Franču ēku federācija (FFB) ir iesniedzusi nozīmīgu ziņojumu par mākslīgo intelektu (AI) Guillaume Kasbarian, Būvniecības ministram, atbilstoši Cécile Mazaud, kura vadībā ir Inovācijas un Digitālās pārejas komisija. Šajā ziņojumā ir uzsvērta būvniecības nozares divkāršā fokusa būtība: vērtīgu datu apguve un AI lietojuma izmantošana. Ņemot vērā nozares fragmentāro dabu, kurā darbojas aptuveni 400 000 organizācijas, federācija spēlē svarīgu lomu pūliņu koordinēšanā un nākotnes attīstības veicināšanā.
Šī organizācija risina digitālās revolūcijas radītās izaicinājumus būvniecības nozarē, lai atbalstītu uzņēmumus caurliecošu pārmaiņu laikā. Ziņojumā tiek ieviests “Būvniecības datu centrs” jēdziens, infrastruktūra, kas paredzēta datu dalīšanai starp uzņēmumiem. Šī temata apspriešana tiek veikta piemērotā laikā, kamērcis Eiropas Savienība apsvēr Data Act un AI Act, kas ir būtiski, lai apmainītos ar nepersonu organizatoriskajiem datiem.
Mazaud atzīst AI divkāršo dabu, atzīstot tās potenciālos riskus un ieguvumus. Bez regulējuma AI var radīt ievērojamus ētiskus jautājumus un pārredzamības problēmas, padarot uzmanību neatņemamu. Tomēr, pareizi šos jautājumus risinot, AI kļūst par iespēju, īpaši būvniecības nozarē, kur maržas parasti ir šauras. Ieteicams ieviest rīkus, kas uzlabo uzņēmumu rezultātus un produktivitāti.
Efektīvi izmantojot uzņēmumu datus, var pievienot vērtību gan konkrētām uzdevumu, gan organizācijas vispārējai struktūrai. Ar AI palīdzību būvniecības procesi var tikt uzlaboti, ieskaitot ķibines klientu komunikācijai, balsi radītus novērtējumus un vizuālas salīdzinājumus pirms un pēc projektu attēliem.
Mazaud arī ilustrē, kā AI var katalizēt lomu hierarhijas nošķēlošanu būvniecības nozarē. Digitālā modelēšana jau prasa plašāku datu koplietojumu starp dažādiem ieinteresētajiem. Notiekošās inovācijas ietver uzņēmējdarbības kameru tehnoloģijas izmantošanu būvniecības vietās, lai uzraudzītu progresu, kas var tikt sinhronizēts ar digitālajiem modeļiem, lai identificētu un komunicētu gan uzlabojumus, gan neveiksmes.
Ilgtspējības jomā AI veicina risinājumu attīstību, kas optimizē pilsētu dizainu un materiālu izvēli. Ar tās iedzimto mācīšanās spēju AI paredz nākotni, kur precīzās, prognozējošās analīzes kļūst par ikdienišķu parādību.
AI jau ir iespiests ikdienas dzīvē, ieskaitot būvniecības nozari, bieži vien nezināmi lietotājiem. Nozarē izmantojamais programmatūra arvien vairāk ir iepildīta ar AI, un dažas uzņēmējdarbības jau ir sākušas AI projektus. AI galu galā ir līdzeklis sava mērķa sasniegšanai – instruments, kas jāņem vērā, kad uzņēmuma dati un vēlamo rezultātu ir noteikti.
FFB ir organizējis AI pasākumu ar BTP 69, lai demistificētu un iekultivētu AI būvniecības nozarē. Šis pasākums mērķē uz demonstrēt AI nozīmi visu izmēru uzņēmumiem un bagātināt nozares izpratni par šo tehnoloģiju vēsturisko robežu. Tas uzsvēra sadarbības pieejas nozīmi, izmantojot esošās AI risinājumus un uzturot tehnoloģisku uzmanību, veicinot inovācijas un kopīgu progresu šajā jomā.
