Naujausias Apple inovacijų dirbtinio intelekto srityje žingsnis yra įvadinimas OpenELM, pažangaus didelių kalbų modelių (LLM) paketo, kuris veikia nepriklausomai nuo debesies serverių. Šie pirmaujantys modeliai pasiekiami per Hugging Face Hub – gyvu internetiniu bendruomenės, kurioje dirbtinio intelekto entuziastai ir kūrėjai keičiasi kodu bei idėjomis.
Apple pateiktoje techninėje dokumentacijoje nurodoma, kad OpenELM sudaro aštuoni unikalūs modeliai. Pusė jų buvo tobulinama naudojant CoreNet biblioteką, o likusieji yra instrukcijomis suderinti variantai, sukurti tam tikroms užduotims.
Stengdamasi pasiekti proveržį tiek tikslumo, tiek operatyviosios efektyvumo srityje, Apple OpenELM ėmėsi subtilios strategijos, grindžiamos unikalia sluoksnių mastelio skalės naudojimu. Ši metodika ne tik nustatė naują standartą asmeniniuose įrenginiuose veikiančių dirbtinio intelekto galimybių srityje, bet taip pat parodė įspūdingus efektyvumo padidėjimus.
Išsiskirianti nuo ankstesnių pristatymų, kuriuose buvo paprasčiausiai modelio svorio ir skaičiavimo scenarijų komponentai, Apple ženkliai išplečia savo siūlomą produktą, pasiūlydama visiškai išvystytus mokymo struktūras, įvertinimo paslaugas ir OpenELM variantų modelius. Didelis įrodymas OpenELM galimybėms yra jo viršūniška tikslumas, kuris ženkliai pralenkia ankstesnius modelius, tokius kaip OLMo, sumažindamas jau naudotų išankstinio mokymo ženklų poreikį per pusę.
Ką reiškia apdorojimas įrenginyje? Esme, tai reiškia dirbtinio intelekto ar kalbų modelių galimybę veikti nepriklausomai įrenginyje, naudojant jo skaičiavimo galimybes. Tai prieštarauja tradiciniam poreikiui debesies pagrindiniam skaičiavimui, gerindamas vartotojo privatumą ir saugumą, mažinant atsakymo laiką ir operacinius sąnaudas įmonėms.
Kaip sklinda kalbos apie ateities programų tobulinimus, tikimasi, kad Apple įtrauks gausybę dirbtinio intelekto varomoji savybių į būsimus iOS 18 ir iPadOS 18 atnaujinimus. Šis progresas link įrenginyje esančio dirbtinio intelekto skaičiavimo galėtų reikšti svarbų žingsnį saugant vartotojų duomenų privatumą ir sustiprinant saugumo priemones visose Apple įrenginiuose.