Kunstmatige intelligentie (AI) is niet langer slechts een concept van de toekomst; het is een evoluerende kracht die naar verwachting een aanzienlijke invloed zal hebben op het wereldwijde energieverbruik. Een gedetailleerd rapport van het investeringsonderzoeksteam van Goldman Sachs wijst op een verwachte toename van het energieverbruik als gevolg van de voortdurende integratie van AI in verschillende sectoren.
Met een diepgaande analyse van cijfers wijst het team van Goldman Sachs op een voorspelde piek in de energiebehoeften van datacenters, waarbij wordt verwacht dat ze in het jaar 2030 8% van het totale Amerikaanse energieverbruik zullen vormen – een stijging van de ongeveer 3% die ze vandaag vastleggen. Deze verschuiving duidt op een jaarlijks samengestelde groeisnelheid (CAGR) van 15% in de behoeften aan energie van datacenters van 2023 tot 2030.
Alleen al in de Verenigde Staten kan deze groeiende vraag naar energie een kapitaalinvestering van ongeveer $50 miljard in elektriciteitsopwekkingscapaciteit binnen dit decennium teweegbrengen, waarbij een verdeling wordt voorzien die zowel ten gunste van gas als hernieuwbare bronnen is.
Het rapport benadrukt de logistieke uitdagingen in netverbondenheid, met name de lange wachtrijen voor nieuwe energieprojecten. Als reactie hierop benadrukt Goldman Sachs de dringende noodzaak om het vergunnings- en goedkeuringsproces voor dergelijke transmissie-inspanningen te stroomlijnen om gelijke tred te houden met de toenemende vraag.
Bovendien merkt de studie op dat hoewel AI-servers energie-intensiever worden om hogere rekenkundige snelheden mogelijk te maken, er vooruitgang is geboekt om hun energie-intensiteit aanzienlijk te verminderen. Indien er een onbeperkte verwerving en gebruik van servers plaatsvindt, zouden deze voorspellingen van energieverbruik zelfs hoger kunnen uitvallen.
Op economisch vlak kan de toegenomen energiebehoefte van datacenters de vraag naar aardgas met ongeveer 10% verhogen ten opzichte van de huidige consumptieniveaus, een verandering waar bedrijven zoals Kinder Morgan, een vooraanstaande gasvervoerder, naar verwachting van zullen profiteren. Eenzelfde voordeel wordt verwacht voor sectoren die nauw verbonden zijn met energiebehoeften, waaronder niet-gereguleerde stroomproducenten en energieoplossingsaanbieders voor datacenters, evenals de infrastructuurentiteiten die aan deze ontwikkelingen ten grondslag liggen.
Belang van Energie-Efficiëntie en Integratie van Hernieuwbare Energie in Datacenters
Een van de belangrijkste vragen die gepaard gaat met de verwachte verdubbeling van het energieverbruik van datacenters als gevolg van de uitbreiding van AI tegen 2030 is: hoe kunnen de verhoogde energiebehoeften duurzaam worden vervuld? Het antwoord op deze vraag omvat een veelzijdige benadering, waaronder het verbeteren van de energie-efficiëntie en het integreren van hernieuwbare energiebronnen in de activiteiten van datacenters.
De belangrijkste uitdagingen zijn de technologische ontwikkelingen die vereist zijn om de prestaties en energie-efficiëntie van AI-servers te verbeteren zonder de rekenkundige snelheid in gevaar te brengen. Er kunnen controverses ontstaan over de milieueffecten van het toenemende gebruik van fossiele brandstoffen, in het bijzonder aardgas, om te voldoen aan de stijgende energievraag.
Voordelen van de uitbreiding van AI in datacenters zijn onder meer innovatie stimuleren in energie-efficiënte technologie, mogelijke groei in de sector van hernieuwbare energie en economische voordelen voor gerelateerde industrieën. Nadelen zijn echter de milieuzorgen in verband met een hoger energieverbruik, afhankelijkheid van fossiele brandstoffen en de druk op bestaande elektriciteitsnetten.
Voor meer informatie over AI en de impact ervan, overweeg het volgende link te bezoeken: Internationaal Energieagentschap.
Efficiëntie van AI-Servers en Diversificatie van Energiebronnen
Hoewel AI-servers steeds meer energie verbruiken, zijn er significante vooruitgang geboekt in het verhogen van hun efficiëntie. Dit vermindert enigszins de potentiële pieken in energieverbruik. Gecombineerd met diversificatie van energiebronnen, zoals de overstap naar hernieuwbare energiebronnen zoals zonne- en windenergie, kan de milieueffect minder worden.
Infrastructuur- en Economische Implicaties
Het upgraden van de infrastructuur om de toegenomen belasting te ondersteunen en het stroomlijnen van goedkeuringsprocessen voor energieprojecten zijn essentieel om deze groei te ondersteunen. Economisch gezien biedt de voorspelde verhoogde energievraag investeringsmogelijkheden in zowel traditionele energie als opkomende groene technologieën. Een robuuste ontwikkeling op deze gebieden kan leiden tot banencreatie en economische groei.
Echter, naarmate datacenters energie-intensiever worden, kunnen ze ook te maken krijgen met publieke en regelgevende controle met betrekking tot hun ecologische voetafdruk, met name als fossiele brandstoffen een significant onderdeel blijven van de energiemix.
Voor degenen die geïnteresseerd zijn in de economische implicaties van AI in datacenters, biedt de volgende bron relevante informatie: Goldman Sachs.
Blijf op de hoogte door te blijven zoeken naar geüpdatete rapporten en studies aangezien het gebied van AI en de impact ervan op het energieverbruik van datacenters snel evolueert.