Sztuczna inteligencja (AI) już nie jest tylko koncepcją przyszłości; jest to ewoluująca siła, która ma znaczący wpływ na globalne zużycie energii. Szczegółowy raport zespołu ds. badań inwestycyjnych Goldman Sachs podkreśla spodziewany wzrost zużycia energii związany z dalszą integracją AI w różnych sektorach.
Zespół Goldman Sachs wnikliwie analizuje liczby, wskazując na spodziewany wzrost zapotrzebowania na energię w centrach danych, przewidując, że staną się one 8% całkowitego zużycia energii w USA do 2030 roku – wzrost z około 3%, które obecnie zajmują. Ta zmiana wskazuje na coroczną stopę wzrostu skumulowaną (CAGR) na poziomie 15% zapotrzebowania na energię w centrach danych od 2023 do 2030 roku.
Tylko w Stanach Zjednoczonych to rosnące zapotrzebowanie na energię może spowodować inwestycje kapitałowe w wysokości około 50 mld dolarów w zakresie zdolności do wytwarzania energii w tym dziesięcioleciu, z przewidywanym rozkładem korzystnym zarówno dla gazu, jak i źródeł odnawialnych.
W raporcie podkreśla się logistyczne wyzwania związane z podłączeniem do sieci, szczególnie długie kolejki interkonektorów do nowych projektów energetycznych. W odpowiedzi Goldman Sachs zaznacza pilną potrzebę uproszczenia procedur zezwoleń i zatwierdzeń dla takich przedsięwzięć transmisyjnych, aby nadążyć za rosnącym popytem.
Co więcej, badanie zauważa, że chociaż serwery AI stają się coraz bardziej energochłonne, aby dostosować się do większych prędkości obliczeniowych, dokonano postępów w redukcji ich zużycia energii. W przypadku nieskrępowanego nabywania i wykorzystywania serwerów, prognozy dotyczące zużywanej energii mogą wzrosnąć jeszcze bardziej.
Pod względem ekonomicznym, zwiększone zapotrzebowanie na energię centrów danych może zwiększyć popyt na gaz ziemny o około 10% w porównaniu z obecnymi poziomami konsumpcji, zmiana, której firmy takie jak Kinder Morgan, wiodący transporter gazu, są gotowe wykorzystać. Podobnie, korzyści mogą wyniknąć z sektorów powiązanych z potrzebami energetycznymi, w tym niezregulowani producenci energii elektrycznej i dostawcy rozwiązań energetycznych dla centrów danych, a także podstawowe jednostki infrastrukturalne wspierające te procesy.
Znaczenie Efektywności Energetycznej i Integracji Energii Odnawialnej w Centrach Danych
Jednym z najważniejszych pytań związanych ze spodziewanym podwojeniem zużycia energii centrów danych z powodu ekspansji AI do 2030 roku jest: Jak można zaspokoić zwiększone zapotrzebowanie na energię w sposób zrównoważony? Odpowiedź na to pytanie wymaga wieloaspektowego podejścia, w tym poprawy efektywności energetycznej i integracji źródeł energii odnawialnej w operacjach centrów danych.
Główne wyzwania obejmują konieczność rozwoju technologicznego służącego poprawie wydajności i efektywności energetycznej serwerów AI bez uszczerbku dla prędkości obliczeniowej. Kontrowersje mogą się pojawić w związku z wpływem środowiskowym zwiększonego zużycia paliw kopalnych, zwłaszcza gazu ziemnego, w celu zaspokojenia rosnącego zapotrzebowania na energię.
Zalety ekspansji AI w centrach danych obejmują pobudzanie innowacji w technologii energooszczędnej, potencjalny wzrost w sektorze energetyki odnawialnej oraz korzyści gospodarcze dla powiązanych branż. Wady natomiast obejmują zaniepokojenie środowiskowe związane ze zwiększonym zużyciem energii, uzależnienie od paliw kopalnych oraz obciążenie istniejących sieci elektrycznych.
Dla osób zainteresowanych wpływem ekonomicznym AI w centrach danych, następujące źródło dostarcza istotnych informacji: Goldman Sachs.
Pamiętaj o ciągłym poszukiwaniu zaktualizowanych raportów i badań, gdyż dziedzina AI i jej wpływ na zużycie energii w centrach danych szybko ewoluują.