Samsung představil špičkový mobilní systémový čip se 3nm technologií s průlomovými transistorovými bránami ve tvaru kruhu. Design čipu byl usnadněn díky použití nástrojů EDA od společnosti Synopsys, které jsou řízeny umělou inteligencí.
Dnešní oznámení obou společností zdůraznilo klíčovou roli, kterou hraje softwarový balík společnosti Synopsys poháněný umělou inteligencí při vylepšování procesu návrhu čipu. Algoritmy strojového učení převzaly detailní úkoly, které byly tradičně přidělovány inženýrům, od architektonického plánování až po fyzickou realizaci a ověření.
Tři hlavní AI-řízené nástroje od Synopsys.ai, které byly klíčové pro tento pokrok, jsou DSO.ai pro návrh čipu, VSO.ai pro funkční verifikaci a TSO.ai pro testování polovodičů. Tyto nástroje zpracovávají masivní datové sady pomocí modelů hlubokého učení, aby automatizovaly a urychlily námahavé fáze vývoje čipu.
Výsledkem je průkopnický mobilní procesor od Samsungu, ve kterém umělá inteligence řídí vše—od rozložení komponentů a směrování po synchronizaci a optimalizaci výkonu. Synopsys tvrdí, že jeho software Fusion Compiler sám ušetřil inženýrům ze společnosti Samsung týdny intenzivní manuální práce.
Díky funkcím optimalizovaným pomocí umělé inteligence, jako jsou dělení návrhu a synchronizace z více zdrojů se 3nm procesor od Samsungu může pochlubit 300 MHz zvýšením špičkové frekvence a 10% snížením dynamické spotřeby energie. To označuje pokročilý vstup společnosti do 3nm technologie GAAFET (gate-all-around FET) výroby, zejména po počátečním spuštění průmyslově prvního procesu GAAFET téměř před dvěma lety a jeho vybraném použití ve zjednodušenějších procesorech pro těžbu kryptoměn.
S podporou společnosti Synopsys nyní Samsung podniká kroky na trh s výkonnými čipy GAAFET pro prémiová mobilní zařízení. AI-řízené designové procesy by mohly urychlit zavádění variant GAAFET pro budoucí procesory Exynos ve vlajkových lodích společnosti Samsung—smartphony a tablety z řady Galaxy.
Shankar Krishnamurthy, generální manažer oddělení EDA ve společnosti Synopsys, hovořil o neustálé poptávce po pokročilých vlastnostech PPA a energetické efektivitě v mobilních čipech, poukazujíc na nutnost vysokovýkonných optimalizací EDA napříč celým stackem.
Zatím zůstávají detaily o přesné 3nm technologii použité v tomto AI-architektovaném mobilním čipu Samsungu utajeny, přičemž se spekuluje o pokročilejším technologickém procesu druhé generace SF3 spíše než o dřívějším SF3E.
Oznámení nového AI-návrhu mobilního čipu Samsungu s využitím 3nm technologie signalizuje významný milník v průmyslu s polovodiči, neboť by mohl naznačovat novou éru v návrhu a výkonu čipu.
Zde jsou některé klíčové otázky a odpovědi související s tématem:
Jaký je význam technologie 3nm v průmyslu výroby čipů?
Technologie 3nm (nanometr) se vztahuje k velikosti tranzistorů na čipu. Menší tranzistory znamenají, že na čip se může vejít více tranzistorů, což by teoreticky mohlo zvýšit jeho výkon a energetickou efektivitu. Design GAAFET (gate-all-around FET) 3nm umožňuje ještě lepší kontrolu kanálu tranzistoru, což zlepšuje výkon a snižuje únikové proudy.
Jaké jsou výzvy spojené s technologií 3nm?
Jedním z hlavních výzev spojených se zmenšováním velikosti tranzistorů, jako je 3nm, je zvýšená složitost výroby. Vyžaduje pokročilé a nákladné vybavení, přesnost ve výrobě a může mít vyšší vývojové náklady. Navíc s klesajícími rozměry tranzistorů se problémy jako únik elektronů a kvantové efekty stávají výraznějšími, což vyžaduje inovativní designová řešení a materiály.
Jaké mohou být dopady umělé inteligence v návrhu čipů?
Použití umělé inteligence v designu čipů by mohlo dramaticky snížit čas a úsilí potřebné pro vývoj čipu prostřednictvím automatizace složitých úkolů. To může vést k rychlejším dobám uvedení nových technologií na trh a také umožnit zkoumat optimalizace návrhu, které jsou nad lidské schopnosti počítat nebo si je představit.
Existují kontroverze spojené s čipy navrženými umělou inteligencí?
Ačkoli mohou existovat obavy o nahrazení pracovních míst, jak se umělá inteligence ujímá rolí tradičně plněných inženýry, současný důraz je na tom, že umělá inteligence slouží jako nástroj k posílení lidských schopností, nikoli ke jejich nahrazení. Navíc závislost na umělé inteligenci by mohla vyvolat otázky ohledně transparentního porozumění návrhovým rozhodnutím a možných chyb, které by mohly AI systémy zavést.
Výhody AI-návrhu 3nm mobilního čipu od Samsungu:
Nevýhody AI-návrhu 3nm mobilního čipu od Samsungu:
Související s pokroky v oblasti polovodičů, můžete prozkoumat webové stránky společnosti Samsung pro nejnovější aktualizace technologií polovodičů nebo navštívit domovskou stránku společnosti Synopsys a dozvědět se více o jejich nástrojích pro elektronický design (EDA) a softwarovém balíku poháněném umělou inteligencí.
Tyto odkazy zlepší celkové porozumění současným vývojům a budoucím dopadům čipů navržených pomocí AI v kontextu průmyslu s polovodiči.