Samsung har lansert ein nyskapande 3nm mobil system-on-chip med banebrytande sirkulære porttransistorar. Designet på chipen vart forenkla gjennom bruken av Synopsys» EDA-verktøy, som blir drivne av kunstig intelligens.
Kunngjeringa denne veka frå begge selskapa framheva den avgjerande rolla Synopsys» AI-drevne programvarepakke har hatt for å forbetre chipdesignprosessen. Maskinlæringsalgoritmar tok på seg dei nøye oppgåvene som tradisjonelt vart gjeve til ingeniørar, frå arkitektonisk planlegging til fysisk realisering og verifisering.
Dei tre viktigaste AI-drevne verktyga frå Synopsys.ai som var avgjerande for denne framskridinga, er DSO.ai for chipdesign, VSO.ai for funksjonell verifisering og TSO.ai for halvledartesting. Dei prosesserer enorme datasett via djuplæringsmodellar for å automatisere og skunda på dei berykta arbeidskrevande fasane av chiputviklinga.
Resultatet er Samsung sin nyskapande mobile prosessor, der AI styrer alt – frå komponentlayout og ruting til synkronisering og ytelseoptimalisering. Synopsys hevdar at berre Fusion Compiler-programvaren deira sparte Samsung-ingeniørane veker med intensiv manuelt arbeid.
Med AI-optimaliserte funksjonar som designoppdeling og multisynkronisering, skryt Samsung si 3nm prosessor av ein auke på 300 MHz i maksfrekvens og ei reduksjon på 10% i dynamisk strømforbruk. Dette markerer selskapet si avanserte inntreden i 3nm GAAFET (gate-all-around FET) produksjonsteknologi, spesielt etter den opphavlege lanseringa av bransjens første GAAFET-prosess for nesten to år sidan og bruken i enklare kryptovalutadriftchips.
Med støtte frå Synopsys, gjer no Samsung framsteg på marknaden for høyytelses GAAFET-chip til førsteklasses mobile einingar. AI-drevne designprosessar kan akselerere lanseringa av GAAFET-variantar for framtidige Exynos-prosessorar i Samsung sine flaggskip Galaxy-smarttelefonar og nettbrett.
Shankar Krishnamurthy, administrerande direktør for EDA-gruppa i Synopsys, snakka om den stadige etterspurnaden etter avansert PPA og energieffektivitet i mobile chipar, og peikte på naudsynet av høyytelse EDA-optimaliseringar på tvers av stakken.
Per no er spesifikasjonane til den nøyaktige 3nm teknologien som vart brukt i denne AI-arkitekterte mobile chipen framleis hemmeleg, men spekulasjonar peikar mot Samsung si meir avanserte andre generasjons SF3-prosess heller enn den tidlegare SF3E.
Kunngjeringa om Samsung si nye AI-designa mobile chip ved bruk av 3nm teknologi markerer ei signifikant milepel i halvledarindustrien, då det potensielt kan innleia ein ny æra for chipdesign og -ytelse.