Malorozhodné sektory využívajú umelú inteligenciu (AI) na zlepšenie kvality služieb a zákazníckych skúseností. V oblasti módy napríklad platforma W Concept—významná módna platforma—zistila, že 20 % ich predaja pochádza z produktov odporúčaných pomocou AI. Toto naznačuje zvyšujúcu sa presnosť v schopnosti AI predpovedať preferencie spotrebiteľov.
V nedávnej dvojtýždňovej analýze odhalila W Concept výrazný posun k personalizácii riadenej AI vo svojej aplikácii, čo viedlo k zdvojnásobeniu predajných čísel. Hlavný displej platformy teraz výrazne zobrazuje odporúčania od AI, čím sa zvyšuje pravdepodobnosť, že tieto odporúčané položky budú zakúpené.
W Concept plánuje ešte viac zamerať sa na superpersonalizačné služby v nadchádzajúcom roku, s cieľom zvýšiť pohodlie pri osobnom nakupovaní pomocou AI a udržať zákazníkov dlhšie zapojených v aplikácii.
Zatiaľ čo v supermarkete sektore Lotte Mart predstavuje AI-vybrané melóny a cukety. Táto technológia ide za hranice „nedestruktívneho selektora sladkosti“, poskytujúc poznatky o vnútornej kvalite ovocia, ktoré boli predtým nedetekovateľné pred rezaním. Tento rozvinutý systém AI umožňuje nezaujatý a presný výberový proces.
Výber riadený AI v Lotte Mart môže precízne zhodnotiť melóny na zrelosť a detekovať nedokonalosti ako vnútorné trhliny alebo zlú textúru. Pri cuketách hodnotí veľkosť, váhu a dokonca aj vonkajšie nedokonalosti ako ochorenia alebo škrabance.
Okrem toho, Lotte Department Store inovoval integráciu služieb interpretácie AI, aby sa prispôsobil medzinárodným zákazníkom. Pobočka Jamsil zaznamenala viac ako 1 000 zahraničných zákazníkov, ktorí využívali túto službu počas jej inaugurálnych víkendov. Na základe AI interpretačného nástroja spoločnosti SKT „TransToker“ podporuje preklad v reálnom čase v 13 jazykoch, uľahčujúci bezproblémovú komunikáciu medzi návštevníkmi a personálom.
V závislosti na jej úspechu Lotte Department Store predpokladá rozšírenie služieb interpretácie AI, zvažujúc ďalšie inštalácie na frekventovaných miestach zahraničných zákazníkov na zvýšenie pohodlia pre medzinárodných nakupujúcich.
Revolúcia AI v kórejskom maloobchodnom priemysle poukazuje na celosvetový trend, kde sa technológia čoraz viac využíva na poskytovanie personalizovaných nákupných zážitkov a efektívne riadenie dodávateľského reťazca.
Kľúčové Otázky a Odpovede:
Q1: Ako zlepšuje AI zákaznícku skúsenosť v maloobchode?
A1: AI zlepšuje zákaznícku skúsenosť poskytovaním personalizovaných odporúčaní, ako vidieť u W Concept, a zabezpečením kontroly kvality pri výbere produktov, napríklad pri AI-výberoch melónov a cukiet Lotte Mart. AI tiež môže prekonávať jazykové bariéry, ako je to demonštrované službami interpretácie AI v Lotte Department Store.
Q2: S akými výzvami sa stretáva AI pri revolúcii maloobchodného priemyslu?
A2: Medzi výzvy patrí zabezpečenie ochrany súkromia zákazníkov, riadenie presnosti prediktívnych schopností AI, bezchybná integrácia AI s ľudským personálom a náklady na implementáciu a údržbu systémov AI.
Q3: Sú s AI v maloobchode spojené kontroverzie?
A3: Niektoré kontroverzie by mohli zahŕňať stratu pracovných miest v dôsledku automatizácie, potenciálne skreslenia v AI algoritmoch, a etické použitie údajov o spotrebiteľoch pre personalizované nákupné zážitky.
Výhody a Nevýhody:
Výhody:
– Zlepšená Personalizácia: AI ponúka vysokej individuálnej nákupnú skúsenosť, ako je to vidieť u W Concept.
– Zabezpečenie Kvality: AI umožňuje lepší výber produktov, čo zákazníkom poskytuje kvalitné produkty.
– Zvýšená Efektívnosť: AI dokáže efektívne zvládnuť zložité úlohy, šetriac čas a znížiac chyby.
– Jazykové Služby: S AI sú jazykové bariéry zmenšené, rozširujúc tak potenciálnu zákaznícku základňu.
Nevýhody:
– Starosti o Súkromie: Použitie personalizácie riadenej AI zahŕňa spracovanie veľkého množstva osobných údajov, čo vedie k problémom so súkromím.
– Náklady na Implementáciu: Vývoj a nasadenie systémov AI môže byť nákladný, čo môže zvýšiť ceny alebo znížiť marže.
– Strata Pracovných Miest: Zvýšená automatizácia môže viesť k strate pracovných miest, najmä v nízko-kvalifikovaných pozíciách.
– Skreslenia AI: Systémy AI môžu šíriť skreslenia, ak nie sú riadne vyškolené alebo monitorované.
Ak chcete získať viac informácií o tom, ako sa AI používa v maloobchodnom priemysle a o technológiách zapojených, môžete navštíviť IBM Watson, a ďalších hlavných hráčov priemyslu ako Microsoft AI. Tieto odkazy poskytujú informácie o AI riešeniach, výskume a príkladoch z praxe v maloobchode. Ak vás zaujímajú najnovšie správy a poznatky o AI, MIT Technology Review je renomovaným zdrojom o technologických trendoch, vrátane tých v oblasti AI a maloobchodu. Nezabudnite vždy overiť URL adresy, aby ste zabezpečili ich platnosť.