Директор отдела вычислительных систем MIT Media Lab, д-р Майкл Блетсас, обсудил трансформационные выгоды и возможности, представленные искусственным интеллектом (ИИ) на конференции по ИИ на выставке Beyond Expo. Он подчеркнул, что через пять лет, если беседы все еще будут сосредоточены только на ИИ, общество может двигаться в неправильном направлении. Вместо этого обсуждение должно перейти к ‘дополненному интеллекту’, где люди и машины сотрудничают, а не соревнуются.
Блетсас выразил свое мнение об использовании компаниями ИИ, особенно моделями Генеративного ИИ, такими как ChatGPT. Он отметил опасение, что многие компании принимают ИИ быстрее, чем необходимо, подстегнутые страхом упустить возможности. Блетсас указал на то, что компании часто путают присущее качество интеллекта с его проявлением, что может привести к неоптимальному использованию технологий.
Кроме того, Блетсас выделил три основных проблемы в дальнейшем развитии ИИ. Первая связана с ограниченной доступностью подходящих данных для обучения ИИ, поскольку сейчас машины генерируют большинство данных, которые не способствуют моделированию человеческого интеллекта. Вторая проблема касается необходимости более крупных вычислительных систем в условиях замедления прогресса, определенного законом Мура, что подразумевает, что нельзя просто ожидать более мощных компьютеров каждый год. Он утверждал, что алгоритмические усовершенствования, которые все равно могут происходить в университетах независимо от крупных технологических фирм, критичны для прогресса. В заключение, он предостерег о растущих энергозатратах центров обработки данных, которые могут превысить нашу энергоснабжение, если развитие ИИ будет продолжаться в нынешнем темпе.
Блетсас также заметил жизненно важное применение ИИ в областях, таких как медицинская диагностика и радиология, проиллюстрировав это примером из обнаружения рака. Он также подчеркнул успешность разработанной в MIT модели машинного обучения, которая оценивает риск рака за пять лет, значительно повышая показатели раннего выявления.
В заключение, Блетсас выразил восторг по поводу возможностей ИИ, таких как в структурировании белков через алгоритм AlphaFold компании Deep Mind, а также его применения в кибербезопасности для тренировочных сценариев. Его выводы подчеркивают необходимость инновационных подходов и сотрудничества для реализации полного потенциала искусственного интеллекта.