Channel Corporation izmanto AI jauno paaudžu četrvietīgā čata pakalpojumam
Saistībā ar mākslīgā inteliģences (AI) uzbudinājumu, ko veicina progresi kā ChatGPT, uzņēmumi visās nozarēs, neatkarīgi no izmēra, paātrinātā tempā pieņem AI tehnoloģijas. AI ir kļuvis par sastāvdaļu biznesam ar būtisku ietekmi uz nākotnes stratēģijām.
Trendam, kas vērsts uz AI pieņemšanu, paredzams turpināties. Pēdējā MarketsandMarkets tirgus pētījumu kompānijas ziņojumā paredzams, ka globālais AI tirgus lielums palielināsies no 150,2 miljardiem ASV dolāru 2023. gadā līdz 1,345 triljonam dolāru līdz 2030. gadam, atzīmējot deviņkāršu pieaugumu, ar gada izaugsmes ātrumu 36,8%.
Startapi, kas izstrādā dažādas risinājumus, izmantojot AI tehnoloģijas, pieredz pieaugošus ieguldījumus. Lai arī 2023. gadā kopumā samazinājās startapu finansējums, AI sektora ieguldījumi ir pieauguši gan apmērā, gan biežumā, saskaņā ar datu analītikas un pētījumu uzņēmumu CB Insights.
AI bezgalīgais potenciāls pārklāj nozares, ieskaitot klientu apkalpošanu, veselības aprūpi, tirdzniecību, izglītību, mārketingu un finanses. Startapi īpaši darbina klientu apkalpošanas un veselības aprūpes jomās, integrējot AI savos darbos un demonstrējot stabilu izaugsmi.
”Channel” korporācija virzās uz priekšu ar AI vadīto ‘Channel Talk’ čata-botu
”Channel” korporācija, valstu čata-botu startaps ar peļņu nesošu globālo klātbūtni reģionos, piemēram, Ziemeļamerikā un Japānā, ir izstrādājusi visā vienā AI biznesa ziņotāja pakalpojumu, kas nosaukts ”Channel Talk”. Šis pakalpojums nodrošina daudzveidīgas iespējas, ieskaitot čatu konsultācijas, klientu attiecību pārvaldību (CRM), komandas ziņojumapmaiņu, AI interneta zvanus un video konferenču. Ar GPT-3.5 un GPT-4 integrāciju dabiskās valodas apstrādei, ”Channel Talk” izstrādāja ‘Alf’, generatīvo AI čata-botu, kas spēj apstrādāt līdz 70% no klientu pieprasījumiem, īpaši atkārtotus jautājumus. Šāda darba sadale ļauj klientu apkalpošanas pārstāvjiem koncentrēties uz sarežģītākiem gadījumiem, tādējādi uzlabojot klientu apmierinātību.
AI vadītie risinājumi veic progresus saturu radīšanā
AI saturu startapi arī guļ daudz uzmanības. ”Pyeong” korporācija darbojas platformā ”VCat”, kas izmanto generatīvo AI, lai veidotu mārketinga video un banerus no produktu lapu URL, optimizējot reklamēšanas procesu un palielinot efektivitāti.
Digitālā satura jomā ”Eargada” ir ieviesusi ”Nadio”, īsforma audio satura platformu, kas ļauj lietotājiem radīt AI balss tipogrāfijas ar savu balss datiem vai piemērot esošas AI balsu tipogrāfijas tekstam, ar jaunumu funkciju, kas ļauj AI veidot satura skices, balstoties uz žanru un atslēgvārdiem.
Aptverot AI izglītībā un veselības aprūpē digitālās transformācijas vajadzībām
Edtecha pieredz palielinātu AI integrāciju. ”SpeekEZ Labs” ir izstrādājis ‘Speak’, AI vadītu balsu atpazīšanas angļu valodas mācību lietotni, kas nodrošina immersīvu sarunu pieredzi ar savu AI skolotāju. ”Sling”, cita edtech entitāte, koncentrējas uz vidusskolas studentiem ar planšetdatoru mācību lietotni un klašu pārvaldības risinājumu, uzlabojot AI problēmu risināšanas spējas.
Veselības aprūpē AI izmantošana paliek spēcīga. ”AboMD” piedāvā bezkoda AI platformu medicīnas profesionāļiem un pacientu klīniskās lēmumu atbalstu, kamēr ”Pilly” ir vadošā tablešu skaitīšanas lietotne, ko izstrādājusi digitālās transformācijas startapa kompānija ”Medility”, izmantojot objektu atpazīšanu precīziem skaitiem globālās aptieku darbplūsmās.
