IBM je začel pobudo za podporo korporativnim programerjem z odprtim virom suita generativnih modelov umetne inteligence. Ta poteza naj bi poenostavila številne razvojne naloge in preoblikovala delovne procese. Ti napredni modeli AI so bili usposobljeni na korpusu kode, napisane v osupljivih 116 različnih programskih jezikih.
AI-pomagano kodiranje za korporativni razvoj
S pomočjo IBM-ovih modelov AI se odpre širok nabor aplikacij, ki segajo od agentov, ki spretno sestavljajo kodo, do pametnih orodij, ki so sposobna diagnosticirati in odpravljati napake v programski opremi. Poleg tega ti AI sopotniki obljubljajo znatno povečanje produktivnosti, saj omogočajo razvijalcem samodejno generiranje testov, dokumentacije ter opravljanje varnostnih pregledov.
IBM-ova ključna orodja AI, opremljena za tolmačenje in manipulacijo programske kode, spadajo med najbolj učinkovite aplikacije AI. Pričakuje se, da bo uspešnost razvijalcev poskočila s pomočjo kodiranja in avtonomnih predlogov kode. Raziskovalna družba Gartner napoveduje, da se bo v nekaj letih tri četrtine razvijalcev opremilo s takimi AI-pogonjenimi pomočniki v svojo rutino.
Pomočnik za kodo IBM: Izkoriščanje generativne AI za razvijalce
Na čelu težnje so IBM-ovi lastni pomočniki za kodiranje, ki vključujejo tehnologijo generativne AI iz družine WatsonX Code Assistant (WCA), kot je na primer orodje Ansible Lightspeed za avtomatizacijo IT in IBM Z za modernizacijo zapuščinskih aplikacij. Vzemimo IBM WCA za Z, ki izkoristi ogromen 20 milijardni parametrski model jezika Granite, da prenese COBOL aplikacije v storitve glavnega računalnika IBM z eleganco.
IBM preoblikuje dostopnost z izdajo štirih različic IBM Granite programskih modelov z odprtim virom, ki se raztezajo od treh do 34 milijard parametrov. Ti modeli so natančno uglašeni, da poenostavijo korporativne procese razvoja programske opreme, vključno s generiranjem kode, odpravljanjem napak in razlago, hkrati pa so dovolj prilagodljivi za modernizacijo aplikacij ali delovanje na napravah z omejenim pomnilnikom.
Ugodnosti novih AI modelov IBM
IBM trdi, da modeli Granite zajemajo vrh do sedaj obstoječih modelov jezika z odprto kodo. Ti modeli so na voljo na platformah, kot so Hugging Face, GitHub, WatsonX.ai in RHEL AI, pri čemer se uporablja temeljna koda podobna tisti, ki je trenirala WCA.
Inovativni pristop IBM ne samo dosega specializirane naloge bolj stroškovno učinkovito kot mnogi veliki modeli jezika (LLM), temveč tudi obide obsežne stroške usposabljanja in delovanja, ki so povezani z obsežnimi modeli preobremenjenimi s pretiranimi podatki.