A Samsung bemutatta a legmodernebb, 3 nanométeres mobil rendszerchipet forradalmian új, kerek kapugyűrűs tranzisztorokkal. A chip tervezését Synopsys EDA eszközök segítették elő, melyek mesterséges intelligenciával működnek.
A két cég eheti bejelentése kiemelte a Synopsys mesterséges intelligenciával működő szoftvercsomagjának kulcsfontosságú szerepét a chip-tervezési folyamat fejlesztésében. A gépi tanulási algoritmusok vállalták magukra a hagyományosan a mérnökökre bízott aprólékos feladatokat, az alaprajz tervezéstől a fizikai megvalósításig és ellenőrzésig.
A három fő AI által vezérelt eszköz a Synopsys.ai-tól, melyek nélkülözhetetlenek voltak ebben a fejlesztésben, a DSO.ai a chip-tervezéshez, a VSO.ai a funkcionális verifikációhoz és a TSO.ai a félvezető teszteléshez. Ezek nagy adathalmazokat dolgoznak fel mély tanulási modellek segítségével, hogy automatizálják és felgyorsítsák a chip-fejlesztésen belül az általában munkaigényes fázisokat.
Az eredmény a Samsung egyik forradalmi mobil processzora, melyben az AI irányít mindent – a komponens-elrendezéstől és az útvonalvezetéstől a szinkronizációig és a teljesítményoptimalizálásig. A Synopsys szerint az egyedülálló Fusion Compiler szoftver óriási mennyiségű kézi munkaórát takarított meg a Samsung mérnökei számára.
AI-optimalizált jellemzőkkel, mint a tervezés felosztása és a több forrású szinkronizáció, a Samsung 3 nanométeres processzora dicsekedhet egy 300 MHz-cel nagyobb csúcsfrekvenciával és 10%-kal kisebb dinamikus teljesítény-felvétellel. Ez a cég fejlett lépése a 3 nanométeres GAAFET (gate-all-around FET) gyártási technológiába, különösen azután, hogy körülbelül két évvel ezelőtt elindították az iparág első GAAFET folyamatát és a kisebb bányászati processzorokban való szelektív használatát.
A Synopsys támogatásával a Samsung most nagy lépéseket tesz a prémium mobil eszközök számára szánt magas teljesítményű GAAFET chip piacán. Az AI vezette tervezési folyamatok felgyorsíthatják a GAAFET változatok bevezetését a jövőbeli Exynos processzorokhoz a Samsung zászlóshajó Galaxy okostelefonjaiban és tableteiben.
Shankar Krishnamurthy, a Synopsys EDA csoportjának vezetője beszélt az előre haladott PPA és energiahatékonyság iránti állandó igényről a mobil chipek területén, azáltal, hogy kiemelte a magas teljesítményű EDA optimalizációk szükségességét az egész rendszerben.
Jelenleg az AI-vel tervezett mobil chipben használt pontos 3 nanométeres technológia részletei titokban vannak, de a pletykák a Samsung fejlettebb második generációs SF3 folyamata felé irányítanak, nem pedig az előző SF3E felé.
A bejelentés, hogy a Samsung az AI-vel tervezett új mobil chipjét 3 nanométeres technológiával használta, jelentős mérföldkő a félvezetőiparban, mivel ez potenciálisan új korszakot jelenthet a chip-tervezésben és -teljesítményben.
Itt vannak néhány kulcsfontosságú kérdés és válasz a témával kapcsolatban:
Milyen jelentősége van a 3 nanométeres technológiának a chip-gyártásban?
A 3 nanométeres (nanométer) technológia a chipen lévő tranzisztorok méretére utal. A kisebb tranzisztorok azt jelentik, hogy több tranzisztor elférhet egy chipen, ezáltal növelheti a teljesítményét és az energiahatékonyságát. A 3 nanométeres GAAFET (gate-all-around FET) tervezés lehetővé teszi a tranzisztorcsatorna még jobb irányítását, javítva ezzel a teljesítményt és csökkentve a szivárgási áramokat.
Milyen kihívások járnak a 3 nanométeres technológiával?
Az egyik jelentős kihívás a kisebb tranzisztorméretek, mint például a 3 nanométeres, előrelépése az előállításban felmerülő növekedett bonyolultság. Modern és költséges berendezéseket igényel, precíziót a gyártásban, magasabb fejlesztési költségekkel járhat. Ráadásul, ahogy a tranzisztorok zsugorodnak, olyan problémák kerülhetnek előtérbe, mint az elektron szivárgása és a kvantumhatások, melyek innovatív tervezési és anyagi megoldásokat igényelnek.
Milyen következményei lehetnek az AI alkalmazásának a chip-tervezésben?
Az AI alkalmazása a chip-tervezésben drasztikusan csökkentheti a szükséges időt és erőfeszítést a chip-fejlesztéshez az összetett feladatok automatizálásával. Ez gyorsabb technológia piacra kerülését eredményezhet, és lehetővé teheti olyan tervezési optimalizációk felfedezését, melyek emberi képességeken kívül esnek a számítógépes számítási vagy koncepcióalkotásban.
Vannak kontroverziák az AI-vel tervezett chipek körül?
Bár lehetnek aggodalmak a mérnökök által hagyományosan betöltött szerepekkel kapcsolatban, amint az AI magára vállalja azokat, a jelenlegi fókusz azon van, hogy az AI eszközként szolgáljon az emberi képességek kiegészítésére, nem pedig a helyettesítésükre. Emellett az AI iránti megbízás felvet kérdéseket a tervezési döntések és az AI rendszerek által esetlegesen bevezethető hibák átlátható megértésével kapcsolatban.
A Samsung AI-vel tervezett 3 nanométeres mobil chip előnyei:
A Samsung AI-vel tervezett 3 nanométeres mobil chip hátrányai:
Kapcsolódóan a félvezetőiparban bekövetkező fejlesztésekhez, érdemes lehet felfedezni a Samsung weboldalát a legújabb félvezető technológiákkal kapcsolatos frissítésekért, vagy látogasson el a Synopsys kezdőlapjára, hogy többet megtudjon az elektronikai tervezés automatizálásáról (EDA) szóló eszközökről és az AI-vezérelt szoftvercsomagról.
Ezek a linkek hozzájárulnak a mai fejlesztések teljeskörű megértéséhez, és segítenek betekintést nyerni az AI által tervezett chipek jelenlegi fejlesztéseinek és jövőbeli következményeinek szempontjából a félvezetőiparban.