商业领袖们被人工智能的热潮席卷，根据领先的企业云软件提供商IFS的最新研究报告。该调查显示了人工智能潜在益处和公司利用其能力的准备度之间的明显差距。
名为“工业人工智能：生产力、创新和竞争的新领域”的研究涉及全球1700多名高级主管。研究突出了人工智能采用的三个主要障碍：技术发展滞后、组织约束和必要技能的匮乏。尽管存在这些挑战，有一半接受调查的领导者相信，通过正确战略的制定，人工智能可以在未来两年内带来切实益处。
人工智能采用中期望与现实: 84%的人期望从人工智能中获得实质性收益，尤其是在产品和服务创新、提高数据可访问性、成本降低和利润增长方面。相反，82%的调查公司领导感觉极大的压力迫使他们迅速实施人工智能解决方案，这可能导致试点阶段停滞和由于期望未达成而引发的潜在失望。
准备度困境: 许多公司缺乏关注发展、适当基础设施和技能的意愿，以获得人工智能部署的好处。研究发现，34%的公司尚未转向云计算，表明它们缺乏准备利用AI来支持所有经营领域的能力。IFS的专家强调了整合云服务、数据、业务流程和人才的坚实战略的重要性。
IFS产品总监强调了人工智能对企业的改变潜力，并强调了一致的战略、全面的准备和足够的技能的需求——这些是大多数公司缺乏的领域。IFS的平台IFS.ai旨在实现全方位人工智能在企业中的应用，支持决策制定并提供易于使用的基于人工智能的数据和服务。
展望未来: 尽管在AI整合的早期阶段存在阻碍，企业家们仍对技术的好处充满希望，47%的人预计在1-2年内获得显著回报，24%的人在短短一年内就能看到。
数据准备就绪的重要性: 数据是一项战略资产，86%的应答者将人工智能的有效性与实时数据的可用性联系在一起。然而，只有23%的人已经完成准备必要的数据基础设施，这对于业务决策和实时响应至关重要。
随着公司朝着人工智能的实施过程迈进，需要仔细规划和切实行动，才能将对人工智能的雄心承诺转化为现实。
期望与现实之间的差距: 尽管商业领袖们对人工智能的潜力充满希望，但期望与实际实施的现实之间往往存在差异。许多人期待在效率、数据处理和客户体验方面得到改善，却没有充分意识到整合人工智能系统所涉及的复杂性。
人工智能采用中的主要挑战: 技术实施 可能会令人生畏，因为人工智能的快速发展。此外， 组织对变革的阻力 可能会阻碍人工智能倡议， 另外，可用的 熟练的AI专业人员短缺。此外，与人工智能相关的 伦理和法规问题，如数据隐私和决策问责制，不仅会带来操作风险，还会带来声誉风险。
工业人工智能的优势:
1. 提高效率：人工智能可以自动化重复性任务，使员工能够专注于更具策略性的工作。
2. 增强决策能力：预测性分析提供了更明智决策的见解。
3. 生产力增长：人工智能可以优化生产线并减少停机时间。
4. 客户体验：个性化的人工智能驱动建议可以改善客户满意度。
工业人工智能的劣势:
1. 初期成本：实施人工智能技术可能很昂贵。
2. 就业影响：人工智能自动化可能导致某些部门的工作岗位被取代。
3. 复杂的整合：将人工智能纳入现有系统可能具有挑战性。
4. 过度依赖：基于人工智能的决策可能会忽视人类判断会考虑的细微差别。
要了解更多关于企业对人工智能准备度的信息，您可以访问知名人工智能研究机构和企业的主要领域，这些机构经常发布关于人工智能状况的研究和报告：
– DeepMind
– OpenAI
– IBM Watson
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向人工智能采用迈进的公司必须优先考虑数据准备就绪，克服技术和组织方面的障碍，并投资于技能发展，以克服当前的期望与人工智能在工业应用中的实际应用现实之间的不一致。