Detailhandelssektorer udnytter kunstig intelligens (AI) til at forbedre servicekvalitet og kundeoplevelse. Inden for mode opdagede W Concept – en prominent modeplatform – f.eks., at 20% af deres salg kom fra AI-anbefalede produkter. Dette indikerer en stigende nøjagtighed i AI’s evne til at forudsige forbrugerpræferencer.
I en nylig to-ugers analyse afslørede W Concept en markant skift mod AI-drevet personalisering på deres app, hvilket resulterede i fordoblede salgstal. Platformens hovedskærm viser nu fremtrædende AI-anbefalinger, hvilket øger sandsynligheden for, at disse anbefalede varer bliver købt.
W Concept har planer om at fokusere endnu mere på hyper-personaliseringstjenester i det kommende år, idet de stræber efter at øge bekvemmeligheden af AI-personlig indkøbsoplevelse og fastholde kunderne længere på appen.
I mellemtiden indfører Lotte Mart i supermarkedsektoren AI-udvalgte vandmeloner og cantalouper. Teknologien går ud over ‘ikke-destruktiv sødme sorter’, og giver indblik i frugternes interne kvalitet, som tidligere var umulig at opdage før skæring. Dette avancerede AI-system tillader en upartisk og præcis udvælgelsesproces.
AI-drevet udvælgelse hos Lotte Mart kan omhyggeligt vurdere vandmeloner for modenhed og registrere fejl som interne revner eller dårlig tekstur. For cantalouper evaluerer den størrelse, vægt og endda eksterne defekter som sygdom eller ridser.
Derudover har Lotte Department Store været pionerer inden for integrering af AI-tolkeservices for at imødekomme internationale kunder. Filialen i Jamsil havde over 1.000 udenlandske kunder, der benyttede sig af denne service i dens åbningsweekend. Baseret på SKT’s AI-tolkeværktøj ‘TransToker’ understøtter det realtids sprogoversættelse på 13 sprog og fremmer problemfri kommunikation mellem besøgende og personale.
Afhængigt af dens succes forventer Lotte Department Store at udvide AI-tolkeservices, idet man overvejer yderligere installationer på steder med høj andel af udenlandske kunder for at forbedre bekvemmeligheden for internationale kunder.
Den AI-revolution, der sker i den koreanske detailhandelsindustri, er en indikation på en global trend, hvor teknologi i stigende grad bruges til at levere personlige indkøbsoplevelser og effektiv forsyningskædehåndtering.
Nøglespørgsmål og svar:
Spørgsmål 1: Hvordan forbedrer AI kundeoplevelse i detailhandel?
Svar 1: AI forbedrer kundeoplevelsen ved at give personlige anbefalinger, som set hos W Concept, og sikre kvalitetskontrol i produktudvælgelse, såsom Lotte Marts AI-udvalgte vandmeloner og cantalouper. AI kan også overvinde sprogbarrierer, som eksemplificeret ved AI-tolkeservicen hos Lotte Department Store.
Spørgsmål 2: Hvad er nogle udfordringer, som AI står over for i at revolutionere detailindustrien?
Svar 2: Udfordringer inkluderer at sikre kundens privatliv, håndtering af nøjagtigheden i AI’s forudsigende evne, sømløs integration af AI med menneskeligt personale og omkostningerne ved at implementere og vedligeholde AI-systemer.
Spørgsmål 3: Er der kontroverser forbundet med AI i detailhandel?
Svar 3: Nogle kontroverser kan omfatte jobfordrivelser på grund af automatisering, potentielle bias i AI-algoritmer og den etiske brug af forbrugerdata til personlige indkøbsoplevelser.
Fordele og ulemper:
Fordele:
– Forbedret Personliggørelse: AI tilbyder en meget individualiseret indkøbsoplevelse, som set hos W Concept.
– Kvalitetssikring: AI muliggør bedre produktvalg, hvilket giver forbrugerne høj kvalitet af produkter.
– Øget Effektivitet: AI kan håndtere komplekse opgaver effektivt, spare tid og reducere fejl.
– Sprogservices: Med AI mindskes sprogbarrierer, hvilket udvider det potentielle kundegrundlag.
Ulemper:
– Privathedsbekymringer: Brugen af AI-drevet personliggørelse indebærer håndtering af store mængder persondata, hvilket fører til privatlivsproblemer.
– Implementeringsomkostninger: Udviklingen og implementeringen af AI-systemer kan være dyrt og muligvis føre til højere priser eller lavere marginer.
– Jobfordrivelse: Øget automatisering kan fortrænge arbejdere, især i lavt kvalificerede stillinger.
– AI Bias: AI-systemer kan fastholde bias, hvis de ikke er ordentligt trænet eller overvåget.
For at få mere at vide om, hvordan AI bruges i detailindustrien, og de involverede teknologier, kan du besøge IBM Watson og andre hovedaktører i industrien som Microsoft AI. Disse links giver information om AI-løsninger, forskning og cases i detailsektoren. Hvis du er interesseret i de seneste nyheder og indsigter om AI, er MIT Technology Review en troværdig kilde til teknologitendenser, herunder inden for AI og detail. Husk altid at verificere URL’er for at sikre deres gyldighed.