Ämblikuvõimaluste vaatamata eksib kunstliku intelligentsuse loodud fotode põhjalik läbivaatus sageli peitnud peenikesed vihjed, mis reedavad nende kunstliku päritolu. Desinformatsiooni ja sotsiaalmeedia ekspert Marianna Spring on osutanud, et avalikkus võib suurejoonelise teema – sel juhul kuulsuste moe – põneva olemuse tõttu jätta märkamata pilkupüüdvad vastuolud.
Näiteks hiljutisel tähtede tuhinasündmusel olid vaatlejad kõige tuntumate kohalviibijate glamuurse riietuse poolt nii haaratud, et ei märganud taustaanomaaliaid, näiteks fotograafi, kellel polnud kujutatud pead. Lisaks oli pildil kujutatud punane vaip tegelikult pärit 2018. aasta ürituselt, mis võinuks olla selge märk foto ehtsusetusest.
Spring on tunnistanud, et need loodud pildid sarnanevad häirivalt tegelikele fotodele ja muutuvad järjest veenvamaks. See edasiminek rõhutab praeguse tehisintellekti tehnoloogia keerukat olemust ja kasvavat väljakutset ehtsa pildi eristamisel valmistatud sisust. Sellised arengud suurendavad vajadust suurema avaliku teadlikkuse ja hariduse järele tehisintellektist loodud materjalide üheselt mõistetavate märkide osas.
Põhiküsimused:
1. Millised on kõige levinumad tehisintellekti loodud kuulsuste piltide tunnused?
2. Kuidas mõjutab tehisintellekti areng võltsitud piltide avastamist?
3. Millised tagajärjed on tehisintellektist loodud kuulsuste piltidel ühiskonnale ja meedia usaldusväärsusele?
4. Milliseid meetmeid saab avalikkus võtta tehisintellekti loodud sisu tuvastamise võime parandamiseks?
Vastused:
1. Tehisintellekti loodud piltide levinumad tunnused hõlmavad anomaaliaid nagu ebaisiklikud nahatekstuurid, asümmeetrilised tunnused või märkamatusest tingitud puudumised nagu jäsemed või objektid. Siiski muutuvad need tunnused tehisintellekti muutumisel keerukamaks vähem märgatavaks.
2. Tehisintellekti tehnoloogia edenedes muutub võltsitud piltide avastamine keerulisemaks. Pildid hakkavad näitama vähem ilmseid vigu, muutes nende autentsuse isegi koolitatud silmade jaoks raskemini eristatavaks.
3. Tehisintellektist loodud piltidel on laiapõhjalised tagajärjed, mõjutades usaldust meedias, desinformatsiooni potentsiaali ja eetilisi kaalutlusi kellegi sarnasuse kasutamisel ilma loata.
4. Avaliku hariduse kaudu digitaalse kirjaoskuse propageerimine, pildikontrolli tööriistade uurimine ja digitaalse sisu suhtes skeptilisuse edendamine saavad aidata avalikul tuvastada tehisintellekti sisu.
Põhiküsimuste ja vastuste eesmärgiga seotud väljakutsed ja kontroversid:
Väljakutsed tehisintellektist loodud kuulsuste piltide tuvastamisel on liikuvad sihtmärgid, kui tehnoloogia areneb. Algoritmide täiustudes on vajalikud arenenud avastamistehnikad. Jätkuv haridus ja keerukate verifitseerimisvahendite arendamine on vajalikud, et sammu pidada tehisintellekti petlike võimalustega.
Kontroversid pöörlevad ümber tehisintellekti eetilise kasutamise pildil inimestega, kes ei andnud nõusolekut nende sarnase loomiseks või kasutamiseks. Probleemid tulenevad potentsiaalsest kuritarvitamisest, mis hõlmab deepfake’ide loomist pettuseks, laimamiseks või kahjustavateks eesmärkideks.
Eelised ja puudused:
Eelised tehisintellektist loodud piltide puhul hõlmavad loovaid rakendusi kunstis, meelelahutuses ja moes, pakkudes kulutõhusaid alternatiive traditsioonilisele fotograafiale ja võimaldades uuenduslikke väljendusvorme.
Puudused hõlmavad kahju võimalust valeinfo levitamisel, usalduse kahanemist digitaalmeedias ja mõju individuaalsele privaatsusele ja isiklikule õigusele.
Teabeallikateks digitaalse kirjaoskuse ja faktilise kontrolli osas, et aidata avastada tehisintellektist loodud sisu, siin on mõned soovitatavad lingid:
– Snopes
– FactCheck.org
– Poynter
Igaüks neist veebisaitidest võib pakkuda väärtuslikke teadmisi ja tööriistu piltide ja teabe autentsuse verifitseerimiseks.