Podľa nedávneho štúdia od spoločnosti IFS, popredného poskytovateľa podnikového cloudového softvéru, sú obchodní vodcovia vnímaní ako súčasť veselého nadšenia pre umelú inteligenciu. Údaje z prieskumu odhalili jasný rozdiel medzi potenciálnymi výhodami umelej inteligencie a pripravenosťou spoločností využiť jej schopnosti.
Štúdia s názvom „Priemyselná umelelá inteligencia: nová hranica pre produktivitu, inovácie a konkurenciu“ oslovovala viac ako 1700 vyšších výkonných pracovníkov z celého sveta. Zaznamenala tri hlavné prekážky pri prijímaní umelej inteligencie: oneskorený technologický vývoj, organizačné obmedzenia a nedostatok potrebných zručností. Napriek týmto výzvam verí polovica oslovených lídrov, že s správnou stratégiou môže umelá inteligencia priniesť hmatateľné výhody v priebehu nasledujúcich dvoch rokov.
Očakávania oproti skutočnosti v prijímaní umelej inteligencie: Päťdesiatdva percent očakáva značné zisky z umelej inteligencie, najmä v oblasti inovácií produktov a služieb, zlepšenej prístupnosti k údajom, zníženia nákladov a rastu ziskov. Oproti tomu 82% oslovených lídrov spoločností cítia extrémny tlak na rýchle zavádzanie riešení umelej inteligencie, čím riskujú stagnáciu v pilotnej fáze a možné sklamanie v dôsledku nesplnených očakávaní.
Dilema pripravenosti: Mnohým firmám chýba zameranie na vývoj, vhodná infraštruktúra a zručnosti na využitie výhod nasadenia umelej inteligencie. Zo štúdie vyplýva, že 34% spoločností ešte neprešlo na cloudu, čo naznačuje nedostatok pripravenosti na využitie umelej inteligencie vo všetkých operačných odvetviach. Experti z IFS zdôrazňujú dôležitosť robustnej stratégie, ktorá integruje cloudové služby, údaje, obchodné procesy a talenty.
Produktový riaditeľ spoločnosti IFS zdôraznil transformačný potenciál umelej inteligencie pre podniky a poukázal na potrebu konzistentnej stratégie, dôkladnej prípravy a dostatočných zručností – oblastí, v ktorých väčšina spoločností zaostáva. Platforma IFS, IFS.ai, je navrhnutá tak, aby umožňovala komplexné využívanie umelej inteligencie v rámci podnikov, podporujúc rozhodovanie a poskytujúc prístupné údaje a služby riadené umelej inteligenciou.
Smerom dopredu: Napriek prekážkam v počiatočných štádiách integrácie umelej inteligencie, podnikatelia zostávajú optimistickí vzhľadom na benefity tejto technológie. 47% očakáva významné návraty do 1-2 rokov a 24% už v priebehu jedného roka.
Význam pripravenosti údajov: Údaje sú strategickým aktívom a 86% respondentov spája efektívnosť umelej inteligencie s dostupnosťou údajov v reálnom čase. Avšak len 23% dokončilo prípravu potrebnej infraštruktúry údajov, ktorá je nevyhnutná pre podnikové rozhodnutia a rýchlu reakciu.
Ako spoločnosti postupujú k implementácii umelej inteligencie, je potrebné sa dôkladne pripraviť a konkrétne konať, aby sa ambiciózne sľuby umelej inteligencie premenili na skutočnosť.
Rozdiel medzi očakávaniami a realitou: Hoci obchodní vodcovia dúfajú v potenciál umelej inteligencie, často existuje rozdiel medzi očakávaniami a realitou implementácie. Mnohí očakávajú zlepšenia v efektívnosti, spracovaní údajov a zákazníckej skúsenosti, pričom plne nie sú schopní pochopiť zložitosť integrovania systémov umelej inteligencie.
Kľúčové výzvy pri prijímaní umelej inteligencie: Implementácia technológií môže byť zastrašujúca kvôli rýchlemu tempu pokrokov v oblasti umelej inteligencie. Okrem toho organizácie odolávajúce zmene môžu brániť iniciatívam v oblasti umelej inteligencie, rovnako ako nedostatok kvalifikovaných odborníkov v oblasti umelej inteligencie. Ďalej etické a regulačné otázky spojené s umelou inteligenciou, ako je ochrana údajov a zodpovednosť za rozhodnutia, predstavujú nielen operačné, ale aj reputačné riziká.
Výhody priemyselnej umelej inteligencie:
1. Zvýšená efektívnosť: Umele inteligencia môže automatizovať opakujúce sa úlohy, umožňujúc zamestnancom sústrediť sa na strategickú prácu.
2. Vylepšené rozhodovanie: Prediktívna analytika poskytuje informácie pre informovanejšie rozhodovanie.
3. Rast produktivity: Umele inteligencia môže optimalizovať výrobné linky a znižovať prerušenia prevádzky.
4. Zákaznícka skúsenosť: Personalizované odporúčania riadené umelej inteligenciou môžu zlepšiť spokojnosť zákazníkov.
Nevýhody priemyselnej umelej inteligencie:
1. Počiatočné náklady: Implementácia technológie umelej inteligencie môže byť drahá.
2. Vplyv na zamestnanosť: Automatizácia umelej inteligencie môže viesť k strate pracovných miest v niektorých odvetviach.
3. Komplexná integrácia: Začlenenie umelej inteligencie do existujúcich systémov môže byť náročné.
4. Prehnaná závislosť: Rozhodnutia riadené umelej inteligenciou môžu prehliadať nuansy, ktoré by ľudský úsudok zohľadnil.
Pre získanie ďalších informácií o pripravenosti organizácií na umeleú inteligenciu môžete navštíviť hlavné domény prominentných výskumných organizácií umelej inteligencie a podnikov, ktoré často zverejňujú štúdie a správy o stave umelej inteligencie:
– DeepMind
– OpenAI
– IBM Watson
Uistite sa, že odkazy sú platné a že dodržiavate všetky inštrukcie alebo obmedzenia využitia príslušných stránok.
Spoločnosti, ktoré smerujú k prijímaniu umelej inteligencie, musia venovať prioritu pripravenosti údajov, prekonať technické a organizačné prekážky a investovať do rozvoja zručností, aby prekonali súčasný rozpor medzi očakávaniami a skutočnosťou aplikácie umelej inteligencie v priemysle.