypuhelinteknologian myötä, joka on valmis kilpailemaan Samsungin johtavasta asemasta markkinoilla. Raportit ennustavat tiukkaa kilpailua, kun Apple aikoo paljastaa joukon tekoälytoimintoja Worldwide Developers Conference (WWDC) -tapahtumassa kesäkuussa 2024.
Mobiilimaailman kongressissa (MWC) 2024, joka järjestettiin viime helmikuussa, Samsung oli jo esitellyt taitojaan omalla Galaxy Experience -alueellaan Barcelonan Katalonian aukiolla. Kuitenkin Apple’n ponnistelut edistyvät odottaessaan iPhone 16 -sarjan lanseerausta, jossa integroidut On-Device AI -ominaisuudet ovat tällä hetkellä suunnitteilla myöhempään tänä vuonna.
Teollisuuden sisäpiirilähteiden spekulaatiot viittaavat siihen, että suurin osa Apple’n tekoälyominaisuuksista toimii suoraan laitteilla mahdollistaen nopeamman prosessoinnin ja paremman turvallisuuden, koska ne eivät perustu pilvipalveluihin. Viimeisimmät raportit Bloomberilta vihjaavat siihen, että Apple tulee korostamaan yksityisyyttä ja nopeutta keskeisinä etuina tekoälyominaisuuksissaan hyödyntäen sisäisesti kehitettyjä Large Language Malleja (LLM).
Vahvistaakseen tekoälykykyjään Apple on aktiivisesti hankkimassa yrityksiä, jotka erikoistuvat On-Device AI -kehitysteknologiaan. Viime joulukuussa teknologiajätti hankki ranskalaisen tekoälyyn erikoistuneen yrityksen, Datascalab’n, joka on erikoistunut alhaisen virrankulutuksen, korkean tehokkuuden syvien oppimisen algoritmeihin ja On-Device AI -prosessointiin. Tänä vuonna Apple osti myös DarwinAI’n, kanadalaisen yrityksen, joka tunnetaan tekoälyjärjestelmien optimoinnista kompaktimmiksi ja tehokkaammiksi.
Kun odotetaan vuoden jälkimmäisellä puoliskolla tapahtuvaa tech-jättien kohtaamista, teollisuuden tarkkailijat ovat kiinnostuneita siitä, mitä uniikkeja ominaisuuksia Apple paljastaa, mahdollisesti jopa kehittäen ääniohjausavustajaaan ’Siriä’ upottamalla siihen generatiivisen tekoälyn paremman suorituskyvyn saavuttamiseksi. Silti dynaamisen tekoälyn toimintojen tavoittelu saattaa vaatia pilvipalveluiden käyttöä. On myös spekulaatioita Apple’n neuvotteluista jättiläisten kuten Googlen ja OpenAI’n kanssa generatiivisen tekoälyn integroinnista, mikä saattaa viitata siirtymiseen pilvipohjaiseen toimintaan, vaikka näiden keskusteluiden lopputulosta ei ole vielä paljastettu.
Keskeiset Kysymykset ja Vastaukset:
K: Mikä on On-Device AI?
V: On-Device AI viittaa tekoälyn tehtävien prosessointiin suoraan laitteella (kuten älypuhelin) sen sijaan, että se siirrettäisiin pilvipalvelimiin. Tämä lähestymistapa mahdollistaa nopeammat prosessointiajat, paremman yksityisyyden ja vähentää riippuvuutta internet-yhteydestä.
K: Miksi Apple keskittyy On-Device AI:iin?
V: Apple priorisoi On-Device AI:ta tarjotakseen käyttäjille nopeampia ja turvallisempia tekoälyominaisuuksia. Prosessoimalla dataa paikallisesti Apple voi parantaa käyttäjän yksityisyyttä – brändin tunnusmerkkiä – vähentämällä data siirtoja pilveen ja vähentäen siten tietoturvariskejä, kuten väärinkäytön tai hakkeroinnin.
K: Millaisia haasteita Apple kohtaa On-Device AI -areenalla?
V: Merkittävä haaste Applelle on laitteiden prosessointitehon ja energiatehokkuuden rajoittuneisuus verrattuna pilvipohjaisiin järjestelmiin. Teollisuuden tarkkailijoiden arvoimassa haasteessa on parantaa tekoälysuorituskykyä laitteilla ilman akun kärsimistä ja samalla ylläpitää tarvittavaa prosessointitehoa.
Keskeiset Haasteet ja Kontroverssit:
Yksi On-Device AI:iin liittyvistä päähaasteista on saavuttaa tarvittava laskentateho mobiililaitteiden virrankulutus- ja lämpörajoitusten puitteissa. Applen ostot kuten Datascalab’n yritys vaikuttaa suuntautuvan näiden teknisten haasteiden ratkaisemiseen parantamalla tekoälyn prosessoinnin tehokkuutta laitteella.
Toinen haaste on kehittää tekoälymalleja, jotka ovat tarpeeksi pieniä ja tehokkaita toimiakseen mobiililaitteilla, mutta samalla riittävän vahvoja tuottaakseen tarkkoja ja hyödyllisiä tuloksia. Applen ostos DarwinAI viittaa kiinnostukseen ”kutistaa” tekoälymalleja menettämättä suorituskykyä.
Kontroverssit On-Device AI:n ympärillä liittyvät usein yksityisyysasioihin. Vaikka On-Device AI voi parantaa turvallisuutta pitämällä tiedot laitteella, on edelleen mahdollisia haavoittuvuuksia, jotka on osoitettava, kuten se, että raakadataa, jota käytetään koneoppimiseen, ei ole ulkopuolisten saatavilla.
Hyödyt ja Haitat:
Hyödyt:
– Parannettu Yksityisyys: On-Device AI pitää tiedon prosessoinnin laitteella, mikä on turvallisempaa kuin sen siirtäminen pilveen.
– Nopeampi Prosessointi: Paikallinen laskenta poistaa viiveet pilviprosessoinnista.
– Saatavuus: On-Device AI toimii ilman internet-yhteyttä, mikä mahdollistaa tekoälyominaisuuksien saatavuuden kaikkina aikoina.
Haitat:
– Resurssirajoitukset: Laitteella tapahtuva prosessointi saattaa olla rajoitettua laitteen laitteistokyvyillä, mikä vaikuttaa tekoälytehtävien monimutkaisuuteen ja tehokkuuteen.
– Akun Kestävyys: Edistynyt tekoälyn prosessointi voi vaikuttaa akun kestävyyteen, ellei sitä hallita tehokkaasti.
– Kehityshaaste: On haastavampaa kehittää monimutkaisia tekoälymalleja, jotka ovat riittävän tehokkaita laitteella tapahtuvaan prosessointiin ilman pääsyä näennäisen rajattomiin resursseihin, joita pilviprosessointi tarjoaa.
Lisätietoja Applen kehityksestä ja ilmoituksista löydät viralliselta verkkosivustoltaan osoitteessa Apple.
Kilpailullisessa maisemassa on mielenkiintoista nähdä, miten Applen tekoälyaloitteet kehittyvät WWDC:ssa 2024 ja ylittävätkö ne tai ainakin vastaavatko kilpailijoitaan tarjoten edistyneitä AI-ominaisuuksia integroituina laitteisiinsa.