Directorul Sistemelor de Calcul de la MIT Media Lab, Dr. Michael Bletsas, a discutat despre beneficiile transformative și oportunitățile prezentate de inteligența artificială (AI) la conferința AI a expoziției Beyond. El a subliniat că în cinci ani, dacă conversațiile vor fi încă centrate exclusiv pe AI, societatea ar putea merge în direcția greșită. În schimb, discuția ar trebui să se îndrepte către „inteligența augmentată”, unde oamenii și mașinile colaborează, mai degrabă decât să concureze.
Bletsas și-a exprimat opinia cu privire la modul în care AI, în special modelele Generative AI precum ChatGPT, sunt utilizate în prezent de către companii. A subliniat o preocupare că multe companii adoptă AI mai repede decât este necesar, împinse de teama de a rata oportunități. Bletsas a arătat că de multe ori companiile confundă calitatea intrinsecă a inteligenței cu manifestarea sa, ceea ce poate duce la utilizarea suboptimală a tehnologiei.
În plus, Bletsas a identificat trei mari provocări în continuarea dezvoltării AI. Prima este reprezentată de disponibilitatea limitată a datelor potrivite pentru antrenarea AI, deoarece acum mașinile generează majoritatea datelor, ceea ce nu contribuie la modelarea inteligenței umane. A doua provocare implică necesitatea unor sisteme de calcul mai mari în contextul progresului încetinit definit de Legea lui Moore, sugerând că nu putem să ne așteptăm la computere mai puternice în fiecare an. El a afirmat că îmbunătățirile algoritmice, care pot avea loc în continuare în cadrul universităților independent de marile companii de tehnologie, sunt cruciale pentru avansare. În cele din urmă, a avertizat cu privire la cerințele tot mai mari de energie ale centrelor de date, care ar putea depăși resursele noastre de energie dacă dezvoltarea AI continuă să se extindă la rata actuală.
Bletsas a subliniat și aplicațiile salvatoare ale AI în domenii precum diagnosticul medical și radiologia, ilustrând acest lucru cu un exemplu din detectarea cancerului. De asemenea, a evidențiat succesul unui model de învățare automată dezvoltat la MIT care estimează riscul de cancer pe parcursul a cinci ani, îmbunătățind semnificativ ratele de detecție timpurie.
În concluzie, Bletsas a exprimat entuziasmul său față de posibilitățile AI, cum ar fi structurarea proteinelor prin algoritmul AlphaFold al Deep Mind, precum și aplicațiile sale în domeniul securității cibernetice pentru scenarii de antrenament. Viziunea sa a subliniat necesitatea abordărilor inovatoare și a colaborărilor pentru a realiza întregul potențial al inteligenței artificiale.