AI pajėgumu grindžiamas medicininis įrenginys, skirtas numatyti širdies sustojimą, DeepCas, neseniai pasiekė svarbų laimėjimą, užtikrindamas papildomus 3 959 ligoninės lovas Korėjoje, stipriai viršydami pradinius tikslus. Medicininės AI įmonės VUNO vykdantysis direktorius Lee Ye-ha interviu paryškino beprecedentinį DeepCas priėmimo lygį palyginti su kitais medicininiais AI įrankiais.
DeepCas yra skirtas bendroviškos slaugos pacientams, numatančiams jų širdies sustojimo riziką per 24 valandas, ir iki praėjusio mėnesio, daugiau nei 33 000 lovos korėjoje jau naudoja technologiją už atlygį. Lee paminėjo, kad tai, kas anksčiau buvo laikoma naujoviška technologija, dabar laikoma būtina, su daugiau nei 83 ligoninėmis, įskaitant 15 viršutinių bendruomeninių ligoninių, įtraukiančiomis ją.
Metiniai pajamos ne tik padvigubėjo per dvejus metus – nuo 2,2 mlrd. wonų 2021 m. iki 28,3 mlrd. wonų pernai – bet šiemet taip pat numatomas dvigubas padidėjimas. Po DeepCas sėkmės, VUNO ruošiasi įvesti į JAV rinką kitą revoliucingą AI pagrįstą neuromedikos prietaisą, ‘VUNO Med – DeepBrain’, iki liepos mėn.
DeepBrain prietaisas taiko gilią mokymąsi analizuojant smegenų MRT, padedamas diagnozuoti senyvo amžiaus demenciją, įskaitant Alzheimerio ligą ir kraujagyslių demenciją, taip pat padedamas nustatyti pacientus su lengvu kognityviniu pažeidimu, kuriems yra didesnė tikimybė progresuoti į demenciją.
Lee taip pat atskleidė, kad po gegužės mėn. gavus FDA leidimą JAV, ‘VUNO Med – DeepBrain’ debiutuos Liepos mėn. Alzheimerio asociacijos tarptautinėje konferencijoje (AAIC) JAV. Įmonė šiuo metu ieško leidimo JAV draudimo apsaugai ir tikisi reikšmingo pardavimų augimo užsienio rinkose, galimai leidžiantis įmonei pasiekti apčiuopiamą pelną iki metų pabaigos.
AI reikšmė medicinoje: Technologijos pažanga, ypač dirbtinio intelekto (AI) srityje, revoliucionuoja sveikatos priežiūros sektorių. DeepCas ir DeepBrain atstovauja kelioms naujausiom technologijoms, kurios transformuoja medicinines diagnostikas ir pacientų priežiurą. AI turi potencialą analizuoti didelius duomenų rinkinius greičiau nei tradiciniai metodai, teikiant greitesnes ir galbūt tikslesnes diagnozes.
Svarbūs klausimai ir atsakymai:
– Kaip DeepCas pasiekia savo prognozavimo gebėjimus?
DeepCas labiausiai tikėtinai naudoja mašininio mokymosi algoritmus, kurie naudoja duomenis iš pacientų elektroninių sveikatos įrašų, kad identifikuotų modelius ir rizikos faktorius, susijusius su širdies sustojimu.
– Kokias naudas suteikia ligoninėms DeepCas?
DeepCas siūlo ankstyvą įspėjimą apie širdies sustojimą pacientams, kas gali leisti laiku įsikišti ir galbūt išgelbėti gyvybę.
– Kokie pagrindiniai iššūkiai ar kontroversijos susijusios su AI sveikatos priežiūroje?
Vienas iš pagrindinių iššūkių yra užtikrinti paciento duomenų privatumą ir saugumą. AI sistemos reikalauja didelių duomenų rinkinių, kad būtų efektyvios, ir šie duomenys turi būti apsaugoti nuo įsilaužimų. Taip pat kyla rūpestis dėl AI pakeičiančios žmogiškas darbo vietas sveikatos priežiūroje, taip pat iškilę klausimai dėl AI sprendimų skaidrumo ir paaiškinamumo.
Privalumai ir trūkumai:
Privalumai:
– Ankstyvas aptikimas: Technologijos, panašios į DeepCas, gali nustatyti pacientus, kurie yra rizika susirgti širdies sustojimu, leisdamos ankstyvai ir galbūt gelbėti gyvybes.
– Padidėjusi efektyvumas: AI gali apdoroti didžiulį duomenų kiekį kur kas greičiau nei žmonės, pagerindama ligoninės efektyvumą.
– Diagnostika: AI, pvz., DeepBrain padeda diagnozuoti sudėtingas ligas, pvz., demenciją, lemia geriausią paciento priežiūrą.
Trūkumai:
– Duomenų privatumas: AI naudojimas sveikatos priežiūroje kelia didelius rūpesčius dėl paciento duomenų privatumo ir saugumo.
– Patikimumas: AI pavaldytos diagnozės turi būti labai tikslios, kad joms pasitikėtų medicinos specialistai ir pacientai.
– Asmuo nepatikimumas: Per daug priklausomybės nuo technologijos gali lemti žmogiškosios švelnumo sumažėjimą, kas yra kritiška sveikatos priežiūroje.
Rekomenduojami susiję nuorodos:
– Dėl informacijos apie AI pažangą: AI Google
– Dėl naujausių naujovių reglamentuojant medicininius prietaisus: FDA
– Dėl įžvalgų apie AI įtaką sveikatos priežiūrai: Pasaulio sveikatos organizacija (WHO)
– Dėl informacijos apie demenciją ir Alzheimerio ligą: Alzheimerio asociacija
Prašome atkreipti dėmesį, kad pateiktos nuorodos nukreipia į atitinkamų organizacijų pagrindinius domenus, kur galima rasti naujausią ir patikimą informaciją.