هوش مصنوعی در نظارت بر پارکینگ راهگشا شده و نارضایتی مصرف کنندگان را برانگیخته است
به عنوان مراکز شهری به تداوم شکستگی در ارائه مکان‌های پارکینگ مبارزه می‌کنند، پارکینگ سوپرمارکت‌ها به میدان جنگی برای مصرف‌کنندگان و فناوری تبدیل شده‌اند. به دلیل محدودیت فضا، پارکینگ رایگان در بسیاری از اماکن تجاری مورد محدودیت قرار گرفته است. نقض کنندگان قوانین پارکینگ موجود با جریمه‌های سنگین روبه‌رو هستند که توسط ظهور هوش مصنوعی (AI) در زمینه کنترل پارکینگ تسهیل شده است. این سیستم‌های AI از تشخیص خودکار پلاک خودرو استفاده می‌کنند و به سرعت با ارسال جریمه به آن‌هایی که بدون مجوز پارک کرده‌اند، جریمه نافرجام را اعمال می‌کنند.
شرکت توسعه دهنده این عملیات، Parkdepot، به وبسایت خود برخورد خودکار با پلاک خودروها در نقاط ورود و خروج را تحت توانایی اسکنرهای خود معرفی کرده است. این فناوری طراحی شده تا بتواند مشتریان غیر استفاده‌کننده را فیلتر کرده و اطمینان حاصل کند که جای پارک‌ها برای مشتریان واقعی رزرو شده است، به‌ویژه در زمان‌های پربار.
مصرف کنندگان ناراضی نظارت AI بر پارکینگ را بیان می‌کنند
مشتریان از این تاکتیک نظارتی AI اظهار ناخراستگی می‌کنند. پلتفرم‌های آنلاین مانند tz.de ناتوانی مشتری را روایت کرده‌اند و به نقضیاتی اشاره کرده‌اند که شخص‌ها با جریمه‌هایی تا 40 یورو برای تخطی از قوانین پارکینگ کوچک مانند زمان اضافه در حالی که در یک محلغایی دستوری را دنبال کرده‌اند مواجه شده‌اند. برخی از مشتریان شکایت خود را در رسانه‌های اجتماعی بیان کرده‌اند، اشاره کرده‌اند که به دلیل برنامه‌های تعطیلاتی حین غیر فعال بودن تجارت خودشان و یا به دلیل توقف کوتاه برای تهیه نیازمندی‌ها جریمه شده‌اند.
اشتباهات در سیستم‌های پارکینگ AI به جریمه‌های بی‌اساس منجر شده‌اند
علاوه بر این، نظارت بر پارکینگ بر اساس هوش مصنوعی بدون نقص نیست. یک حادثه گزارش شده شامل یک مشتری بود که به اتهام اشغال یک جای پارک برای یک روز کامل دست به دریافت جریمه 40 یورو زده شده بود، هرچند که تنها برای سی‌دهقیقه پارک کرده بود. این حالت خاص پس از درخواست کمک از مدیریت سوپرمارکت برطرف شد.
نگرانی‌های قابل اعتماد درباره نظارت AI در حال زیاد شدن است، با برخی از کارشناسان حقوقی که به مشروعیت این فناوری شک می‌ورزند. اشتباهات در چندین موقعیت ثبت شده‌اند که شک و تردید درباره واقعیت نیت شرکت‌هایی که از این جریمه‌ها سود می‌برند ایجاد کرده است. وضعیتی که خطاهای تکنولوژی به پردازش‌های نابجا منجر شده و سوال را درباره این که آیا برخی از اپراتورها از این سیستم‌ها برای نفع مالی یا مدیریت کارآمد فضا بهره می‌برند، قرار می‌دهد.
چالش‌ها و اختلافات کلیدی در اجرای نظارت بر پارکینگ توسط هوش مصنوعی
سیستم‌های اجرایی پارکینگ توسط هوش مصنوعی برخی چالش‌ها و اختلافات را ایجاد کرده‌اند، از جمله:
– نگرانی‌های حریم خصوصی: سیستم‌های AI برای نظارت بر پارکینگ مقدار قابل توجهی از داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند، که ممکن است شامل شماره‌های پلاک و احتمالاً زمان و مدت اقامت مشتری باشد. این امر نگرانی‌هایی را درباره حریم خصوصی کاربر و احتمال سواستفاده از داده‌های شخصی به وجود می‌آورد.
