Gaidījumi par mākslīgā intelekta infrastruktūras attīstību rada optimisma vilni finanšu sektorā, jo īpaši poluprovadītora mikroshēmu uzņēmumiem, kā prognozēts jaunā finanšu ziņojumā, kas tika publicēts pagājusī nedēļā. Bank of America ir uzsvērusi izaugsmes potenciālu kompānijās, kas piedāvā mākoņpakalpojumus. Jo īpaši, viņi ir norādījuši uzņēmumus, piemēram, NVIDIA, Broadcom, Marvell Technology, AMD un Micron Technology, kuri visi ir nozīmīgi spēlētāji poluprovadītora nozarē.
Bankas analīze atklāja, ka, pēc pārskata par top ASV mākoņpakalpojumu sniedzēju finansiālo rezultātiem, ieskaitot Alphabet, Microsoft un Meta Platforms, 2024. gadam tiek prognozēta būtiska kapitāla izdevumu pieauguma tendence. Lielākā daļa šā prognozētā palielinājuma tiek saistīta ar pieaugošo un attīstības mākslīgā intelekta tehnoloģiju.
Atbilstoši ziņojumam, pieci vadošie mākslīgā intelekta uzņēmumi pašlaik tirgojas par pievilcīgu vidējo cenu/peļņas attiecību 24 reizes lielāku par prognozēto peļņu finanšu gadam 2025. gadā. Šis diapazons svārstās no 15 līdz 28 reizēm, jo īpaši iespaidīgi pēc nesenās tirgus kritēs, signalizējot par potenciāli peļņas iespējamu iespēju investoriem.
Investīciju eksperti prognozē, ka sākotnējā mākslīgā intelekta infrastruktūras attīstības fāze var ilgt vēl trīs līdz četrus gadus, un lielākā akciju cenu pieauguma pie chipu ražotājiem visticamāk notiks pirmajos trim šī laika posma gados. Tiek prognozēts, ka uzmanība galu galā tiks pārnesta uz citām biznesa nozarēm, kurām varētu būt produktivitātes priekšrocības no attīstībām mākslīgā intelekta tehnoloģiju jomā.
Svarīgie jautājumi un atbildes:
– Kas veicina pozitīvo skatījumu uz poluprovadītora uzņēmumiem?
Pozitīvais skatījums galvenokārt ir cēlies no mākslīgā intelekta tehnoloģiju izaugsmes un attīstības, kas prasa būtisku mākslīgā intelekta infrastruktūras attīstību. Tas ietver lielus ieguldījumus poluprovadītora mikroshēmās, kas nepieciešamas mākslīgo intelektuālo algoritmu izpildei.
– Kuri uzņēmumi ir identificēti kā potenciāli iegūstami no šī skatījuma?
Uzņēmumi kā NVIDIA, Broadcom, Marvell Technology, AMD un Micron Technology, kuri ir būtiski spēlētāji poluprovadītora nozarē, tiek prognozēti kā ieguvēji.
– Kāds ir vadošo mākslīgā intelekta uzņēmumu cenu/peļņas attiecības un kāpēc tas ir svarīgi?
Pieci vadošie mākslīgā intelekta uzņēmumi tirgojas par vidēju cenu/peļņas attiecību 24 reizes lielāku par prognozēto peļņu finanšu gadam 2025. gadā, kas signalizē par potenciālu pelnīšanas iespēju investoriem, īpaši ņemot vērā nesenos tirgus rāpuļus.
– Cik ilgi paredzams, ka turpinās mākslīgās intelekta infrastruktūras sākotnējā attīstības fāze?
Mākslīgās intelekta infrastruktūras sākotnējā attīstības fāze var turpināties vēl trīs līdz četrus gadus, un lielākais akciju cenu pieaugums chipu ražotājiem visticamāk notiks pirmajos trim gados.
Galvenie izaicinājumi un kontroverses:
– Piegādes ķēdes problēmas: Poluprovadītora piegādes ķēdēs ir saskārušās ar traucējumiem, kas var ietekmēt spēju apmierināt mākslīgā intelekta izaugsmi radīto pieprasījumu.
– Starptautiskā konkurence un tirdzniecības spriedzes: Konkurence starp poluproviģenta ražošanas reģioniem, piemēram, ASV un Āziju, kā arī tirdzniecības spriedzes var ietekmēt poluprovadītora mikroshēmu pieejamību un cenu.
– Tehnoloģiskās attīstības: Ātra tehnoloģiskās attīstības maiņa nozīmē, ka uzņēmumiem nepārtraukti jāiegulda pētniecībā un attīstībā, lai būtu soli priekšā, kas var būt finansiāla izaicinājums.
– Datu privātums un etiskā mākslīgā intelekta izmantošana: Ir etiskas apsvēršanas un datu privātuma jautājumi, kas saistīti ar mākslīgā intelekta tehnoloģiju, kas var ietekmēt sabiedrisko uztveri un regulatoru darbību nozarē.
Priekšrocības un trūkumi:
Priekšrocības:
– Investīciju iespējas: Augoša AI sektora izaugsme var radīt izdevīgas investīciju iespējas poluprovadītora akcijās.
– Inovācijas un ekonomiskā izaugsme: Palielināta AI attīstība var veicināt inovācijas un veicināt ekonomisko izaugsmi.
– Uzlabotas spējas: Progresi mākslīgajā intelektā var novest pie efektīvākiem un spēcīgākiem tehnoloģijām, radot priekšrocības dažādās nozarēs.
Trūkumi:
– Tirgus nestabilitāte: Poluprovadītora nozare var būt ļoti nestabila, ar strauju tehnoloģiju un tirgus pieprasības izmaiņām.
– Kapitāla intensitāte: Augstas izmaksas, kas saistītas ar pētniecību un ražošanas infrastruktūras, var būt iekļaušanas šķērslis un izaugsmes šķērslis.
– Regulatoriskie izaicinājumi: Uzņēmumiem jāsaskaras ar regulatoriskajiem izaicinājumiem, kas var ietekmēt operācijas, piemēram, ierobežojumus mikroshēmu eksportam vai AI izmantošanai.
Lai iegūtu papildu informāciju par iespējamo izaugsmi AI un poluprovadītora nozarēs, apmeklējiet šīs attiecīgo organizāciju oficiālās tīmekļa vietnes:
– NVIDIA
– Broadcom
– Marvell Technology
– AMD
– Micron Technology
Lūdzu, pārliecinieties, ka veicat pamatīgu pētījumu un pārliecinieties, ka sniegtie saites ir derīgas un atbilstošas, pirms uz tām noklikšķināt.