Tokijas sabiedriskais transports iegūst mākslīgā intelekta tehnoloģijas uzlabotai pasažieru analītikai
Sadarbībā ar Idein, Tokijas metropoles valde ir uzsākusi pilotprojektu, kur mērķis ir izmantot mākslīgā intelekta spēku, lai novērtētu pasažieru skaitu Toei metra transporta līnijā, ko pārvalda Tokijas transporta birojs. Eksperiments tika iekļauts Jimbočo stacijā Toei Šindžuku līnijā, integrējot Idein ‘Actcast’ platformu ar jaunāko AI kameru, kas pazīstama kā ‘ai cast’.
Šīs AI kameras tika izmantotas, lai uzraudzītu un analizētu gan pasažieru skaitu vilcienos, gan pasažieru plūsmu iekāpšanas un izkāpšanas laikā, izmantojot sarežģītas AI lietojumprogrammas. Lai uzlabotu AI precizitāti, Tokijas tranzīta darbinieki arī veica manuālos skaitījumus salīdzināšanas un validācijas nolūkos.
Mākslīgā intelekta pasažieru skaitīšanas testa rezultāti
Rezultāti apstiprināja izcilu precizitāti mērot pasažieru skaitu tuvumā vilcienu durvīm. Tomēr reģioni apvienošanās laikā, kas bija aprīkoti ar UV filtru ierīcēm, parādīja samazinātu precizitāti salīdzinājumā. Komanda plāno uzlabot sistēmu, mainot kameru novietojumu un pilnveidojot AI modeļus. Idein prognozē, ka, uzlabojot AI logu zonu precizitāti, simulācijas, balstoties uz faktisko vilcienu struktūrām, varētu sasniegt darbības precizitāti vairāk nekā 90%.
Turklāt AI demonstrēja bezvainīgu ierakstu cilvēku atpazīšanā iekāpšanas un izkāpšanas laikā. Vēlākām lietojumprogrammām paredzēts turpināt papildinātus testus cilnēšanas laikos un konkrētos transportlīdzekļu veidos.
Idein ‘Actcast’ platforma izceļas, jo tā ļauj apkopot un izmantot reālu pasauli, izmantojot attēlu un skaņas analīzi, izmantojot kompaktu un rentablu ierīci, kura ir tik maza kā kredītkarte. Tās ekskluzīvā paātrināšanas tehnoloģija nodrošina, ka pat bez AI modela samazināšanas var veikt ievadošošus AI analīzes, izmantojot sensorus, kas ir aprīkoti ar kamerām, mikrofoniem un termometriem.
Attēlus un video, ko uzņem edge AI kameras, tiek apstrādāti reāllaikā, un tiek garantēts, ka nekādi personu identifikatori nav nosūtīti uz mākoņiem vai saglabāti pašā kamerā, tādējādi samazinot datu pārkāpuma riskus pat gadījumā, ja ierīce tiktu nozagta. Apstrādātie dati tiek glabāti izklusive kā teksts, nodrošinot privātumu un drošību.
Svarīgi jautājumi un atbildes:
1. Kāda bija mērķis ar AI kameras projektu Tokijas metra transporta līnijās?
Projekts bija vērsts uz mākslīgā intelekta izmantošanu, lai precīzi saskaitītu pasažierus Toei metra līnijās, uzlabojot pasažieru plūsmas analītiku.
2. Kur tika veikts pilotprojekts?
Pilotprojekts notika Jimbočo stacijā, Toei Šindžuku līnijā.
3. Kas ir ‘Actcast’?
Actcast ir Idein edge AI platforma, ko izmanto šajā AI kameru projektā.
4. Kā AI nodrošina privātumu?
AI kameras apstrādā bildes un video reālajā laikā un glabā datus anonimizētā formā kā tekstu, nesūtot vai saglabājot personu identifikatorus. Tas ir būtisks pasākums, lai aizsargātu pasažieru privātumu, izmantojot sabiedrisko transportu.
Svarīgākie izaicinājumi vai kontroverses:
– Integrācija ar esošo infrastruktūru: Nodrošinot, ka AI sistēma nesadalīju reibumā ar esošo metro tehnoloģiju un infrastruktūru, var būt pārbaudījums.
– Precizitāte dažādos nosacījumos: Sākotnējie testi parādīja samazinātu precizitāti dažādos reģionos, iespējams, norādot uz izaicinājumu, lai saglabātu augstu veiktspēju mainīgos vides apstākļos.
– Sabiedrības pieņemšana: AI un kameras izmantošana sabiedriskās vietās var radīt privātuma bažas un prasīt centienus iegūt sabiedrības uzticību.
– Datu drošība: Lai gan projekts akcentē datu drošību, reālla