O Transporte Público de Tóquio Adota IA para Melhorar a Análise de Passageiros
Em colaboração com a Idein, o Governo Metropolitano de Tóquio iniciou um projeto-piloto com o objetivo de aproveitar o poder da inteligência artificial para avaliar o número de passageiros no metrô Toei, gerenciado pelo Escritório de Transporte de Tóquio. A experiência foi realizada na Estação Jimbocho, na Linha Shinjuku Toei, integrando a plataforma de IA da Idein, chamada ‘Actcast’, com câmeras de IA de ponta conhecidas como ‘ai cast’.
Essas câmeras de IA foram empregadas para monitorar e analisar tanto o número de passageiros a bordo dos trens quanto o fluxo de passageiros durante o embarque e o desembarque, utilizando aplicações de IA sofisticadas. Para aprimorar a precisão da IA, a equipe de trânsito de Tóquio também realizou contagens manuais para fins de comparação e validação.
Resultados do Teste de Contagem de Passageiros com IA
Os resultados confirmaram uma precisão excepcional na medição do número de passageiros nas áreas próximas às portas dos trens. No entanto, regiões próximas às janelas dos trens, que foram equipadas com filmes de corte UV, mostraram precisão reduzida em comparação. A equipe planeja aprimorar o sistema ainda mais reposicionando as câmeras e aprimorando os modelos de IA. A Idein antecipa que, com melhorias na precisão da área das janelas com a IA, simulações com base em estruturas de trem reais poderão atingir uma precisão operacional superior a 90%.
Além disso, a IA demonstrou um histórico impecável na detecção de pessoas durante o embarque e desembarque. Com visões voltadas para futuras aplicações, testes adicionais durante horários de congestionamento de pico e tipos específicos de veículos continuarão.
A plataforma Actcast da Idein se destaca por possibilitar a coleta e aplicação de dados do mundo real por meio de análise de imagem e som usando um dispositivo compacto e econômico do tamanho de um cartão de crédito. Sua tecnologia de aceleração proprietária garante que, mesmo sem redução do modelo de IA, análises de IA de ponta possam ser realizadas, utilizando sensores equipados com câmeras, microfones e termômetros.
As imagens e vídeos capturados pelas câmeras de IA local são processados em tempo real, com a garantia de que nenhum identificador pessoal seja transmitido para a nuvem ou retido na própria câmera, reduzindo assim os riscos de violação de dados mesmo em caso de roubo do dispositivo. Os dados processados são armazenados exclusivamente como texto, garantindo privacidade e segurança.
Perguntas e Respostas Importantes:
1. Qual era o propósito do projeto de câmeras de IA no Metrô de Tóquio?
O projeto visava usar inteligência artificial para contar com precisão os passageiros nas linhas do metrô Toei, melhorando a análise do fluxo de passageiros.
2. Onde foi conduzido o projeto-piloto?
O projeto-piloto ocorreu na Estação Jimbocho da Linha Shinjuku Toei.
3. O que é o ‘Actcast’?
Actcast é a plataforma de IA da Idein utilizada nas câmeras de IA do projeto.
4. Como a IA assegura a privacidade?
As câmeras de IA processam imagens e vídeos em tempo real e armazenam dados como texto anonimizado, sem transmitir ou reter quaisquer identificadores pessoais. Isso é crucial para proteger a privacidade dos passageiros ao utilizar o transporte público.
Principais Desafios ou Controvérsias:
– Integração com Infraestrutura Existente: Garantir que o sistema de IA trabalhe perfeitamente com a tecnologia e a infraestrutura existentes do metrô pode ser desafiador.
– Precisão em Diferentes Condições: Os testes iniciais mostraram precisão reduzida em certas áreas, possivelmente indicando um desafio em manter alto desempenho em condições ambientais variadas.
– Aceitação Pública: O uso de IA e câmeras em espaços públicos pode gerar preocupações com a privacidade e exigir esforços para conquistar a confiança pública.
– Segurança de Dados: Embora o projeto enfatize a segurança de dados, o processamento em tempo real deve continuar sendo à prova de falhas contra possíveis ameaças cibernéticas.
Vantagens:
– Precisão Aprimorada: As câmeras de IA podem potencialmente oferecer contagens de passageiros mais precisas do que a contagem manual, levando a uma melhor alocação de recursos e planejamento de serviços.
– Análise de Dados em Tempo Real: O processamento instantâneo pode ajudar a equipe de trânsito a tomar decisões rápidas com base em informações atualizadas.
– Escalabilidade: Uma vez que o sistema seja aperfeiçoado, ele pode ser expandido para outras estações e modos de transporte facilmente.
– Privacidade e Segurança: Ao armazenar dados apenas como texto e não transmitir identificadores pessoais, o sistema prioriza a privacidade dos passageiros.
Desvantagens:
– Custo Inicial: A instalação e integração de novas câmeras de IA podem envolver um investimento significativo.
– Possíveis Erros: O sistema pode não ser totalmente preciso em algumas situações, conforme indicado pelas dificuldades com filmes de corte UV.
– Manutenção e Atualizações: A melhoria contínua e a manutenção do sistema serão necessárias.
Links Relacionados:
Para mais informações sobre a tecnologia de IA utilizada no transporte público, aqui estão alguns links sugeridos:
– Idein (Domínio principal da empresa por trás do Actcast)
– Escritório de Transporte de Tóquio (Domínio principal do departamento que gerencia o metrô Toei)
É importante ressaltar que os detalhes sobre segurança de dados e privacidade, bem como as especificidades da plataforma Actcast, adicionam contexto ao potencial para aplicações mais amplas além de apenas contar passageiros, como melhorar a eficiência operacional geral e a experiência do passageiro em sistemas de transporte em massa. O sucesso desse piloto poderia levar a uma maior adaptabilidade para outras áreas de transporte público ou até mesmo setores diferentes onde o monitoramento e a gestão de multidões são necessários.