Spāņu tehnoloģiju uzņēmums Semidynamics ir izlaidis inovatīvu AI čipu dizainu, kas cenšas revolucionizēt pusvadītāju nozari, nodrošinot visaptverošu vienā gabalā risinājumu. Šis dizains ietver kopu nozīmīgu komponentu, piemēram, RISC-V CPU, vektoru bloku, tensoru bloku un kešatmiņas protokolu, kas nepieciešams, lai izveidotu pārstāvētās tehnoloģijas AI paralēlo procesoru.
All-In-One platforma izceļas, jo izmanto vienādu instrukciju kopu arhitektūru (RISC-V) globāli, kas vienkāršo attīstību un nodrošina saderību ar vienu attīstības rīku komplektu. Turklāt integrētais dizains nozīmē, ka dažāda veida procesoru kodoli tiek apvienoti vienā blokā, uzlabojot čipu platības izmantošanas efektivitāti un samazinot nepieciešamību pēc datu pārsūtēm.
Ar skalējamību galvenajā pozīcijā All-In-One arhitektūra ir vieglāk programmējama un ir paredzēta, lai to varētu pielāgot nākamajiem AI algoritmiem pat pēc čipa ražošanas. Šis nākotnes garantijas aspekts kopā ar tādu procesuālu attīstību, kurā iepriekš bija nepieciešami vairāki piegādātāji, norāda būtisku progresu čipu dizaineriem.
Papildus šiem iezīmēm All-In-One iekļauj “Gazilion” kešatmiņas protokolu, kas atbalsta paralēlu kešatmiņas iegūšanu, ar līdz pat 128 vienlaicīgām iegūšanām. Šī inovācija ir īpaši izstrādāta, lai samazinātu aizkaves gadījumā, ja trūkst kešatmiņas, tādējādi uzlabojot kopējo procesoru veiktspēju.
Apvienojot CPU, vektora bloku un tensoru bloku spējas vienā saskaņotā paketē, Semidynamics All-In-One piedāvā nesajauktu un spēcīgu skaitlisko platformu, kas ir gatava risināt mūsdienu AI lietojumu prasības.
Svarīgi fakti
– Globālais Mākslīgā intelekta (AI) čipu tirgus tiek prognozēts būtiski pieaugam nākamajos gados, jo palielinās pieprasījums pēc AI lietojumiem, padarot inovācijas, piemēram, Semidynamics All-In-One arhitektūru īpaši būtisku.
– RISC-V ir atvērtas standarta instrukciju kopas arhitektūra (ISA), balstīta uz samazinātu instrukciju kopas datora (RISC) principiem, iegūstot popularitāti pateicoties tā atvērtajai dabai un elastībai salīdzinājumā ar uzņēmējdarbības ISAs no uzņēmumiem kā ARM un Intel.
– Vektora un tensoru bloku iekļaušana ir būtiska AI un mašīnmācīšanās darbavietām, kas var ievērojami iegūt no paralēlās apstrādes spējām, lai apstrādātu lielos datu kopumus, kas ir raksturīgi apmācības un secinājumu uzdevumos.