Neraugot ganāmpashi, mākslīgā intelekta radīto fotogrāfiju rūpīga izpēte bieži nepamanās nianses, kas izkrāj to mākslīgo izcelsmi. Marianna Springa, kuras specializācija ir dezinformācija un sociālie mediji, norādīja, ka acīmredzamās nesakritības var izvairīties no sabiedrības uzmanības, jo tā pievēršas ļoti interesantai tēmai – šoreiz slavenību modei.
Piemēram, nesenā zvaigžņotā pasākumā novērotāji bija tik iegaumējušies slaveno apmeklētāju glamurā, ka nepamanīja fona anomālijas, piemēram, fotogrāfu, kuram bija attēlots bez galvas. Turklāt sarkanais paklājs, kas attēlots attēlos, faktiski bija no 2018. gada pasākuma, kļūda, kas būtu bijusi skaidrs šī attēla neautentiskuma norādītājs.
Springa ir atzinusi, ka šie radītie attēli acīmredzami līdzinās faktiskām fotogrāfijām un kļūst aizvien pārliecinošāki. Šis progresēšana uzsver pašreizējās AI tehnoloģijas sofistikāciju un pieaugošo izaicinājumu atšķirt patiesu attēlojumu no viltotā satura. Šie uzlabojumi palielina nepieciešamību pēc palielinātas sabiedrības informētības un izglītības attiecībā uz ārējiem rādītājiem, kas raksturīgi AI radītam saturam.
Svarīgie Jautājumi:
1. Kādas ir visbiežāk sastopamās pazīmes AI radītajās slavenību attēlos?
2. Kā AI attīstība ietekmē viltota attēlojuma atklāšanu?
3. Kādas ir AI radīto slavenību attēlu ietekmes uz sabiedrību un mediju integritāti?
4. Kādas pasākumus sabiedrība var veikt, lai uzlabotu savas spējas identificēt AI radītu saturu?
Atbildes:
1. AI radīto attēlu pazīmes var ietvert anomālijas, piemēram, neoglāsādas ādas tekstūras, asimetriskas īpašības vai nesakristības, piemēram, trūkstošus loceklus vai objektus. Tomēr, jo sofistikētāka kļūst AI, jo mazāk šīs pazīmes kļūst pamanāmas.
2. Lai gan AI tehnoloģijas uzlabojas, viltotas attēlojuma atklāšana kļūst arvien grūtāka. Attēli sāk parādīt mazāk acīmredzamu trūkumu, padarot pat apmācītu aci grūtāk atšķirt to autentiskumu.
3. AI radīto attēlu ietekmes ir plašas, ietekmējot uzticību medijiem, dezinformācijas iespēju un etiskās apsvērumus attiecībā uz kāda izskata izmantošanu bez piekrišanas.
4. Sabiedrība var uzlabot savu spēju identificēt AI saturu, izglītojoties digitālās prasmes, izmantojot rīkus attēlu verifikācijai un veicinot skeptisku attieksmi pret digitālo saturu.
Svarīgie Izaicinājumi un Kontroverses:
Izaicinājumi attiecībā uz AI radītu slavenību attēlu identifikāciju ir kustīgi mērķi, jo tehnoloģijas izvijojas. Tā kā algoritmi uzlabojas, nepieciešami ir jauni, sofistikēti atklāšanas veidi. Nepārtraukta izglītība un rīku attīstība ir nepieciešama, lai turētu tempu ar AI maldināšanas spēju.
Kontroverses saistītas ar etisko AI izmantošanu, lai radītu attēlus ar cilvēkiem, kuri nepiekrīt savas formas veidošanai vai izmantošanai. Radas problēmas saistībā ar potenciālu izmantošanu, lai veiktu deepfake attēlus krāpnieciskiem, zaimojošiem vai kaitējošiem nolūkiem.
Priekšrocības un Trūkumi:
Priekšrocības AI radītiem attēliem ietver radošas pielietojuma iespējas mākslā, izklaides nozarē un modē, nodrošinot efektīvas alternatīvas tradicionālajai fotogrāfijai un iespēju inovatīvi izpausties.
Trūkumi ietver kaitējuma potenciālu, izplatot dezinformāciju, uzticības sabrukumu digitālajos medijos un ietekmi uz indivīdu privātumu un personīgiem tiesībām.
Informējošiem resursiem par digitālo prasmju un faktu pārbaudes, lai palīdzētu identificēt AI radītu saturu, šeit ir ieteiktie saites:
– Snopes
– FactCheck.org
– Poynter
Katrs no šiem tīmekļa vietnēm var sniegt vērtīgus ieteikumus un rīkus, lai pārbaudītu attēlu un informācijas autentiskumu tiešsaistē.
The source of the article is from the blog mgz.com.tw