Umjetna inteligenca premaguje človeško presojo v moralnih dilemah
V revolucionarni študiji, nedavno objavljeni v znanstveni reviji Scientific Reports, je bilo ugotovljeno, da večina posameznikov raje izbira moralno sklepanje umetne inteligence (UI) pred človeškim, ko so soočeni z etičnimi vprašanji. Raziskavo je vodil asistent psihologije na Univerzi Georgia State, Eyal Aharoni, navdihnjen z vzponom jezikovnih modelov UI, kot je ChatGPT.
Posledice sistemov UI pri sprejemanju moralnih odločitev
Aharonijev interes za moralna odločanja v pravnem sistemu se je prelevil v radovednost o potencialnih prispevkih ChatGPT in podobnih orodij UI na področju etike. Ni le teoretični interes; nekateri pravniki se obračajo k UI za pomoč, kar poudarja realen pomen vlog, ki jih UI prevzema pri etičnem odločanju v resničnem svetu.
Preizkuševalna metodologija navdihnjena z Turingovim testom
Za oceno etične usposobljenosti UI je Aharoni oblikoval variacijo Turingovega testa, kjer so bile tako dodiplomski študenti kot tudi UI pozvani, da odgovorijo na etična vprašanja. Udeleženci študije so nato pregledali njihove pisne odgovore pod vtisom, da so vsi odgovori izvirali od ljudi.
Ključnega pomena za študijo je bila kvantitativna ocena odgovorov glede na vrline, inteligenco in zaupanja vrednost. Presenetljivo so bili odgovori, ki so jih generirali UI, še posebej ChatGPT, dosledno ocenjeni višje kot tisti s strani njihovih človeških kolegov.
Ugotovitve po eksperimentu
Po razkritju, da je bil eden izmed odgovorov med vsakim parom generiran s strani UI, so udeleženci upravičevali svojo izbiro s sklicevanjem na kakovost odgovorov ChatGPT, kar je ustvarjalo vtis, da je UI “preveč učinkovit”.
Profesor Aharoni je to rezultat označil kot pokazatelj, da bi nas lahko računalniki potencialno prestregli z njihovim etičnim sklepanjem. Poudaril je tudi neizogibnost povečane odvisnosti od tehnologij UI. Z rastjo odvisnosti naraščajo tudi tveganja, povezana z njihovo integracijo v procese odločanja, kar kaže Aharoni, ki opredeljuje nujnost ozaveščenosti, ko se spopadamo z razvijajočo se tehnološko krajino.
Pomembna vprašanja in odgovori:
1. Kako se lahko UI integrirajo v procese etičnega odločanja?
UI se lahko integrirajo v procese etičnega odločanja preko njihove uporabe v svetovalnih vlogah, s podajanjem predlogov na podlagi podatkov ali s preučevanjem kompleksnih informacij za identifikacijo potencialnih etičnih problemov. V pravnih sistemih bi UI lahko pomagali pri analizi primerov in napovedovanju izidov na podlagi preteklih primerov.
2. Katera so potencialna tveganja, povezana z zanašanjem na UI pri etičnih odločitvah?
Potencialna tveganja vključujejo preveliko zanašanje na UI, kar lahko privede do zanemarjanja človeške presoje in morebitnih napak v temeljnih algoritmih, ki bi lahko širile pristranskosti. Prav tako obstaja tveganje zmanjšanja osebne odgovornosti, če posamezniki ali institucije prenesejo krivdo na priporočila UI.
3. Kako lahko UI prekašajo ljudi v etičnem sklepanju?
UI lahko prekašajo ljudi z obdelavo in analizo obsežnih količin podatkov hitreje, dosledneje in brez vpliva čustev ali osebnih pristranskosti. Njihovi odgovori lahko prav tako temeljijo na učenju iz široke palete etičnih okvirov in filozofij.
Ključni izzivi in polemike:
Eden glavnih izzivov je zagotoviti, da so UI sistemi dobro obveščeni o človeških vrednotah in etiki. Ustvarjanje algoritmov, ki so v skladu s splošnimi vrednotami družbe, je kompleksno, zlasti ker se standardi moralnosti lahko močno razlikujejo med kulturami in posamezniki.
Polemika se pojavi vprašanje, ali lahko UI, brez zavesti in čustev, resnično razumejo moralnost ali ali zgolj simulirajo etično sklepanje na podlagi programiranih smernic.
Prednosti in slabosti:
Prednosti:
– UI lahko obvladujejo obsežne informacije in zagotavljajo hitre, dosledne ocene.
– UI so manj dovzetni za pristranskosti, ki izvirajo iz čustev ali osebnih izkušenj.
– Takšni sistemi lahko pomagajo na področjih z visokimi potrebami po odločanju v velikem obsegu.
Slabosti:
– UI lahko manjka razumevanja nians in kontekstov, ki vplivajo na človeške etične odločitve.
– Obstaja tveganje za algoritemsko pristranskost, če so UI sistemi usposobljeni na pristranskih podatkih.
– Preveliko zanašanje na UI bi lahko zmanjšalo človeško odgovornost in odgovornost.
Za več informacij o razvoju in posledicah UI v različnih sektorjih, vključno z etiko, lahko bralci obiščejo ugledne vire, kot sta Združenje za napredovanje umetne inteligence ali Združenje za računalništvo. Te organizacije ponujajo obilo virov o napredku UI in njihovih vplivih na družbo.
[vključi]https://www.youtube.com/embed/nwZ-2Bd2DMk[/vključi]