Channel Corporation Hyödyntää tekoälyä uuden sukupolven chatbot-palvelussa
Tekoälyn (AI) hype tehostuu jatkuvasti edistyksellisten ratkaisujen, kuten ChatGPT:n, ansiosta, ja yritykset eri toimialoilta ovat ottamassa tekoälyteknologioita käyttöön nopeasti, koosta riippumatta. Tekoäly on tullut olennaiseksi liiketoimintakomponentiksi ja sillä on merkittävä vaikutus tuleviin strategioihin.
Tekoälyn hyödyntämisen trendi odotetaan jatkuvan. Markkinatutkimusyritys MarketsandMarketsin tuoreen raportin mukaan maailmanlaajuinen tekoälymarkkinoiden koko kasvaa 150,2 miljardista dollarista vuonna 2023 jopa 1,345 biljoonaan dollariin vuoteen 2030 mennessä, mikä merkitsee yhdeksänkertaista kasvua vuotuinen kasvuvauhdin ollessa 36,8 %.
Erilaisia AI-teknologioihin perustuvia ratkaisuja kehittävät startupit saavat koko ajan enemmän sijoituksia. Vaikka yritysten rahoitus laski yleisesti vuonna 2023, AI-sektorin investoinnit ovat kasvaneet sekä kooltaan että taajuudeltaan CB Insightsin data-analytiikan ja tutkimusyrityksen mukaan.
Tekoälyn rajaton potentiaali ulottuu sektoreille kuten asiakaspalvelu, terveydenhuolto, vähittäiskauppa, koulutus, markkinointi ja rahoitus. Erityisesti asiakaspalvelussa ja terveydenhuollossa startupit edistyvät integroimalla tekoälyä toimintaansa ja osoittamalla vahvaa kasvua.
Channel Corporation edistyy AI-vetoisella ’Channel Talk’ chatbotilla
Kotimainen chatbot-startup Channel Corporation, jolla on voitollinen globaali läsnäolo alueilla kuten Pohjois-Amerikka ja Japani, on lanseerannut monipuolisen AI-liikeviestintäpalvelun nimeltä ’Channel Talk’. Palvelu tarjoaa monipuolisia ominaisuuksia, kuten chat-konsultointi, asiakassuhteiden hallinta (CRM), tiimiviestittely, AI-verkkopuhelut ja videoneuvottelut. GPT-3.5:n ja GPT-4:n integroinnin avulla luonnonkielen käsittelyyn Channel Talk kehitti ’Alf:in’, genratiivisen AI-chatbotin, joka kykenee käsittelemään jopa 70 % asiakaspyynnöistä, erityisesti toistuvia tiedusteluja. Tämä työnjakomalli mahdollistaa asiakaspalveluedustajien keskittymisen monimutkaisempiin tapauksiin, parantaen näin asiakastyytyväisyyttä.
AI-vetoiset ratkaisut tekevät edistysaskeleita sisällön luomisessa
AI-sisältöstartit saavat myös jalansijaa. Pyeong Corporation operoi ’VCat’ia, SaaS-alustaa, joka hyödyntää genratiivista tekoälyä markkinointivideoiden ja bannerien tuottamiseen tuotesivujen URL-osoitteista, virtaviivaistaen mainosprosessia ja tehostaen toimintaa.
Digitaalisen sisällön saralla Eargada on tuonut markkinoille ’Nadion’, lyhyiden äänisisältöjen alustan, joka mahdollistaa käyttäjien luoda AI-äänifontteja omasta äänidatastaan tai soveltaa olemassa olevia AI-äänifontteja tekstiin, uudella ominaisuudella, joka mahdollistaa AI:n luoda sisältöluonnoksia genren ja avainsanojen perusteella.
AI:n omaksuminen koulutuksessa ja terveydenhuollossa digitaalisen transformaation takia
Edutekniikkaa integroidaan yhä enemmän tekoälyn avulla. SpeekEZ Labs on lanseerannut ’Speak’:n, AI-pohjaisen äänen tunnistamisen englanninoppimissovelluksen, joka tarjoaa immersive keskustelukokemuksen AI-opettajansa avulla. Sling, toinen edutekniikkayritys, keskittyy lukioikäisiin tarjoten tabletoppimissovelluksen ja luokanhallintaratkaisun, tehostaen AI-ongelmanratkaisukykyjä.
Terveydenhuollossa tekoälyn käyttö on edelleen voimakasta. AboMD tarjoaa koodittoman tekoälyalustan lääketieteen ammattilaisille ja potilaille kliinisen päätöksenteon tukeen, kun taas Pilly on johtava pillien laskentaan tarkoitettu sovellus, jonka on kehittänyt digitaaliseen muutokseen erikoistunut startup Medility, käyttäen objektintunnistusta tarkkoihin laskentoihin globaaleissa apteekkitoiminnoissa.
