Retailní sektory využívají umělou inteligenci (AI) k posílení kvality služeb a zážitku zákazníků. V módním průmyslu například W Concept – významná módní platforma, zjistila, že 20 % jejich prodejů pochází z produktů doporučených pomocí AI. Toto naznačuje zvyšující se přesnost v schopnosti AI předpovídat preference spotřebitelů.
V nedávné dvoutýdenní analýze odhalil W Concept významný posun směrem k personalizovaným službám řízeným AI na své aplikaci, což vedlo k zdvojnásobení prodejů. Hlavní obrazovka platformy nyní prominentně zobrazuje doporučení AI, což vede k vyšší pravděpodobnosti, že tyto doporučené položky budou zakoupeny.
W Concept plánuje v příštím roce klást ještě větší důraz na hyperpersonalizované služby, usilujíc o zvýšení pohodlí nákupních zkušeností osobního nakupování a udržení zákazníků zapojených déle v aplikaci.
Mezitím v supermarketovém sektoru Lotte Mart představuje AI-vybrané melouny a kantalupy. Tato technologie překračuje „nerušivý třídič sladkosti“, poskytují informace o vnitřní kvalitě ovoce, které byly dříve nepostřehnutelné před řezáním. Tento evoluovaný systém AI umožňuje nestranný a přesný výběrový proces.
AI-výběr v Lotte Martu dokáže meticulózně posoudit melouny na zralost a detekovat nedostatky jako vnitřní trhliny nebo špatnou texturu. U kantalupů posuzuje velikost, váhu a dokonce vnější vady, jako jsou nemoci nebo škrábance.
Dodatečně Lotte Department Store zahájil integraci AI interpretace, aby vyhověl mezinárodním zákazníkům. Pobočka v Jamsilu zaznamenala více než tisíc zahraničních zákazníků, kteří využili tuto službu během zahajovacího víkendu. S využitím nástroje AI interpretace od SKT „TransToker“ podporuje překlad v reálném čase do jazykových 13 jazyků, který usnadňuje plynulou komunikaci pro návštěvníky i personál.
V závislosti na úspěchu Lotte Department Store očekává rozšíření služeb AI interpretace, zvažuje další instalace na místech s vysokou zahraniční návštěvností, aby se zvýšilo pohodlí pro mezinárodní návštěvníky.
Revoluce AI v korejském odvětví maloobchodu je indikativní pro globální trend, kde se technologie stále více využívá k poskytování personalizovaných nákupních zážitků a efektivnímu řízení dodavatelského řetězce.
Klíčové otázky a odpovědi:
Q1: Jak AI zlepšuje zákaznický zážitek v maloobchodě?
A1: AI zlepšuje zákaznický zážitek poskytováním personalizovaných doporučení, jak je vidět u W Conceptu, a zajišťuje kontrolu kvality při výběru produktů, jako jsou AI-vybrané melouny a kantalupy v Lotte Martu. AI může také překonávat jazykové bariéry, jak je ukázáno službami AI interpretace v Lotte Department Store.
Q2: S jakými výzvami se setkává AI při revoluci maloobchodu?
A2: Mezi výzvy patří zajištění ochrany osobních údajů zákazníků, správa přesnosti předpovídání schopností AI, bezproblémová integrace AI s lidským personálem a náklady na implementaci a udržování systémů AI.
Q3: Existují kontroverze spojené s AI v odvětví maloobchodu?
A3: Některé kontroverze mohou zahrnovat odsun pracovníků z důvodu automatizace, možné zkreslení v algoritmech AI a etické využívání dat spotřebitelů pro personalizované nákupní zážitky.
Výhody a nevýhody:
Výhody:
– Zlepšená personalizace: AI nabízí vysoce individualizovaný nákupní zážitek, jak je vidět u W Conceptu.
– Zajištění kvality: AI umožňuje lepší výběr produktů, poskytují zákazníkům vysokokvalitní produkci.
– Zvýšená efektivita: AI dokáže efektivně zvládat složité úkoly, šetří čas a redukuje chyby.
– Jazykové služby: S AI jsou jazykové bariéry sníženy, což rozšiřuje potenciální zákaznickou základnu.
Nevýhody:
– Ochrana soukromí: Použití personalizace řízené AI zahrnuje manipulaci s obrovským množstvím osobních údajů, což vede k problémům se soukromím.
– Náklady na implementaci: Vývoj a nasazení AI systémů mohou být drahé, což může zvednout ceny nebo snížit marže.
– Odsun pracovníků: Zvýšená automatizace může vést k odsunu pracovníků, zejména na nízkokvalifikovaných pozicích.
– Skreslení AI: AI systémy mohou šířit zkreslení, pokud nejsou řádně zaškoleny nebo monitorovány.
Pokud chcete zjistit více o využívání AI v maloobchodním průmyslu a používaných technologiích, můžete navštívit IBM Watson a další hlavní hráče průmyslu, jako je Microsoft AI. Tyto odkazy poskytují informace o řešeních AI, výzkumu a případových studiích v odvětví maloobchodu. Pokud vás zajímají nejnovější zprávy a poznatky o AI, MIT Technology Review je důvěryhodným zdrojem informací o trendech v technologiích, včetně těch v oblasti AI a maloobchodu. Nezapomeňte vždy ověřit URL adresy, abyste zajistili jejich platnost.