– دقت و قابل اعتباری: وقوع نتایج مثبت غلط مشکل اصلی سیستم‌های تشخیص خودکار پلاک خودرو می‌باشد. خطاهای تشخیص ممکن است منجر به جریمه‌های نادرست شود که اعتماد مصرف‌کننده را آسیب می‌زند و بار اداری برای حل اختلافات ایجاد می‌کند.
– شفافیت: تقاضای بسیاری برای شفافیت بیشتر در طریقه عملکرد این سیستم‌ها و پردازش داده‌ها وجود دارد. مصرف‌کنندگان نگران این هستند که چگونه اطلاعاتشان پردازش و ذخیره می‌شود.
– نگاه دقیق قانونی: با استفاده گسترده از هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف، ناظرین به دقت پیامدهای آن برای حفظ حریم خصوصی، عدالت و پاسخگویی نگاه می‌کنند. اگر سیستم‌ها با مقرراتی نظیر مقررات عمومی حفاظت از داده‌ها (GDPR) در اتحادیه اروپا سازگار نباشند، چالش‌های حقوقی احتمالی وجود دارد.
مزایا و معایب هوش مصنوعی در اجرای نظارت بر پارکینگ
مزایا:
– کارایی: سیستم‌های AI می‌توانند به‌طور مداوم فضاهای پارکینگ را بدون وقفه نظارت کنند که باعث کاهش نیاز به نظارت انسانی و احتمالاً بهبود چرخه تازگی در فضاهای پارکینگ می‌شود.
– کارآمدی هزینه‌ای: زمان به مرور زمان می‌تواند در هزینه‌های کاری صرفه‌جویی کند و خطاهای انسانی در اجرای کار را کاهش دهد.
– جمع‌آوری داده: هوش مصنوعی داده‌های ارزشمندی را ارائه می‌دهد که می‌تواند برای برنامه‌ریزی شهری مانند درک زمان‌های پربار پارکینگ و رفتار مشتری‌انها استفاده شود.
معایب:
– هزینه خطا: جریمه‌های نادرست ممکن است هزینه‌های زمان و پول برای اختلاف، همچنین برای نهاد نظارتی در زمینه شهرت و دستور اداری داشته باشد.
– دوره سازگاری: مصرف‌کنندگان و تجارت ممکن است به مدت زمانی نیاز داشته باشند تا به سختی کار و رویکرد بی‌انحصار آی‌ای در اجرا عادت کنند که ممکن است منجر به نارضایتی مشتریان شود.
– دسترسی به عدالت: چالش برانگیز برای مقابله با جریمه‌های پرداخت‌شده توسط هوش مصنوعی ممکن است نیاز به تلاش بیشتر و فهم بهتر از سیستم‌های فناوری، که ممکن است باعث معاینه هسته دانش کمتر شخص‌های کم تکنولوژیکی شود.
با توجه به این نکات، روشن است که هرچند هوش مصنوعی در اجرای نظارت بر پارکینگ می‌تواند بهبودهای خاصی را به همراه داشته باشد، اما نیاز قوی به نظارت مدل‌ها مناسب و پروتکل‌ها برای رفع اشتباهات و نگرانی‌های حریم خصوصی هست تا عدالت حفظ شده و اعتماد عمومی حفظ شود.
برای بررسی اطلاعات بیشتر درباره فناوری‌های هوش مصنوعی و کاربردهای آن، شما می‌توانید به صفحات رسمی مانند فراهم‌کننده تکنولوژی یا سازمان‌های تمرکز بر اخلاق و استانداردهای هوش مصنوعی مراجعه کنید. چند منبع پیشنهادی عبارتند از:
– هوش مصنوعی IBM
– روندهای AI
– همکاری در هوش مصنوعی