במרוב התקלות המרתקות, הבדיקה של תמונות שיוצרו באמצעות הבנת מלאכותי שלבד תכפל חוסרי תאימות מעין שיגלו את המוצאן המלאכותי. מריאנה ספרינג, מומחית בשקר וברשתות חברתיות, הצביעה על כך שנסחחים רבים עשויים לתעלם מהשגיאות הגדולות בציורים הללו עקב חמישה נושאי הצילום—במקרה זה, טיפוח המופים.
לדוגמה, באירוע בולט שהתרחש לאחרונה, המבקרים כה התרגשו מהלבושות המזנחים של המופים המפורסמים ששכחו לשים לב להפרכות ברקע, כמו צלם שהופיע ללא ראש. כמו כן, השטיח האדום המופיע בתמונות היה בעצם של אירוע משנת 2018, התעלות שיכולה הייתה סימן ברור לאופיו המלאכותי של התמונה.
ספרינג הוריה שתמונות אלו שייצרה המערכת המלאכותית דומות מאוד לתמונות אמיתיות והן מתקדמות באופן שוטף. ההתקדמות הזו מדגישה את הדרגת המחקר של טכנולוגיית הבינה המלאכותית הנוכחית ואת האתגר המתוחכם של הבדלה בין צילום אמיתי לתוכן מזויף. כאמור, תחומים אלו מחודים את הצורך המחודש בהגברת המודעות הציבורית והחינוך למען הסימנים המוסריים של חומר שיוצר באמצעות בינה מלאכותית.
שאלות מרכזיות:
1. מהן התרחישים הנפוצים ביותר בתמונות המלאכותיות של כוכבים?
2. איך התפתחות הבינה המלאכותית משפיעה על זיהוי הניתוב בתמונות מזוייפות?
3. אילו השלכות יש לתמונות המלאכותיות שנוצרו לגבי החברה והאתיות התקשורתית?
4. אילו צעדים יכול הציבור לקחת כדי לשפר את יכולתם לזהות תוכן המיוצר באמצעות בינה מלאכותית?
תשובות:
1. תחושות נפוצות בתמונות הנוצרות באמצעות בינת מלאכותי עשויות לכלול תרשימים מוזרים כגון מרקמי עור שאינם טבעיים, פיצולים אסימטריים, או חמישים כמו בעיות בחיבורים. המרתחשים, ככל שהבינה המלאכותית מתקדמת, האותות הללו נמענים פחות.
2. עם השיפור בטכנולוגיית הבינה המלאכותית, זיהוי התמונות המזוייפות מתקשה יותר. התמונות מתחילות להציג פחות תקלות בולטות, ומקשה בכך גם על עיניים מתלמדות להבחין באמינותן.
3. ההשלכות של תמונות המזוייפות שנוצרו מתיחזות, משפיעות על האמון במדיה, על הסיכוי להפצת מידע משוכנע ועל הערכים האתיים של השימוש בדמותן של אנשים מבלי שהם נתנו הסכמתם.
4. ההשכלה הציבורית ביישומי מדיניות דיגיטלית, איתור כלי לאימות התמונות, והעלאת התפיסה השקפנית על תוכן דיגיטלי עשוים לעזור לשפר את היכולת של הציבור בזיהוי תוכן באמצעות בינה מלאכותית.
אתגרים ופולמוסים מרכזיים:
אתגרים בזהות תמונות מלאכותיות של כוכבים הם מטרות נעות שכזו הטכנולוגיה מתפתחת. בעוד שאלגוריתמים משתפרים, כך עולה שיגות לכלים לזיהוי מתקדמים. חינוך רציני ופיתוח כלים חקרניים מתקדמים הם דרישה נחוצה לשמירה על המהירות של כישורי הרמאות של העבר.
פולמוסים נשענים סביב השימוש האתי של בינה מלאכותי ביצירת תמונות שמופיעות מאנשים שלא הסכימו ליצירה או לשימוש בדמותם. בעיות עולות ביחס לגדר בנימת אמנות ליצירת תמונות מסותבות, שקרניות, או נזקןות.
יתרונות וחסרונות:
יתרונות בתמונות המיוצרות באמצעות בינה מלאכתיות כוללים אפליקציות יצירתיות עשירות באמנות, בבידור, ובאופנה, מספקים אלטרנטיבות כלכליות לצילום מסורתי, ומאפשרים צורות חדשניות של ביטוי.
חסרונות כוללים אפשרות לפגיעה דרך הפצת מידע שקרי, לחידוש תהילה במדיה דיגיטלית, ולהשפעה מזיקה על הפרטיות והזכויות האישיות של האנשים.
למשאבים מועילים על ידי הכנה דיגיטלית ובדיקה של עובדות כדי לעזור לזהות תוכן שנוצר באמצעות בינת המלאכותית, הנה כמה קישורים מומלצים:
– Snopes
– FactCheck.org
– Poynter
כל אתר מספק תובנות וכלים משמעותיים לאימות איכותי של תמונות ומידע באינטרנט.