Nozares pārstāvji paredz, ka, veiksmīgi apvienojot AI ar specializētām tehnoloģijām un pakalpojumiem, startapi turpinās spēt globāli izcelties, uzlabojot lietotāju dzīves kvalitāti un darba efektivitāti profesionālajās jomās.
Svarīgie jautājumi un atbildes:
1. Kā skaidro prognozētais dramatiskais pieaugums globālajā AI tirgū?
Galvenais faktors, kas veicina globālā AI tirgus pieaugumu, ir AI plaša pielietojamība dažādās tirgus segmentos un nozarēs, piemēram, klientu apkalpošanā, veselības aprūpē un izglītībā. Turklāt tehnoloģisko progresu un efektivitātes un izmaksu ietaupījumu meklējumu nozīme uzņēmējdarbības operācijās nozīmīgi veicina šo paplašināšanos.
2. Kā ‘Alf’ uzlabo klientu apkalpošanas operācijas ‘Channel’ korporācijai?
‘Alf’, AI čata-bots, automatizē atbildes līdz 70% klientu pieprasījumu, it īpaši periodiskos jautājumus. Šāda automatizācija ļauj cilvēka klientu apkalpošanas pārstāvjiem koncentrēties uz sarežģītākiem jautājumiem, tādējādi uzlabojot kopējo klientu apmierinātību, nodrošinot, ka klientu problēmas tiek risinātas efektīvāk un efektīvi.
3. Kādas ir galvenās problēmas saistītas ar AI izmantošanu klientu apkalpošanas nozarē?
Viena no problēmām ir nodrošināt, lai AI sistēmas, piemēram, čata-boti, saprot un pareizi atbild uz klientu pieprasījumiem, kas prasa sarežģītu dabiskās valodas apstrādi un mācību spējas. Arī var rasties pretestība no klientiem, kuri dod priekšroku cilvēku mijiedarbībai vai bažas par darbavietu zaudēšanu klientu apkalpošanas darbinieku vidū.
4. Kādas kontroverses var rasties no AI čata-botu izmantošanas?
Kontroverses var ietvert jautājumus saistībā ar datu privātumu, jo AI sistēmas apstrādā lielu daudzumu personīgo klientu datus, kā arī etisko apsvērumu par pārredzamību un atbildību AI lēmumu pieņemšanā. Turklāt var rasties bažas par tendencēm, kas izriet no datu kopu izmantošanas, lai apmācītu AI modeļus.
Priekšrocības un trūkumi:
Priekšrocības:
– Palielināta efektivitāte: AI čata-boti, piemēram, ‘Alf’, var vienlaicīgi apstrādāt lielu pieprasījumu apjomu, samazinot gaidīšanas laikus klientiem.
– Izdevumu samazinājums: Klientu apkalpošanas pieprasījumu automatizēšana var ietekmēt būtiskas ietaupījumus darbību izmaksās.
– Pieejamība: AI čata-boti ir pieejami 24/7, nodrošinot palīdzību ārpus standarta darba laikiem.
– Datus izpēte: AI var analizēt klientu mijiedarbību, lai piedāvātu ieskatu klienta vajadzībās un preferencēs, palīdzot uzņēmumiem uzlabot savus pakalpojumus.
Trūkumi:
– Ierobežota izpratne: AI var nepilnīgi saprast sarežģītos vai niansētus klientu jautājumus, kas var izraisīt klientu frustrāciju.
– Personiskā saskarne: Daži klienti var atstāt cilvēku pārstāvja saskari.
– Darba vietu zaudēšana: AI pieņemšana var izraisīt bažas par darba vietu zaudēšanu klientu apkalpošanas nozarē.
– Ieviešanas izmaksas: Sākotnējā iekārtošana un sarežģītu AI sistēmu integrācija var būt dārga un tehniski sarežģīta.
Saistītās saites:
Lai iegūtu papildinformāciju par mākslīgo inteliģenci, varat apmeklēt šādus tīmekļa vietnes:
– IBM AI
– NVIDIA AI
– DeepMind
Lūdzu, pārliecinieties, ka pārbaudāt šīs URL saites tieši, jo saturs vēlāk var tikt atjaunots vai mainīts.
The source of the article is from the blog rugbynews.at