Jabolko se pripravlja na pomemben skok na področju umetne inteligence (AI) s prihajajočo tehnologijo pametnega telefona On-Device AI, ki se obeta, da bo konkurirala vodilnemu položaju Samsunga na trgu. Poročila napovedujejo tesno tekmovanje, saj Apple načrtuje razkritje številnih AI zmožnosti na Svetovni konferenci razvijalcev (WWDC) junija 2024.
Na Mobilnem svetovnem kongresu (MWC) 2024, ki je potekal ta februar, je Samsung že demonstriral svojo moč z namensko Galaxy Experience cono na trgu Catalonija Square v Barceloni. Kljub temu Apple prizadevanja za prevlado vključujejo pričakovani zagon serije iPhone 16 s integriranimi funkcionalnostmi On-Device AI šele letos.
Domneve industrijskih strokovnjakov navajajo, da bodo večino Apple-jevih AI funkcij delovale neposredno na napravah, kar bo omogočilo hitrejše obdelave in izboljšano varnost zaradi neodvisnosti od oblaka. Nedavna poročila Bloomberga kažejo, da bo Apple promoviral zasebnost in hitrost kot ključne koristi svojih AI funkcij, s poudarkom na lastnem razvitem modelu velikih jezikov (LLM).
Z namenom okrepitve svoje AI zmožnosti Apple aktivno pridobiva startupe, specializirane za tehnologijo razvoja On-Device AI. Leta 2021 je tehnološki gigant prevzel francoski AI startup Datascalab, specializiran za nizko-potrebne in visoko-učinkovite globoke učne algoritme ter obdelavo AI na napravi. Tudi v začetku tega leta je Apple prevzel DarwinAI, kanadski startup znan po optimizaciji AI sistemov za bolj kompaktne in učinkovite rešitve.
V drugi polovici leta se pričakuje spopad tehničnih velikanov, opazovalci industrije so zelo radovedni, katerih edinstvene funkcionalnosti bo Apple razkril, morda celo izboljšanje svoje glasovne asistentke ‘Siri’ z vdelanim generativnim AI za izboljšanje zmogljivosti. Kljub temu bi lahko zasledovanje dinamičnih operacij AI zahtevalo uporabo računalništva v oblaku. Obstajajo tudi špekulacije o pogajanjih Apple-a z velikani, kot so Google in OpenAI za integracijo generativnega AI, kar lahko nakazuje premik k operaciji v oblaku, čeprav izid teh pogovorov še ni bil razkrit.
Ključna vprašanja in odgovori:
Vprašanje: Kaj je On-Device AI?
Odgovor: On-Device AI se nanaša na obdelavo AI nalog neposredno na napravi (na primer pametnem telefonu) namesto prenosa računalništva v oblakne strežnike. Ta pristop omogoča hitrejše obdelave, izboljšano zasebnost in manjšo odvisnost od internetne povezave.
Vprašanje: Zakaj se Apple osredotoča na On-Device AI?
Odgovor: Apple daje prednost On-Device AI, da bi uporabnikom zagotovil hitrejše in varnejše AI zmožnosti. S prenosom podatkov lokalno lahko Apple izboljša zasebnost uporabnikov, ki je temeljna vrednota blagovne znamke, z zmanjšanjem prenosa podatkov v oblak, ki je lahko ranljiv za prestrezanje ali hekerske vdore.
Vprašanje: S kakšnimi izzivi se srečuje Apple na področju On-Device AI?
Odgovor: Pomemben izziv za Apple je omejitev računalniške moči in energetske učinkovitosti naprav v primerjavi s sistemami v oblaku. Izboljšanje zmogljivosti AI na napravah brez kompromisa na življenjsko dobo baterije in vzdrževanje potrebne računalniške moči je ključno.
Ključni izzivi in spornost:
Eden glavnih izzivov, povezanih z On-Device AI, je doseganje potrebne računske učinkovitosti znotraj moči in termičnih omejitev mobilnih naprav. Nakupi startupov s strani Apple, kot je Datascalab, kažejo, da je cilj nasloviti tehnološke izzive z izboljšanjem učinkovitosti obdelave AI na napravi.
Drugi izziv je razvoj AI modelov, ki so dovolj majhni in učinkoviti za delovanje na mobilnih napravah, a hkrati dovolj robustni za zagotavljanje natančnih in koristnih rezultatov. Nakup DarwinAI kaže zanimanje Applov za “zožanje” AI modelov, ne da bi izgubili zmogljivost.
Spornost okoli On-Device AI pogosto vodi k skrbem glede zasebnosti. Čeprav lahko On-Device AI izboljša varnost s hranjenjem podatkov na napravi, še vedno obstajajo morebitne ranljivosti, ki jih je treba nasloviti, na primer zagotoviti, da surovi podatki, uporabljeni za strojno učenje, ne postanejo dostopni neavtoriziranim osebam.
Prednosti in slabosti:
Prednosti:
– Izboljšana zasebnost: On-Device AI obdrži obdelavo podatkov na napravi, kar je varnejše kot prenos v oblak.
– Hitrejša obdelava: Lokalno računanje odpravi zakasnitve, povezane s obdelavo v oblaku.
– Razpoložljivost: On-Device AI lahko deluje brez internetne povezave, omogočajoč uporabo AI funkcij ves čas.
Slabosti:
– Omejitve virov: Obdelava na napravi je lahko omejena s strojnimi zmogljivostmi naprave, kar vpliva na kompleksnost in učinkovitost AI nalog.
– Življenjska doba baterije: Napredna obdelava AI lahko vpliva na življenjsko dobo baterije, če ni učinkovito upravljana.
– Izziv razvoja: Razviti sofisticirane AI modele, ki so dovolj učinkoviti za obdelavo na napravi, brez dostopa do skoraj neskončnih virov računalništva v oblaku, je težje.
Za več informacij o razvoju in napovedih Apple-a obiščite njihovo uradno spletno stran na Apple.
Ob upoštevanju konkurenčnega okolja bo zanimivo videti, kako se bodo napredne AI iniciative Applov odvijale na WWDC 2024 in ali jim bodo uspeli preseči ali vsaj doseči svoje tekmece pri ponudbi naprednih AI zmogljivosti, integriranih v njihove naprave.
[vključi]https://www.youtube.com/embed/ZiP1l7jlIIA[/vključi]