Prancūzijos statybų federacija (FFB) pateikė svarbų pranešimą dėl dirbtinio intelekto (AI) Guillaume’ui Kasbarian, Būsto ministrui, Cécile Mazaud vadovaujant Inovacijų ir Skaitmeninės Perėjimo Komisijai. Šis pranešimas pabrėžia statybos pramonės dvigubą tikslą: vertingų duomenų išnaudojimą ir AI taikymą. Atsižvelgiant į sektoriaus fragmentaciją, su maždaug 400 000 subjektų, federacija atlieka svarbų vaidmenį koordinuojant pastangas ir skatinant būsimų plėtros numatymų praktiką.
Ši organizacija nagrinėja skaitmeninės revoliucijos statybos srityje sukeltas problemas, kad paremtų kompanijas per permainas. Pranešime pristatomas „Statybos duomenų centras” konceptas, infrastruktūra, skirta skaitmeninių duomenų dalijimui tarp įmonių palengvinti. Šis temos aptarimas vyksta tinkamu metu, kai Europos Sąjunga svarsto Duomenų Aktą ir AI Aktą, kurie yra esminiai neasmensinės organizacijos duomenų mainų atžvilgiu.
Mazaud pripažįsta dvigubą AI pobūdį, pripažindama tiek jo potencialius rizikos, tiek naudos aspektus. Be reguliavimo, AI gali kelti svarbias etikos problemas ir skaidrumo klausimus, todėl sargybą tampa būtina. Tačiau tinkamai sprendžiant šias problemas, AI tampa galimybe, ypač statybos sektoriuje, kur maržos paprastai yra griežtos. Pateikiamas įmonių rezultatus ir produktyvumą gerinančių įrankių naudojimas skatinamas.
Vartojant įmonių duomenis efektyviai, galima pridėti vertės tiek konkrečiams užduočių, tiek organizacijos visumos struktūroms. Su AI statybos procesai gali būti pagerinti, įskaitant klientų bendravimui skirtų chatbotų įvedimą, balsu generuojamų įvertinimų ir prieš ir po projektų paveikslų vizualines palyginimo galimybes.
Mazaud taip pat iliustruoja, kaip AI gali katalizuoti vaidmenų de-siloingą statybos sektoriuje. Skaitmeninis modeliavimas jau reikalauja plačiau duomenų dalijimosi suinteresuotiesiems. Inovacijos, kurių yra vykdomos, apima dėvimosios kameros technologijos naudojimą statybos vietose, siekiant stebėti pažangą, kurios galima sinchronizuoti su skaitmeniniais modeliais identifikuoti ir bendrauti tiek pažangos, tiek grėsmių atvejais.
Tvarumo srityje AI palengvina sprendimų plėtros ir medžiagų pasirinkimo optimizavimo priemonių kūrimą. Su savo įgimtu mokymosi potencijalu AI numato ateitį, kur tikslios, prognozuojančios analizės tampa paplitusios.
AI jau prasiskverbė į kasdienį gyvenimą, įskaitant statybos sektorių, dažnai nepastebimai vartotojams. Šioje pramonės srityje programinė įranga vis labiau prisotinta AI, o kai kurios įmonės jau pradėjo AI projektus. AI yra galutinis tikslas—priemonė, kurią reikia apsvarstyti, kai įmonės duomenys ir norimos išvestys yra apibrėžtos.
FFB surengė AI renginį su BTP 69, kad paiškintų ir akultūruotų AI statybos pramonėje. Šis renginys siekia parodyti AI reikšmę įmonėms visų dydžių ir praturtinti sektoriaus supratimą apie šią technologinę sritį. Pabrėžiama bendradarbiavimo reikšmė eksistuojančioms AI sprendimams išnaudoti ir palaikyti technologinę sargybą, skatinant inovacijas ir bendrą pažangą šioje srityje.
