一名前马里兰州学校运动主任已经被拘留，并被指控利用人工智能伪造一位高中校长的声音，导致一起误导性的病毒事件。该事件涉及一段录音，在录音中听到校长明显发表歧视性言论；然而，《巴尔的摩横幅报》和当地警方的专家调查发现该音频是合成的。显示音频是伪造的属性包括一个恒定的音调，异常清晰的背景声音，以及自然呼吸或停顿的缺失。
巴尔的摩县警察追踪这段音频至派克斯维尔高中的前体育主任Dajon Darien，据称他使用学校电脑访问了OpenAI工具和微软必应聊天服务。他们通过交叉参考与音频发布相关的电子邮件地址和电话号码将该事件与Darien联系起来。
被捕后，这名被告面临多项指控，包括偷窃、妨碍学校运作、对证人进行报复和跟踪。据信，这一行为背后的疑似动机是对当时正在调查学校资金可能被滥用的校长埃里克·艾斯韦尔进行报复。
在交保后，嫌疑人被释放。这起案件突显了对Deepfake技术滥用的担忧，并导致OpenAI决定不公布其Voice Engine技术，该技术是一种只需要15分钟音频样本即可进行声音克隆的AI平台，原因是潜在风险。该服务目前仅限于一小群研究人员。
随着技术的不断进步，对这种数字冒名顶替的问责和防止类似事件发生仍然是行业和社会所面临的挑战性话题。
重要问题和答案：
– 什么是Deepfake，为什么它们备受争议？
Deepfake是一种合成媒体，用其中一个人的形象或视频中的人物被替换为另一个人的样貌，通常利用人工智能。它们备受争议是因为它们可以用于制作令人信服的谎言，操纵观念，或传播错误信息，这可能对政治、安全和隐私产生深远影响。
– 使用人工智能冒充某人的法律意义是什么？
法律上的后果可能包括与身份盗窃、欺诈、诽谤以及未经允许使用某人的肖像或声音有关的指控。具体的指控将取决于司法管辖区以及法律如何解释个人的行为。
– 随着AI生成内容的兴起，执法部门和法证专家面临什么挑战？
执法部门和法证专家在区分真实内容和合成内容、归因深伪造的来源以及跟上人工智能技术发展速度等方面面临挑战。这需要持续开发新工具和进行数字取证分析的培训。
– 社会是如何应对Deepfake威胁的？
社会通过一系列法律措施、技术工具检测Deepfake以及提高公众对媒体素养的意识来应对。一些国家正在考虑或已通过立法来解决Deepfake的创作和传播。
主要挑战和争议：
– AI的伦理使用：AI克隆声音或制作虚假视频的能力引发了关于同意和潜在危害的伦理问题。
– 规管：人们正在就如何规范AI进行辩论，以防止滥用，同时鼓励创新和言论自由。
– 检测：随着AI生成的Deepfake变得越来越复杂，越来越难以检测，这挑战了数字媒体的可信度与信任度。
– 隐私和安全：滥用AI进行冒充可能导致隐私侵犯和安全问题，如欺诈案件或用于绕过生物特征保护等。
有关AI及其影响的更多信息，请参考以下相关领域：
– 有关AI技术和道德：OpenAI
– 新闻和调查性新闻：The Baltimore Banner
– 关于Deepfake和数字取证的一般信息：Microsoft
这名前马里兰州学校官员的案例凸显了在AI技术的潜在益处和需要采取措施来预防和反击滥用之间取得平衡的必要性。随着人工智能继续发展并渗透到日常生活的更多领域，负责任的使用准则和法律框架的需要变得日益重要。