Kā no nozarēm, sākot no veselības līdz celtniecībai un pārtikas pakalpojumiem, strauji integrējas mākslīgā intelekta (MI) tehnoloģijas, pirmās līnijas darbinieki, kas ir šo nozaru vadībā, sāk izteikt bažas par MI izplatīšanos. Šīs sajūtas tika atspoguļotas tiešsaistes seminārā, kurā panelisti apsprieda MI pielietojuma reālās sekas zemes līmenī esošajiem darbiniekiem.
Semināru nosaukums “MI pārējiem: Cik taisnīga ir darba nākotne pirmās līnijas darbiniekiem?” notika Nacionālās Zinātņu akadēmijas rīkotajā seminārā 2024. gada aprīlī. Viens no panelistiem, psiholoģijas profesore Floridas Centrālās universitātes Mindi Šossa pauda bažas par MI veikšanu uzdevumos, kas parasti ir rezervēti jauniem darbiniekiem vai rutīnas darbam šajās nozarēs. Šie uzdevumi tradicionāli bija iespējas darbiniekiem iegūt prasmes un zināšanas, bet MI pieņemšana varētu samazināt šīs karjeras attīstības iespējas.
Cita paneliste, Bet Svārcs no Amerikas Psiholoģijas asociācijas (APA), norādīja, ka pat vienkāršās bažas par to, kā MI ietekmēs cilvēka darbu, ietekmē darbiniekus. APA gadskārtējā “2023. darbs Amerikā” aptauja, ko The Harris Poll veica APA vārdā 2023. gada aprīlī, atklāja, ka 64% no 2515 aptaujātajiem strādājošiem pieaugušajiem Amerikā bija bail, ka MI tehnoloģija var padarīt viņu darbus novecojušus. Turklāt 24% jutās novērtēti mazāk no saviem darba devējiem, un 75% bija raizes, ka jaunā tehnoloģija varētu aizstāt daļu vai pilnībā aizstāt to darbu aspektus nākamajā desmitgadē.
Savukārt starp tiem, kuri nebailes darbu zaudēšanas dēļ sakarā ar MI, tikai 20% jutās novērtēti mazāk, un 23% bija bailes no tehnoloģiskas sava darba pienākumu pārņemšanas.
Džons Lī, inženierijas profesors no Viskonsinas-Madisonas Universitātes un viens no semināra panelistiem, atzina, ka, neraugoties uz to, ka MI potenciāli varētu radīt darba vietas un palielināt produktivitāti, tas arī varētu novest pie nozīmīga darbinieku zaudēšanas skaita. Piemēram, ja nodalā no 100 pirmās līnijas darbiniekiem produktivitāte uzlabojas par 20%, tas var rezultēt 20 darbinieku samazināšanās šajā nodaļā.
Kā risinājumu šai iespējamai problēmai, Lī uzsver nepieciešamību nodrošināt mācību iespējas visiem darbiniekiem, ieskaitot pirmās līnijas darbiniekus. Viņš iesaka viegli pieejamas, īstermiņa izglītības programmas, nekā ilgtermiņa programmas, kas prasītu gadu, lai pabeigtu, palīdzot darbiniekiem ātri iegūt jaunas prasmes, kas vajadzīgas MI piedzenamās nākotnes dēļ.
Svarīgas jautājumu un atbilžu:
Kādas ir priekšlikumos esošo darbinieku bažas attiecībā uz MI?
Pirmās līnijas darbinieki bažīžas, ka MI varētu veikt uzdevumus, kas parasti ir paredzēti ieejas līmeņa vai rutīnām darbām, samazinot iespējas iegūt prasmes un zināšanas. Viņi arī jūtas bailes par darba novecošanu un novērtēti mazāk no darba devējiem, pieaugot MI pieņemšanai.
Kā gaida, ka MI pieņemšana ietekmēs nodarbinātību?
Gaida, ka MI pieņemšana radīs jaunas darba vietas un palielinās produktivitāti, bet tas var novest arī pie darba zaudēšanas. Piemēram, ja produktivitāte uzlabojas par 20%, tas teorētiski var rezultēt ar 20% darbaspēka samazināšanos konkrētā nodaļā.
Kādi risinājumi tiek ierosināti darbiniekiem, kas ietekmēti ar MI?
Lai mazinātu ietekmi uz darbiniekiem, tiek ierosināts nodrošināt viegli pieejamas, īstermiņa izglītības programmas, kas ļauj darbiniekiem ātri attīstīt jaunās prasmes, kas nepieciešamas MI piedzenamās darba spēka nākotnes dēļ.
Svarīgie izaicinājumi vai kontroversi:
– Nodrošinot taisnīgu piekļuvi pārkvalificēšanās un prasmju uzlabošanas iespējām.
– Līdzsvara radīšana starp produktivitātes pieaugumu un darba drošību pirmās līnijas darbiniekiem.
– Kāpinot psihoemocionālos pārrunu uz darbinieku labsajūtu.
– Pārvaram potenciālo nelīdzsvarotību un nevienlīdzību MI tehnoloģijās, kas var ietekmēt darba devēju izredzes.
MI priekšrocības darbavietā:
– Palielina efektivitāti un produktivitāti.
– Samazina cilvēka kļūdas noteiktos uzdevumos.
– Radīt darba vietas strauji augošajos tehnoloģiju sektoros un MI uzturēšanā.
– Iespēja darbiniekiem koncentrēties uz sarežģītākiem, nelutinātiem uzdevumiem.
MI trūkumi darbavietā:
– Potenciāla darba zaudēšana, īpaši rutīnveida un ieejas līmeņa amatos.
– Prasmju atšķirības, rodas kā AI prasa tehniski viedāku darbaspēku.
– Darbinieku bailes par darba drošību un nozīmīgumu.
– Investīcijas pārkvalificēšanās programmas atkārtotas veidošanas, ko varētu nevarēt izmantot visi darbinieki.
Lai plašāk izpētītu MI integrācijas jautājumu darbavietā, šeit ir saistītie saites:
– Nacionālās Zinātņu akadēmija
– Amerikas Psiholoģijas asociācija
– The Harris Poll
Katrs saiti ved uz attiecīgās organizācijas galveno domēnu, nodrošinot plašu informāciju par aktuālajām diskusijām un pētījumiem saistībā ar MI un darba situāciju.