Svarīgie jautājumi un atbildes:
1. Kāpēc Franču ēku federācija atbalsta AI un datu koplietošanu būvniecībā?
FFB atbalsta AI un datu koplietošanu, lai uzlabotu produktivitāti, efektivitāti un inovācijas būvniecības nozarē. Federācija atzīst nepieciešamību turēt tempu ar digitālo revolūciju un uzlabot uzņēmumu rezultātus nozarē, kur maržas parasti ir šauras.
2. Kas ir “Būvniecības datu centrs” un kāpēc tas ir nozīmīgs?
“Construction datahub” ir iedomāta infrastruktūra, kas atvieglotu datu apmaiņu starp būvniecībā iesaistītajām uzņēmumiem. Šis koncepts ir nozīmīgs, jo tas ļautu veiksmīgāk piekļūt, izmantot plašāku datu klāstu, veicinot lielāku sadarbību, inovāciju un efektivitāti.
3. Kādas ir dažas AI riskas būvniecības nozarē?
Bez pienācīgas regulējuma AI var radīt ētiskus jautājumus, pārredzamības problēmas, riskus attiecībā uz privātumu un drošību. Eksistē arī risks darbu pārvietošanai un nepieciešamība apgūt jaunas prasmes, lai pārvaldītu un mijiedarbotos ar jaunām tehnoloģijām.
Svarīgās izaicinājumi un kontroverses:
– Regulējums: Līdzsvars starp AI ieviešanu un ētiskajiem standartiem un nodrošināt, ka ir pareizi regulējoši rāmji, kas aizsargā datumu konfidencialitāti un drošību.
– Integrācija: AI integrēšana fragmentētā nozarē, kas sastāv no daudzām mazām organizācijām, rada loģistikas izaicinājumus un prasa nozīmīgu koordināciju.
– Darba spēku ietekme: Pastāv bažas par to, kā AI ietekmēs darbu, prasot darbiniekiem pielāgoties jaunām lomām vai apgūt jaunas prasmes.
Priekšrocības un trūkumi:
Priekšrocības:
– Efektivitāte: AI var automatizēt un optimizēt uzdevumus, novedot pie palielinātas produktivitātes, izdevumu samazināšanas un kļūdu minimizēšanas.
– Inovācija: AI ceļ ceļu jauniem pieejām dizainā, plānošanā un materiālu izvēlē, kas var rezultēt ilgtspējīgākām un efektīvākām būvniecības praksēm.
– Analītika: Prognozējošās analīzes, ko iespējo AI, var uzlabot lēmumu pieņemšanu un risku pārvaldību būvniecības projektos.
Trūkumi:
– Ētiskie jautājumi: Pastāv risks saistīts ar algoritmu pārklājumu, privātuma jautājumiem un cilvēka uzraudzības iespējamu zudumu kritiskajos lēmumu pieņemšanas procesos.
– Datu drošība: Ar papildinātu datu koplietošanu palielinās nepieciešamība pēc stingrām datu aizsardzības pasākumiem, lai aizsargātu jutīgu informāciju.
– Piekļuve un taisnīgums: Mazie uzņēmumi var ciest no grūtībām piekļūt vai ieguldīt AI tehnoloģijās, radot iespējamu plaisu starp lielajiem un mazajiem uzņēmumiem nozares ietvaros.
Francijas ēku federācijas (FFB) kustība uz AI apņemšanos un datu kopīgošanu būvniecības nozarē atspoguļo plašāku tendenci būvniecības nozarē visā pasaulē, kur digitalizācija un inovācija kļūst arvien svarīgāka, lai konkurētu.
Ja jums ir interese pētīt papildu informāciju saistībā ar šo tēmu, jūs varētu atrast vērtīgas resursus, apmeklējot oficiālo ES portālu, lai iegūtu informāciju par Eiropas Savienības politikas priekšlikumiem, ieskaitot Datu likumu un AI likumu, vietnē Eiropas Savienības vietne.