Juhtivad isikud pangandussektoris kogunevad 11. juunil Finants-IT üritusele, et arutada viimaseid suundumusi digipanganduses, innovatsiooni ja olulisi äriprobleeme.
Eddie Yue, Hongkongi Rahvusliku Valuutavahetuse juhatuse tegevjuht, tõstis hiljuti esile võimalikult domineerivate tehisintellekti- ja pilvetehnoloogia ettevõtete tekke, kellest finantsasutused sõltuvad üha enam. Kui need ettevõtted kogevad ebaõnnestumisi, võivad need finantssektorile sisse tuua süsteemseid operatiivriske.
Samuti väljendas muret Chia Der Jiun, Singapuri Rahvusliku Valuutavahetuse tegevdirektor, kes tõi välja, et tehisintellekt võib tugevdada võimekust küberrünnakute korraldamiseks ja muuta pahavara kättesaadavamaks. Samal ajal on USA ja Suurbritannia ametnikud väljendanud muret, et “must kast” algoritmid, mida pole lihtne ette ennustada, võivad põhjustada diskrimineerivaid laenamispraktikaid.
Märkimisväärse intsidenti käigus kasutasid kurjategijad uut tehnoloogiat, et võltsida sügavalt filmitud videot petturlike investeeringute propageerimiseks, esitledes Rumeenia keskpanga kuberneri. Selline kahjulik geneeriva tehisintellekti kasutamine võib süvendada turu stressiolukordi, kui avalik usaldus on madal, põhjustades potentsiaalselt ulatuslikke süsteemseid probleeme.
Ometi tunnustasid mõlemad ametnikud tehisintellekti tootlikke rakendusi. Chia rääkis selle kasulikkusest avaliku meeleolu hindamisel sotsiaalmeedias, pakkudes keskpankuritele väärtuslikke teadmisi. Sarnaselt näeb Bundesbanki president Joachim Nagel tehisintellekti instrumendina inflatsiooniprognooside parandamiseks, pakkudes selle integreerimist rahapoliitika strateegia südamesse.
Põhilised väljakutsed ja vaidlused:
Üks oluline väljakutse digipanganduses ja finantsinnovatsioonis on tasakaalustada arenenud tehnoloogiate, nagu tehisintellekti, pakutavaid eeliseid võimalike riskidega, mida need esitavad. Nagu mainitud, võib sõltumine tehisintellekti- ja pilvetehnoloogiafirmadest luua finantssektoris süsteemseid operatiivriske. Nende riskide hulka kuuluvad järgmised:
– Operatiivne sõltuvus piiratud arvust tehnoloogiateenuse pakkujatest, mis võib põhjustada süsteemi haavatavust, kui mõni neist pakkujatest seisab silmitsi katkestustega.
– “Musta kasti” algoritmide kasutamine võib põhjustada ebaeetilisi tavasid, nagu diskrimineeriv laenamine, mis mitte ainult ei kahjusta tarbijaid, vaid võib ka viia finantsasutuste jaoks regulatiivsete ja mainega seotud riskideni.
– Tehisintellekti toel tekkivad küberrünnakud võivad põhjustada finantsasutustele kõrgendatud küberturbeohtusid.
Eelised:
– Tehttööd on võimalik teha ühiskondliku meeleolu jälgimiseks sotsiaalmeedias, aidates pankadel paremini mõista oma kliente ja turgu.
– Tehisintellektil on potentsiaal majanduslike prognooside, nagu inflatsiooniprognooside, parandamiseks, mis on kasulik keskpankadele efektiivsemate rahapoliitikate kujundamiseks.
Puudused:
– Süsteemiline risk võib suureneda, sõltudes mõnest suurest tehnoloogiaettevõttest kriitilistes operatsioonides digipangas.
– Tehtud otsuste tegemise protsessides tehisintellekti-ajamite läbipaistvuse puudumine võib põhjustada usaldusprobleeme tarbijate ja regulatiivsete organitega.
– Täiustatud tehisintellekti tööriistade kasutusele võtmine võib muuta küberrünnakud sagedasemaks ja kahjulikumaks.
Nende väljakutsetega tegelemiseks püüab Finants-IT üritus tuua tööstuse juhid kokku arutama parimaid tavasid, uuenduslikke lahendusi ja edasiliikumise teed digipanganduses nende kasvavate uuenduste ja nendega seotud riskide keskel.
Lisateabe saamiseks selle teema ja laiemalt finants- või tehnoloogia valdkonnaga seotud alal leiate väärtuslikku teavet järgmistelt veebisaitidelt:
– BIS (Rahvusvahelise Maksebilansi Pank)
– IMF (Rahvusvaheline Valuutafond)
– FATF (Finantstegevuse Järelevalve Rahvusvaheline Rühm)
– Föderaalreserv
Veenduge, et külastate uurides sellistel teemadel turvalisi ja ametlikke allikaid, kuna valeteave võib finantstehnoloogia kontekstis oluliselt moonutada arusaamist ja otsuseid.