Samsung on käivitanud uudse 3nm mobiilse süsteemilaastu, millel on innovaatilised ringikujulised loogikaelementide transistorid. Kiibi disaini hõlbustas Synopsysi EDA tööriistade kasutuselevõtt, mida juhib tehisintellekt.
Mõlema ettevõtte sel nädalal teatatud uudiste kohaselt mängis Synopsysi tehisintellekti toega tarkvarapakett olulist rolli kiibi disainiprotsessi parandamisel. Masinõppe algoritmid võtsid enda kanda põhjalikud ülesanded, mis on traditsiooniliselt määratud inseneridele, alates arhitektuursest planeerimisest kuni füüsilise realiseerimiseni ja kinnitamiseni.
Selles edasiliikumises olid kolm peamist AI-toega tööriista Synopsysi.ai poolt DSO.ai kiibidisaini jaoks, VSO.ai funktsionaalseks kontrollimiseks ning TSO.ai pooljuhikomponentide testimiseks. Need tööriistad töötlevad ulatuslikke andmekogumeid sügava õppemodelle kasutades, et automatiseerida ja kiirendada kiibitöötlemise tuntud töömahukad etapid.
Tulemus on Samsungi pioneerlik mobiiliprotsessor, kus tehisintellekt juhib kõike—komponentide paigutusest ja marsruudistamisest sünkroniseerimise ja jõudluse optimeerimiseni. Synopsys väidab, et nende Fusion Compiler tarkvara üksi säästis Samsungi inseneridele nädalaid intensiivset käsitsitööd.
AI-optimeeritud funktsioonid, nagu disaini ja mitme allika sünkroniseerimise jagamine, annavad Samsungi 3nm protsessorile 300 MHz tipu sageduse suurenemise ja 10% dünaamilise võimsuse tarbimise vähenemise. See tähistab ettevõtte jätkuvat sammu 3nm GAAFET (värav-kõik-ümberringi FET) tootmistehnoloogiasse, eriti pärast tööstuse esimese GAAFET-protsessi algset käivitamist peaaegu kaks aastat tagasi ja selle valikulist kasutamist lihtsamates krüptorahade kaevandamise protsessorites.
Synopsysi toetuse abil teeb Samsung nüüd edusamme kõrgjõudlusega GAAFET-kiipide turul esmaklassiliste mobiilseadmete jaoks. AI-toega disainiprotsessid võiksid kiirendada GAAFET-i variantide kasutuselevõttu tulevaste Exynos protsessorite jaoks Samsungi lipulaev Galaxy nutitelefonides ja tahvelarvutites.
Synopsysi EDA rühma üldjuht Shankar Krishnamurthy rääkis pidevast vajadusest edasijõudnud PPA ja energiatõhususe järele mobiilsetes kiipides, viidates vajadusele kõrge jõudlusega EDA optimeerimise järele kogu teegi ulatuses.
Hetkel on selle AI-arhitektuuriga mobiilse kiibi täpse 3nm tehnoloogia spetsiifikad saladuses, spekuleeritakse Samsungi arendamise teise põlvkonna SF3 protsessi kasuks varasema SF3E asemel.
Uudis Samsungi uuest AI-kujundatud mobiilkiibist, kasutades 3nm tehnoloogiat, tähistab olulist verstaposti pooljuhtide tööstuses, kuna see võiks potentsiaalselt alustada uut ajastut kiipi kujundamises ja jõudluses.
Siin on mõned olulised teemaga seotud küsimused ja vastused:
Miks on 3nm tehnoloogia kiibi tootmises oluline?
3nm tehnoloogia viitab kiibil asuvate transistorite suurusele. Väiksemad transistorid tähendavad, et kiibile saab mahutada rohkem transistoreid, suurendades võimalikku jõudlust ja energiatõhusust. 3nm GAAFET disain võimaldab veelgi paremat transistori kanali juhtimist, parandades jõudlust ja vähendades lekkevoolusid.
Mis on seotud 3nm tehnoloogiaga seotud väljakutsed?
Üks olulisemaid väljakutseid on liikumine väiksemate transistorite suunas, nagu 3nm, on suurem keerukus tootmises. See nõuab täiustatud ja kalleid seadmeid, täpsust valmistamisel ning võib kaasa tuua kõrgemad arenduskulud. Lisaks, kuna transistorid kahanevad, muutuvad elektronide lekete ja kvanteffektidega seotud probleemid märgatavamaks, nõudes innovaatilisi disaini- ja materjalilahendusi.
Mis võivad olla AI mõjud kiibi kujundamisel?
AI rakendamine kiibi kujundamisel võiks drastiliselt vähendada kiibi arendamiseks vajalikku aega ja vaeva keerukate ülesannete automatiseerimise kaudu. See võib viia uute tehnoloogiate turuletoomise kiirenemiseni ja võimaldada uurida disaini optimeerimisi, mis on väljaspool inimvõimet arvutada või kujutada.
Kas AI kujundatud kiipidega on seotud vaidlused?
Kuigi võib esineda muresid töökohtade asendamise pärast, kui tehisintellekt võtab enda kanda traditsiooniliselt inseneride poolt täidetud rollid, on praegune fookus AI teenimisel tööriistana inimvõimete täiendamiseks, mitte nende asendamiseks. Lisaks võib sõltumine AI-st tuua esile küsimusi disainiotsuste läbipaistva mõistmise kohta ja võimalike vigade kohta, mida AI süsteemid võivad sisse tuua.
Samsungi AI-kujundatud 3nm mobiilkiibi eelised:
Samsungi AI-kujundatud 3nm mobiilkiibi puudused:
Seoses pooljuhttööstuses tehtud edusammudega soovitame teil uurida Samsungi veebisaite, et tutvuda nende viimaste uuendustega pooljuhttehnoloogiate kohta või külastage Synopsysi kodulehte, et rohkem teada saada nende elektroonilise disaini automatiseerimise (EDA) tööriistade ja AI-toega tarkvarapaketi kohta.
Need lingid täiendavad teie arusaamist AI-kujundatud kiipide praegustest arengutest ja tulevastest tagajärgedest pooljuhttööstuse kontekstis.