Toimialan sisäpiiriläiset odottavat, että yhdistämällä tekoälyä erikoistuneiden teknologioiden ja palveluiden kanssa, startupit jatkavat maailmanlaajuista menestystään parantaen käyttäjien elämänlaatua ja työtehokkuutta ammatillisilla aloilla.
Tärkeitä kysymyksiä ja vastauksia:
1. Mitä selittää globaalien tekoälymarkkinoiden dramaattinen kasvuarvio?
Yksi merkittävä tekijä globaalien tekoälymarkkinoiden kasvussa on tekoälyn laaja sovellettavuus eri markkinasegmenteillä ja toimialoilla, kuten asiakaspalvelussa, terveydenhuollossa ja koulutuksessa. Lisäksi teknologiset edistysaskeleet ja tehokkuuden sekä kustannussäästöjen tavoittelu liiketoiminnan toiminnoissa edistävät merkittävästi tätä laajentumista.
2. Miten ’Alf’ parantaa asiakaspalvelutoimintoja Channel Corporationille?
’Alf’, tekoälychatbot, automatisoi jopa 70 % asiakaspyynnöistä, erityisesti toistuvia kysymyksiä. Tämä automaatio mahdollistaa ihmisen asiakaspalveluedustajien keskittymisen monimutkaisempiin asioihin, parantaen kokonaisvaltaisesti asiakastyytyväisyyttä varmistaen, että asiakkaiden ongelmat ratkaistaan tehokkaammin ja tehokkaammin.
3. Mitkä ovat keskeiset haasteet tekoälyn käyttöönotossa asiakaspalvelusektorilla?
Yksi haasteista on varmistaa, että tekoälyjärjestelmät kuten chatbotit ymmärtävät ja vastaavat oikein asiakaspalvelukyselyihin, mikä edellyttää kehittyneitä luonnollisen kielen käsittely- ja oppimiskykyjä. Voi myös olla vastarintaa asiakkailta, jotka suosivat inhimillistä vuorovaikutusta tai huolta työpaikkojen vähenemisestä asiakaspalvelutyöntekijöiden keskuudessa.
4. Minkälaisia kontroversseja voi nousta esiin tekoälychatbotien käytössä?
Kontroversseihin voi kuulua esimerkiksi tietosuojaongelmia, kun tekoälyjärjestelmät käsittelevät valtavia määriä henkilökohtaista asiakasdataa, ja eettisiä harkintoja läpinäkyvyydestä ja vastuullisuudesta tekoälypäätöksenteossa. Lisäksi voi olla huolta ennakkoluuloista, jotka johtuvat tekoälymallien koulutukseen käytetyistä tietojoukoista.
Edut ja haitat:
Edut:
– Tehokkuuden lisääntyminen: AI-chatbotit kuten ’Alf’ voivat käsitellä suuren määrän tiedusteluja samanaikaisesti, vähentäen odotusaikoja asiakkaille.
– Kustannusten alentaminen: Asiakaspalvelukyselyiden automatisointi voi johtaa merkittäviin säästöihin operatiivisissa kustannuksissa.
– Saatavuus: AI-chatbotit ovat saatavilla 24/7, tarjoten apua perinteisten liiketoimintatuntien ulkopuolella.
– Datatiedot: AI voi analysoida asiakasvuorovaikutuksia tarjoten oivalluksia asiakastarpeisiin ja -mieltymyksiin, auttaen yrityksiä parantamaan palveluitaan.
Haitat:
– Rajallinen ymmärrys: AI ei välttämättä täysin ymmärrä monimutkaisia tai hienovaraisia asiakaskyselyjä, mikä voi johtaa asiakkaiden turhautumiseen.
– Henkilökohtaisen kosketuksen puute: Jotkut asiakkaat voivat kaivata yhteyttä ihmiseen edustajaan.
– Työpaikkojen väheneminen: AI:n käyttöönotto voi herättää huolta työpaikkojen menetyksistä asiakaspalvelusektorilla.
– Toteutuskustannukset: Sophistikoituneiden AI-järjestelmien alkuasetus ja integrointi voi olla kallista ja teknisesti haastavaa.
Liittyvät linkit:
Lisätietoja tekoälystä voit löytää seuraavilta verkkosivuilta:
– IBM AI
– NVIDIA AI
– DeepMind
Muistathan tarkistaa linkit suoraan, koska sisältö voi päivittyä tai muuttua tietojen katkaisun jälkeen.
The source of the article is from the blog exofeed.nl