Kanal Corporation nyttar AI for neste-generasjons Chatbot-teneste
Midt i kunstig intelligens (AI)-hysteriet drivne av framsteg som ChatGPT, adopterer selskap på tvers av industriar, uavhengig av storleik, AI-teknologiar i akselerert tempo. AI har blitt ein integrert forretningskomponent med ein betydeleg innverknad på framtidige strategiar.
Trenden mot AI-adoptering er forventa å halde fram. Ein nyleg rapport frå marknadsundersøkingsfirmaet MarketsandMarkets proklamerer at den globale AI-marknaden vil auke frå $150,2 milliardar i 2023 til $1,345 billionar i 2030, ein ni-dobling, med ein årleg vekstrate på 36,8 %.
Oppstartsselskap som utviklar ulike løysingar gjennom AI-teknologiar opplever aukande investeringar. Sjølv om det var ein generell nedgang i finansiering av oppstartsselskap i 2023, har investeringane i AI-sektoren auka i både storleik og frekvens ifølgje dataanalyse- og forskingsfirmaet CB Insights.
AI si grenselaus potensiale perforerer sektorar som kundeservice, helse, detaljhandel, utdanning, marknadsføring og finans. Oppstartsselskap gjer spesielt framsteg innan kundeservice og helse ved å inkorporere AI i drifta og vise robust vekst.
Kanal Corporation går framover med AI-dreven «Channel Talk» chatbot
Kanal Corporation, ein innanlands chatbot-oppstart med ei lønsam global nærvær i regionar som Nord-Amerika og Japan, har lansert ein alt-i-ein AI forretningsmeldingsteneste kalla «Channel Talk». Denne tenesta tilbyr mangfasetterte funksjonar inkludert chat-konsultasjonar, kundesamarbeidsstyring (CRM), teammeldingar, AI-nettkalling og videokonferansar. Med integreringa av GPT-3.5 og GPT-4 for naturleg språkprosessering, utvikla Channel Talk «Alf», ein generativ AI-chatbot som er i stand til å handtere opp til 70 % av kundeoverføringar, særleg repetitive spørsmål. Denne arbeidsdelinga gjer at kundeservicerepresentantar kan fokusere på meir komplekse tilfelle, og dermed aukar kundetilfredsheten.
AI-dreven løysingar gjer framsteg innan innhaldsskapande
AI-innhaldsoppstartar får også fotfeste. Pyeong Corporation driv «VCat», ein SaaS-plattform som utnyttar generativ AI for å produsere marknadsføringsvideoar og bannerar frå produktstide-URL-ar, og på den måten forenkler reklameprosessen og aukar effektiviteten.
Innan digitalt innhald har Eargada introdusert «Nadio», ein plattform for kortforma lydinnhald som gjer brukarar i stand til å skape AI-røystskriftar med sine eigne røystedata eller bruke eksisterande AI-røystskriftar til tekst, med ein ny funksjon som gjer at AI kan generere innhaldsdraftar basert på type og stikkord.
Ombruk AI i utdanning og helse for digital transformasjon
Edtech vitgar aukande AI-integrasjon. SpeekEZ Labs har lansert «Speak», ein AI-dreven stemmegjenkjenning engelsklæringsapp som gir ei engasjerande samtaleoppleving med si AI-lærar. Sling, ein annan edtech-enheit, fokuserer på vidaregåande skuleelevar med ei nettbrettlæringsapp og ei klasseromsstyringsløysing, som aukar AI-problemløsningskapasitet.
Innan helsevesenet er implementeringa av AI framleis robust. AboMD tilbyr ei nokode AI-plattform for medisinske fagfolk og pasientklinisk beslutningsstøtte, medan Pilly er ei leiande pillestellerapp utvikla av digital transformasjonsoppstarten Medility, som nyttar objektoptisk gjenkjenning for presise tellinger i globale apotekprosessar.
Industriinsidrar førehandsviser at ved å blande AI med spesialiserte teknologiar og -tenester på ein dyktig måte, vil oppstartar halde fram med å skilje seg ut globalt og betre livskvaliteten til brukarar samt arbeidseffektiviteten på tvers av fagområde.
Viktige spørsmål og svar:
1. Kva forklarar den dramatiske vekstprognosen i den globale AI-marknaden?
Ein hovudfaktor som driv veksten i den globale AI-marknaden er den breie bruken av AI på tvers av ulike marknadssegment og bransjar, som kundeservice, helse og utdanning. Teknologiske framsteg og søken etter effektivitet og kostnadsbesparingar i forretningsdrift bidreg òg vesentleg til denne utvidinga.
2. Korleis forbetrar «Alf» kundeoperasjonar for Channel Corporation?
«Alf», AI-chatboten, automatiserer svar på opptil 70 % av kundeoverføringar, særleg repetitive spørsmål. Denne automatiseringa gjer at menneskelege kundeservicerepresentantar kan konsentrere seg om meir intrikate problem, og deretter forbetre den generelle kundetilfredsheten ved å sikre at kundane sine problem blir løyst meir effektivt og effektivt.
3. Kva er dei viktige utfordringane knytte til implementeringa av AI i kundesektor?
Ein av utfordringane er å sikre at AI-system, som chatbotar, forstår og svarar korrekt på kundespørsmål, noko som involverar sofistikerte naturleg språkprosessering og læringsevner. Det kan òg vere motstand frå kunder som føretrekker menneskeleg interaksjon eller bekymringar om jobbutsetting blant kundeservicemedarbeidarar.
4. Kva for kontroversar kan oppstå frå bruk av AI-chatbotar?
Kontroversar kan inkludere problem som dataretningslinjer, sidan AI-system prosesserer store mengder personleg kundedata, og etiske omsyn knytt til gjennomsiktigheit og ansvar i AI-beslutningstakjing. I tillegg kan det vere bekymringar om skjevheter som kjem frå datasetta som blir brukt til å trene AI-modellane.
Fordelar og ulemper:
Fordelar:
– Auka effektivitet: AI-chatbotar som «Alf» kan handtere ei stor mengd overføringar samstundes, redusere ventetider for kundar.
– Kostnadsreduksjon: Automatisering av kundeoverføringar kan føre til betydelege innsparingar i driftskostnader.
– Tilgjenge: AI-chatbotar er tilgjengelege 24/7, tilbyr assistanse utanfor tradisjonelle opningstider.
– Datainnsikt: AI kan analysere kundeinteraksjonar for å tilby innsikt i kundenes behov og preferansar, noko som hjelper bedrifter med å forbetre tenestene sine.
Ulemper:
– Begrensa forståing: AI kan ikkje fullt ut forstå komplekse eller nyanserte kundespørsmål, noko som potensielt kan føre til kundefrustrasjon.
– Tap av personleg kontakt: Enkelte kundar kan sakne tilkoblinga med å snakke med ein menneskeleg representant.
– Jobbutsetting: AI-adoptering kan skape bekymringar for tap av jobbar innan kundesektor.
– Implementeringskostnader: Den første oppsettet og integreringa av sofistikerte AI-system kan vere dyrt og teknisk utfordrande.
Relaterte lenker:
For meir informasjon om kunstig intelligens, kan du besøke følgjande nettsider:
– IBM AI
– NVIDIA AI
– DeepMind
Ver venleg sjekk desse URL-ane direkte då innhaldet kan oppdaterast eller endrast etter kunnskapsklippdatoen.