Panasonic Connect Europe的一项分析揭示了计算机视觉技术潜力，该技术以人工智能为基础，表明关于它能够提升各个工业领域生产力的重要时刻已经到来。决策者预计，在实施后的三年内，平均生产力将显著增加42%。
计算机视觉技术，作为人工智能的一个分支，使机器能够从数字图像中提取有价值的见解，有效地充当AI系统的“眼睛”。这些AI“眼睛”能够观察和解释视觉数据，将其转化为可操作的信息，随后可以由人类或更先进的AI机制进一步分析。
**
各个行业中的广泛应用
**
来自各个行业的反馈显示，计算机视觉技术有着广泛的商业应用领域，从实用性维护和质量控制到安全措施。值得注意的是，物流、供应链、实时视频制图和人员跟踪是展示这种创新技术多样性的领域。
**
采用面临的挑战
**
然而，整合并非没有障碍。公司们指出，缺乏专业的外部支持和保持内部专业知识的能力是重要的障碍。伦理关切、数据安全问题、隐私保护和工作岗位消失担忧也导致谨慎的采纳率。
尽管存在这些挑战，朝着 embracing generative AI 的路径是清晰的。大量企业中有67%认为生成式AI是关键，其中37%已经从其部署中看到了收益。另外三分之一正处于规划或实施阶段，表明快速的采用曲线。
Margarita Lindahl，Panasonic的人工智能主管，对该发现发表看法：她强调计算机视觉技术不仅仅是一个概念，而是一个切实的现实，指引企业实现显著的生产力和运营改进。她警告称不考虑部署该技术的公司可能会落后，并强调对于确保有效和负责任的技术采纳，像Panasonic提供的专业支持的需求正在崛起。
有关完整研究，请鼓励读者点击原始内容中提供的链接。
感谢您的阅读。