Pagrindinės klausimai ir atsakymai:
1. Kodėl Prancūzijos statybų federacija siūlo AI ir duomenų dalijimąsi statyboje?
FFB siūlo AI ir duomenų dalijimą, kad pagerintų produktyvumą, efektyvumą ir inovacijas statybos pramonėje. Federacija pripažįsta būtinybę laikytis skaitmeninės revoliucijos ir pagerinti įmonių rezultatus sektoriuje, kuriame maržos paprastai yra griežtos.
2. Kas yra „Statybos duomenų centras” ir kodėl jis svarbus?
Statybos duomenų centras yra numatytas infrastruktūra, kuri palengvintų duomenų mainus tarp statybos sektoriaus įmonių. Šis konceptas yra svarbus, nes jis leistų didesniam bendradarbiavimui, inovacijai ir efektyvumui, leisdamas įmonėms prieiti ir naudotis efektyviau įvairesniu duomenų asortimentu.
3. Kokie yra kai kurių AI rizikų statybos sektoriuje?
Be tinkamo reguliavimo, AI gali kelti etikos problemas, skaidrumo klausimus ir rizikas, susijusias su privatumu ir saugumu. Taip pat yra darbo vietų perkėlimo rizika ir būtinybė didinti kvalifikaciją, kad būtų galima tvarkyti ir sąveikauti su naujomis technologijomis.
Pagrindiniai iššūkiai ir kontroversijos:
– Reguliavimas: Sunku derinti AI diegimą su etikos standartais ir užtikrinti, kad būtų tinkami reguliavimo imtynės, kad būtų apsaugoti duomenys ir privatumas.
– Integracija: AI integravimas į sudėtingą, sudarytą iš daugybės mažų subjektų, pramonę kelia logistinius iššūkius ir reikalauja reikšmingo koordinavimo.
– Darbo jėgos poveikis: Yra susirūpinimas tuo, kaip AI paveiks darbo vietas, reikalaujant darbuotojams prisitaikyti prie naujų vaidmenų ar įgyti naujų įgūdžių.
Privalumai ir trūkumai:
Privalumai:
– Efektyvumas: AI gali automatizuoti ir optimizuoti užduotis, padedant didinti produktyvumą, taupyti išlaidas ir sumažinti klaidų skaičių.
– Inovacijos: AI nubrėžia kelią naujoms priemonėms projektavime, planavime ir medžiagų pasirinkime, dėl ko gali būti naudojamos tvarios ir efektyvios statybos praktikos.
– Analizė: AI leidžia prognozuojančią analizę, dėl kurios galima pagerinti sprendimų priėmimą ir rizikos valdymą statybos projektuose.
Trūkumai:
– Etikos klausimai: Yra rizikų, susijusių su algoritmų pasibaisėjimu, privatumo klausimais ir potencialiniu žmogaus priežiūros praradimu kritinių sprendimų priėmimo procesuose.
– Duomenų saugumas: Išaugus duomenų dalijimui, kyla poreikis stipriems kibernetinio saugumo priemonėms, kad būtų apsaugoti jautrūs duomenys.
– Prieigos ir lygybės garantavimas: Mažos įmonės gali turėti sunkumų pasiekti ar investuoti į AI technologijas, sukurdamos galimą dalį tarp didelių ir mažų subjektų pramonėje.
Prancūzijos statybų federacijos (FFB) judėjimas link priimti AI ir skatinti duomenų dalijimąsi statybos sektoriuje atspindi platesnį tendenciją visame pasaulyje, kai skaitmenizacija ir inovacijos tampa vis svarbesnėmis konkurencingumo atžvilgiu statybos pramonėje.
Jei norite gilintis į šią temą susijusią informaciją, galite rasti vertingą informaciją apsilankę oficialioje ES portalo, skirtame Europos Sąjungos politikos informacijai, įskaitant Duomenų Aktą ir AI Aktui pasiūlymus, adresu Europos Sąjungos Tinklalapis.