Lai arī mākslīgā intelekta (AI) attīstība sola daudz labvēlīgu lietu cilvēku sabiedrībai, tās ietekme uz būtiskajiem resursiem rada pretrunīgu ainu. Īpaši AI slāpes pēc lielām ūdens daudzībām rada ilgtspējas izaicinājumu, liekot apšaubīt tehnoloģijas straujo attīstību.
Nesen publicēta pētījuma, ko veica Kalifornijas Universitātes asociētais profesors, uzsvēra AI tehnoloģiju “slēpto” ūdens patēriņu. Šis pieaugošais AI ūdens patēriņš, īpaši bīstams pasaules ūdens trūkuma brīdinājumu sajūtā, liek to potenciāli sacensties ar cilvēku vajadzībām pēc šīs dzīvībai svarīgā resursa.
Viens iespaidīgs piemērs no pētījuma ir ūdens izmaksas, kas saistītas ar populāro AI pakalpojumu no OpenAI zināmu kā “ChatGPT.” Saskaņā ar aprēķiniem profesora pētījumā, sērijas 10 līdz 50 vienkāršu interakciju ar tērzēšanas robotu varētu rezultēt 500 mililitru ūdens metaforiskā izmantojumā. Tas atklāj parasti nepamanītu aspektu saistībā ar AI darbību – tā netiešo vides pēdas nospiedumu, jo nepiedraudētais ūdens daudzums, kas nepieciešams, lai dzesētu un darbinātu datu centrus, reti tiek ņemts vērā sabiedriskajā narratīvā.
Atklājums liek palielināt apziņu par jauno AI rūpniecības videsprasībām un steidzamo nepieciešamību pēc kopīgiem centieniem, lai nodrošinātu to ilgtspējīgu līdzāspastāvēšanu ar planētas ekosistēmām un resursiem. Tajā pašā laikā, kad AI turpina integrēties dažādos dzīves aspektos, imperatīvs saskaņot šos tehnoloģiskos soļus ar ekoloģisku pārvaldību kļūst arvien acīmredzamāks.
Fakti, kas nav minēti rakstā, bet ir saistīti ar temu:
– Datu centri, kas ir būtiski AI procesiem, ir vieni no lielākajiem ūdens industrijas patērētājiem, jo tie izmanto ūdeni dzesēšanas sistēmās, lai novērstu serveru pārspēku.
– Enerģija, kas tiek izmantota, lai barotu AI, arī ir tās ūdens pēdas nospiedums, jo daudzas enerģijas ražošanas metodes, īpaši termoelektroenerģijas stacijas, atkarīgas no lielās ūdens daudzumiem dzesēšanai.
– Saskaņā ar ASV Enerģijas informācijas aģentūru 2014. gadā 41% no visas uzņemtās svaigā ūdens valstī tika izmantots elektroenerģijas staciju dzesēšanas vajadzībām.
– Ir jaunas tehnoloģijas un stratēģijas, kuru mērķis ir samazināt datu centru ūdens pēdas nospiedumu, piemēram, izmantojot jūras ūdeni, apstrādātu atkritumu ūdeni dzesēšanā vai virzoties uz ar gaisu dzesētiem datu centriem.
– AI aparatūras ražošana, ieskaitot čipus un serveru komponentes, arī veicina ūdens lietojumu un potenciālo piesārņojumu.
Būtiskie jautājumi un atbildes:
Q: Kas pamato lielo ūdens patēriņu, ko AI saistīts?
A: Lielais ūdens patēriņš galvenokārt ir saistīts ar datu centru dzesēšanas sistēmām, kur AI procesi notiek. Turklāt energijas ģenerācija šiem centriem arī patērē ūdeni.
Q: Vai ir veidi, kā mazināt AI izaugsmes ūdens pēdas nospiedumu?
A: Jā, uzlabojot energoefektivitāti, izmantojot alternatīvas dzesēšanas metodes, pieņemot atjaunojamo enerģiju avotus un pārstrukturējot aparatūru, lai būtu vides draudzīgāka, ūdens pēda var tikt samazināta.
Svarīgie izaicinājumi vai kontroverses:
– Atbalstot AI izaugsmi ar vides ilgtspēju, ir svarīgs izaicinājums.
– Nepietiekama skaidrība par tehnoloģiju uzņēmumu ūdens izmantojuma ziņošanu sarežģī reālo AI vides ietekmes novērtēšanu.
– Kontroverses rodas par ierobežoto ūdens resursu sadali, īpaši reģionos, kas saskaras ar ūdens trūkuma problēmām, starp cilvēku vajadzībām un industrijas prasībām, piemēram, datu centriem.
Priekšrocības un trūkumi:
Priekšrocības:
– AI var optimizēt ūdens izmantošanu dažādās nozarēs, potenciāli samazinot kopējo patēriņu.
– Efektīva AI darbība var nodrošināt ekonomiskas priekšrocības un jaunievedumus, kas veicina ilgtspējīgas prakses.
Trūkumi:
– Ūdensintensīvi AI procesi var pasliktināt ūdens trūkuma problēmas.
– Siltumnīcefekta gāzu emisijas, kas saistītas ar enerģijas patēriņu AI, var būtiski ietekmēt klimata pārmaiņas, papildus uzspiežot ūdens resursiem.
Ieteicamā saite par šo tēmu:
Kalifornijas Universitāte