Η Samsung έχει κυκλοφορήσει έναν κορυφαίο επεξεργαστή κινητών 3nm με καινοτόμους κυκλικούς πυλώνες μεταξύ των μεταξύ άλλων τεχνολογιών. Η σχεδίαση του επεξεργαστή βοηθήθηκε μέσω της υιοθέτησης των εργαλείων EDA της Synopsys, τα οποία είναι θεωρούνται αρθροποιημένα με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.
Η ανακοίνωση που έγινε αυτή την εβδομάδα από τις δύο εταιρίες υπογράμμισε τον κρίσιμο ρόλο που έπαιξε το λογισμικό της Synopsys, το οποίο λειτουργεί με την AI στη βελτίωση της διαδικασίας σχεδίασης του επεξεργαστή. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης αναλάμβαναν τα προσεκτικά καθήκοντα που συνήθως εκτελούν οι μηχανικοί, από τον αρχιτεκτονικό σχεδιασμό μέχρι τη φυσική υλοποίηση και επαλήθευση.
Τα τρία κύρια εργαλεία που κινούνται από την τεχνητή νοημοσύνη της Synopsys.ai και ήταν κρίσιμα σε αυτήν την προόδο είναι το DSO.ai για τον σχεδιασμό του επεξεργαστή, το VSO.ai για τον λειτουργικό έλεγχο και το TSO.ai για τις δοκιμές στα ημιαγωγά. Αντιμετωπίζουν μεγάλα σύνολα δεδομένων μέσω εμβαθών μοντέλων μηχανικής μάθησης για να αυτοματοποιήσουν και να επιταχύνουν τις γνωστά εργοβόρες φάσεις της ανάπτυξης των επεξεργαστών.
Το αποτέλεσμα είναι ο κορυφαίος κινητός επεξεργαστής της Samsung, στον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη χειρίζεται τα πάντα – από τη διάταξη των εξαρτημάτων και τον δρομολογισμό μέχρι τη συγχρονισμό και τη βελτιστοποίηση της απόδοσης. Η Synopsys υποστηρίζει ότι το λογισμικό Fusion Compiler μόνο του έκανε τους μηχανικούς της Samsung να εξοικονομήσουν εβδομάδες εντατικής μη χειρωνακτικής εργασίας.
Με χαρακτηριστικά βελτιστοποίησης από την τεχνητή νοημοσύνη όπως ο διαχωρισμός του σχεδιασμού και η πολυπηγαία συγχρονισμός, ο επεξεργαστής 3nm της Samsung προσφέρει αύξηση της μέγιστης συχνότητας κατά 300 MHz και μείωση κατά 10% της δυναμικής κατανάλωσης. Αυτός σηματοδοτεί την προηγμένη εισβολή της εταιρίας στην τεχνολογία κατασκευής GAAFET 3nm (gate-all-around FET), ιδιαίτερα μετά την αρχική κυκλοφορία της πρώτης διαδικασίας GAAFET στη βιομηχανία πριν σχεδόν δύο χρόνια και την έκτη χρήση της σε απλούς επεξεργαστές για την εξόρυξη απλών κρυπτονομισμάτων.
Με την υποστήριξη της Synopsys, η Samsung κάνει πλέον βήματα προς την αγορά υψηλής απόδοσης επεξεργαστικών GAAFET για premium κινητές συσκευές. Οι διαδικασίες σχεδίασης που κινούνται από την AI θα μπορούσαν να επιταχύνουν την εισαγωγή των διαφορετικών εκδόσεων GAAFET για μελλοντικούς επεξεργαστές Exynos μέσα στα κορυφαία κινητά της Samsung, όπως τα smartphones και τα tablets της σειράς Galaxy.
Ο Shankar Krishnamurthy, Γενικός Διευθυντής της ομάδας EDA στη Synopsys, μίλησε για τη σταθερή ζήτηση για προηγμένη επίδοση και ενεργειακή απόδοση στους κινητούς επεξεργαστές, επισημαίνοντας την ανάγκη για υψηλής απόδοσης βελτιστοποιήσεις EDA σε όλη τη δομή.
Μέχρι στιγμής, οι λεπτομέρειες της ακριβούς τεχνολογίας 3nm που χρησιμοποιήθηκε σε αυτόν τον επεξεργαστή κινητών αρχιτεκτονικής AI παραμένουν άγνωστες, με εικασίες να δείχνουν προς τη δεύτερη γενιά της πιο προηγμένης διαδικασίας SF3 της Samsung αντί της προγενέστερης SF3E.
Η ανακοίνωση του νέου επεξεργαστή κινητών της Samsung που σχεδιάστηκε με βάση την τεχνητή νοημοσύνη και χρησιμοποιεί τεχνολογία 3nm αποτελεί ένα σημαντικό ορόσημο στη βιομηχανία ηλεκτρονικών, και ενδεχομένως μια νέα εποχή στο σχεδιασμό και την απόδοση των επεξεργαστών.
Αν κοιτάξετε σχετικά με τις προόδους στον τομέα των ημιαγωγών, μπορείτε να εξερευνήσετε τις ιστοσελίδες της Samsung για τις πιο πρόσφατες ενημερώσεις σχετικά με τις τεχνολογίες ημιαγωγών ή να επισκεφθείτε την αρχική σελίδα της Synopsys για να μάθετε περισσότερα για τα ηλεκτρονικά εργαλεία αυτοματοποίησης σχεδιασμού (EDA) και το λογισμικό τους που κινείται από την τεχνητή νοημοσύνη.
Αυτοί οι σύνδεσμοι θα ενισχύσουν την ολιστική κατανόηση των τρεχουσών εξελίξεων και των μελλοντικών συνεπειών των επεξεργαστών που σχεδιάστηκαν με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στο πλαίσιο της βιομηχανίας των ημιαγωγών.