Analýza společnosti Panasonic Connect Europe osvětlila potenciál technologie počítačového vidění podložené AI, naznačuje, že přichází rozhodující okamžik pro její schopnost zvýšit produktivitu v různých průmyslových odvětvích. Rozhodovací orgány očekávají impozantní průměrný nárůst produktivity o 42% během tří let po implementaci.
Technologie počítačového vidění, větev AI, umožňuje strojům extrahovat cenné poznatky z digitálních obrázků a efektivně slouží jako ‚oči‘ systémů AI. Tyto ‚oči‘ AI jsou schopny pozorovat a interpretovat vizuální data do prováděních informací, které se mohou dále analyzovat buď lidmi nebo sofistikovanějšími mechanismy AI.
Zpětná vazba od odvětví ukazuje, že technologie počítačového vidění má široké spektrum komerčních aplikací, od praktického údržby a kontroly kvality po bezpečnostní opatření. Logistika, dodavatelský řetězec, mapování v reálném čase a sledování osob jsou oblasti, které ukazují všestrannost této inovativní technologie.
Integrace však není bez překážek. Společnosti uváděly nedostatek specializované externí podpory a udržení vnitropodnikových znalostí jako značné bariéry. Etické obavy, problémy s datovou bezpečností, ochranou soukromí a obavy z omezování práce také přispívají k opatrným mírám přijetí.
Přesto je trajektorie směřující k přijetí generativní AI jasná. Podstatné množství – 67 % – podniků považuje generativní AI za klíčovou, s 37 % již vidí výhody z její implementace. Další třetina je ve fázi plánování nebo implementace, signalizující rychlý přijímací oblouk.
Margarita Lindahl, vedoucí AI u Panasonicu, okomentovala zjištění: zdůraznila, že technologie počítačového vidění není pouhý koncept, ale reálná skutečnost, která řídí podniky k pozoruhodným zlepšením produktivity a provozních vylepšení. Varovala, že společnosti, které neuvažují o implementaci, se mohou dostat do zpoždění, a zdůraznila rostoucí poptávku po specialistické podpoře, jakou poskytuje Panasonic, aby zajistila efektivní a odpovědné přijetí technologie.
Pro kompletní studii je čtenáři doporučeno kliknout na odkaz uvedený v původním obsahu.